Nvidia investit dans Runway AI, pionnier de la vidéo IA. Plus qu'un soutien financier, c'est une stratégie pour stimuler la demande hardware, renforcer son écosystème, pénétrer les marchés créatifs et devancer la concurrence. Cet investissement s'inscrit dans une démarche plus large de Nvidia dans l'IA.
Qvest et NVIDIA intensifient leur collaboration pour fournir des outils d'IA pratiques à l'industrie des médias. Présentées au NAB Show, leurs solutions Applied AI, comme l'Agentic Live Extractor et le No-Code Builder, visent à optimiser les workflows, valoriser le contenu et démocratiser l'IA, en s'appuyant sur la technologie NVIDIA.
Les géants technologiques chinois (ByteDance, Alibaba, Tencent) commandent pour 16 milliards $ de GPU NVIDIA H20. Cet investissement massif souligne l'ambition IA de la Chine et les défis posés par les restrictions américaines, forçant une navigation complexe entre innovation et tensions géopolitiques pour sécuriser la puissance de calcul essentielle.
Nvidia modifie sa définition d'un GPU, comptant les dies plutôt que les modules. Ce changement sémantique, justifié techniquement pour certaines architectures comme Blackwell (HGX B300), pourrait doubler les coûts de licence du logiciel AI Enterprise, impactant le budget des infrastructures IA malgré des gains de performance ciblés. L'avenir (Vera Rubin) confirme cette tendance.
Lenovo et Nvidia s'associent pour lancer des solutions d'IA hybrides et agentiques avancées, intégrant la technologie Nvidia de pointe comme Blackwell à l'infrastructure Lenovo. L'objectif est de simplifier le déploiement de l'IA, notamment agentique, pour améliorer la productivité et l'efficacité des entreprises, en surmontant les défis liés au ROI et à l'implémentation fragmentée.
NVIDIA présente FFN Fusion, une technique optimisant l'inférence des grands modèles de langage (LLM) en parallélisant les couches FFN séquentielles. Cette approche réduit la latence et les coûts, comme démontré avec Ultra-253B-Base dérivé de Llama-405B, sans compromettre les performances. Elle améliore l'efficacité computationnelle et mémoire des transformeurs.
Nvidia, pilier de l'IA, chute de 1 billion $, perdant 27% de sa valeur depuis janvier 2025. Cette correction soulève des questions sur la durabilité de la ruée vers l'or de l'IA, confrontant l'optimisme initial au réalisme du marché et aux pressions macroéconomiques. Est-ce une correction ou une réévaluation fondamentale ?
Nvidia présente G-Assist, un assistant IA expérimental embarqué pour GPU RTX. Il offre une aide contextuelle et une gestion système locale, se distinguant des solutions cloud. Disponible via l'application Nvidia pour les cartes de bureau RTX, il exploite la puissance locale pour une nouvelle expérience de jeu et d'optimisation.
H3C alerte sur une pénurie imminente de puces Nvidia H20 en Chine, cruciales pour l'IA. Les tensions géopolitiques et les contrôles américains à l'exportation créent des incertitudes majeures, menaçant les ambitions chinoises en matière d'intelligence artificielle et soulignant la fragilité des chaînes d'approvisionnement.
Nvidia explorerait l'acquisition de Lepton AI, une startup de location de serveurs IA. Ce mouvement stratégique pourrait étendre Nvidia au-delà des puces, vers les services d'infrastructure IA, capturant plus de valeur et influençant l'accès au calcul GPU, malgré les risques de concurrence avec ses clients cloud majeurs.
