Qvest et NVIDIA intensifient leur collaboration pour fournir des outils d'IA pratiques à l'industrie des médias. Présentées au NAB Show, leurs solutions Applied AI, comme l'Agentic Live Extractor et le No-Code Builder, visent à optimiser les workflows, valoriser le contenu et démocratiser l'IA, en s'appuyant sur la technologie NVIDIA.
Nvidia modifie sa définition d'un GPU, comptant les dies plutôt que les modules. Ce changement sémantique, justifié techniquement pour certaines architectures comme Blackwell (HGX B300), pourrait doubler les coûts de licence du logiciel AI Enterprise, impactant le budget des infrastructures IA malgré des gains de performance ciblés. L'avenir (Vera Rubin) confirme cette tendance.
La GTC de Nvidia révèle la vision de l'entreprise pour l'IA, incluant l'architecture Rubin, l'IA agentique et la robotique. Découvrez les avancées technologiques et les expansions de marché qui soulignent l'ambition de Nvidia et son rôle central dans l'avenir de l'IA, crucial pour les investisseurs et les passionnés de technologie.
AMD navigue entre la volatilité du marché et une croissance future prometteuse. Les analystes divergent, mais l'accent mis sur l'IA, les centres de données et le gaming positionne l'entreprise pour le succès, malgré la concurrence de Nvidia et Intel. Les tendances mondiales offrent des opportunités et des défis.
Jensen Huang dévoile le futur de l'IA, marquant une nouvelle ère informatique avec Blackwell Ultra, Vera Rubin, et la transformation des centres de données en 'usines d'IA', propulsant l'intelligence artificielle agentique et la robotique.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, a exprimé son étonnement face à l'existence de sociétés d'informatique quantique cotées en bourse, provoquant une chute de leurs actions. Il a souligné la nature naissante et spéculative de l'industrie, estimant que des ordinateurs quantiques 'très utiles' sont encore à des décennies.
Le plan de Nvidia pour industrialiser l'intelligence artificielle, en transformant le développement de l'IA en un processus industriel, semblable à la fabrication de biens physiques. L'infrastructure, le matériel et les logiciels de l'usine d'IA.
Nvidia investit massivement dans la production de puces aux États-Unis et la recherche quantique à Boston, collaborant avec des universités et Pasqal. Ces initiatives redéfinissent le paysage informatique, marquant une évolution stratégique majeure pour l'avenir de la technologie.
Nvidia étend l'IA au-delà du cloud, vers l'entreprise et le monde physique. Avec le matériel, les logiciels et la prise en charge des développeurs, Nvidia alimente la prochaine vague d'innovation en IA, y compris les modèles de raisonnement et l'IA physique pour la robotique et les véhicules autonomes.
NVIDIA dévoile une plateforme de données IA, adoptée par les leaders du stockage pour créer une infrastructure optimisée pour l'inférence IA. Elle intègre le calcul accéléré, le réseau et les logiciels NVIDIA, améliorant ainsi l'extraction d'informations en temps quasi réel.
