Verizon Business dévoile au NAB 2025 une solution portable combinant réseau Private 5G et IA (NVIDIA) pour révolutionner la production en direct. Elle offre connectivité dédiée, faible latence et priorisation vidéo intelligente, améliorant l'efficacité et l'engagement pour la diffusion d'événements en direct, où qu'ils soient.
Les frameworks d'agents IA prolifèrent, créant des défis d'interopérabilité et d'observation. NVIDIA AgentIQ est une bibliothèque Python légère conçue pour unifier, orchestrer et évaluer ces systèmes complexes, améliorant la composabilité et la réutilisabilité sans remplacer les outils existants. Elle facilite le développement, le profilage et l'évaluation des workflows d'agents hétérogènes.
Nvidia dévoile à la GDC sa vision d'un jeu infusé d'IA. Avec ACE pour des NPCs intelligents, des outils d'animation IA et DLSS pour les graphismes, l'avenir est prometteur mais soulève des questions éthiques et sur l'emploi. Une transformation profonde du développement et de l'expérience joueur est en cours.
Nvidia investit dans Runway AI, pionnier de la vidéo IA. Plus qu'un soutien financier, c'est une stratégie pour stimuler la demande hardware, renforcer son écosystème, pénétrer les marchés créatifs et devancer la concurrence. Cet investissement s'inscrit dans une démarche plus large de Nvidia dans l'IA.
Qvest et NVIDIA intensifient leur collaboration pour fournir des outils d'IA pratiques à l'industrie des médias. Présentées au NAB Show, leurs solutions Applied AI, comme l'Agentic Live Extractor et le No-Code Builder, visent à optimiser les workflows, valoriser le contenu et démocratiser l'IA, en s'appuyant sur la technologie NVIDIA.
Les géants technologiques chinois (ByteDance, Alibaba, Tencent) commandent pour 16 milliards $ de GPU NVIDIA H20. Cet investissement massif souligne l'ambition IA de la Chine et les défis posés par les restrictions américaines, forçant une navigation complexe entre innovation et tensions géopolitiques pour sécuriser la puissance de calcul essentielle.
Nvidia modifie sa définition d'un GPU, comptant les dies plutôt que les modules. Ce changement sémantique, justifié techniquement pour certaines architectures comme Blackwell (HGX B300), pourrait doubler les coûts de licence du logiciel AI Enterprise, impactant le budget des infrastructures IA malgré des gains de performance ciblés. L'avenir (Vera Rubin) confirme cette tendance.
Lenovo et Nvidia s'associent pour lancer des solutions d'IA hybrides et agentiques avancées, intégrant la technologie Nvidia de pointe comme Blackwell à l'infrastructure Lenovo. L'objectif est de simplifier le déploiement de l'IA, notamment agentique, pour améliorer la productivité et l'efficacité des entreprises, en surmontant les défis liés au ROI et à l'implémentation fragmentée.
NVIDIA présente FFN Fusion, une technique optimisant l'inférence des grands modèles de langage (LLM) en parallélisant les couches FFN séquentielles. Cette approche réduit la latence et les coûts, comme démontré avec Ultra-253B-Base dérivé de Llama-405B, sans compromettre les performances. Elle améliore l'efficacité computationnelle et mémoire des transformeurs.
Nvidia, pilier de l'IA, chute de 1 billion $, perdant 27% de sa valeur depuis janvier 2025. Cette correction soulève des questions sur la durabilité de la ruée vers l'or de l'IA, confrontant l'optimisme initial au réalisme du marché et aux pressions macroéconomiques. Est-ce une correction ou une réévaluation fondamentale ?
