Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, réfute les inquiétudes concernant l'impact du modèle R1 de DeepSeek. Il affirme que les modèles d'IA avancés nécessitent en fait une puissance de calcul 'beaucoup plus élevée', renforçant ainsi la demande pour le matériel de pointe de Nvidia. Les investissements dans l'infrastructure d'IA continuent d'augmenter.
Nvidia progresse dans l'IA agentique avec des modèles de raisonnement améliorés comme Llama Nemotron et des outils pour construire des agents IA avancés.
NVIDIA s'allie à des leaders des télécoms pour développer des réseaux sans fil 6G natifs IA, promettant une efficacité spectrale et des performances accrues, ouvrant la voie à de nouveaux services.
Nvidia se prépare à une innovation intensifiée, avec des mises à jour de puces plus rapides et une focalisation sur l'inférence de raisonnement. L'architecture Blackwell et les plans pour Vera Rubin témoignent de cette accélération, promettant une croissance soutenue et un leadership renforcé dans le domaine de l'IA.
L'action de NVIDIA chute, non pas à cause de problèmes financiers, mais en raison d'un changement de paradigme dans l'IA. Des entreprises comme DeepSeek et Cerebras Systems remettent en question la domination de NVIDIA avec des approches innovantes axées sur le raisonnement et le 'software-defined hardware'.
