Microsoft adopte une stratégie de 'suiveur rapide' en IA, laissant d'autres innover pour réduire les coûts. Sous Mustafa Suleyman, l'entreprise optimise l'IA pour ses clients et produits comme Copilot, capitalisant sur les avancées via son partenariat avec OpenAI et développant ses propres modèles Phi pour une intégration pratique et efficace.
Comment une vague d'images IA style Ghibli, générées via GPT-4o d'OpenAI, est devenue une aubaine pour Microsoft. L'utilisation massive a boosté Azure et souligné la valeur stratégique du partenariat Microsoft-OpenAI, démontrant comment la popularité de l'IA alimente directement la croissance du géant technologique.
Japan Airlines (JAL) innove avec JAL-AI Report, une application IA embarquée utilisant Phi-4. Elle permet au personnel de cabine de documenter et traduire rapidement les événements en vol, même hors ligne. Cela réduit la charge administrative, améliore les rapports et libère du temps pour le service aux passagers, s'intégrant dans la stratégie IA globale de JAL.
Microsoft améliore Copilot avec 'Researcher' et 'Analyst', des outils IA pour la recherche approfondie. Cette initiative vise à concurrencer OpenAI, Google et xAI, transformant Copilot en partenaire analytique pour les tâches complexes, tout en intégrant les données d'entreprise et en gérant les défis de précision.
Microsoft Research dévoile KBLaM, une nouvelle architecture 'plug-and-play' pour intégrer des connaissances externes dans les LLM, offrant une efficacité et une évolutivité supérieures aux méthodes traditionnelles comme RAG.
Microsoft développe des avatars animés et vocaux pour Copilot, améliorant l'interaction utilisateur. Ces personnages, comme Mika, Aqua et Erin, offrent une expérience plus personnalisée et engageante, allant au-delà des fonctionnalités purement utilitaires de l'IA. L'intégration du mode vocal marque une étape importante vers une IA plus humanisée.
Microsoft développe ses propres modèles d'IA, 'MAI', pour réduire sa dépendance à OpenAI et potentiellement surpasser les technologies existantes, tout en diversifiant ses partenariats dans le domaine de l'IA.
Satya Nadella, PDG de Microsoft, affirme que les modèles d'IA fondamentaux deviennent une commodité. La compétition se déplace vers l'innovation produit et l'intégration de la pile système, favorisant les entreprises comme Microsoft avec de solides capacités de développement de produits.
Microsoft et IBM sont les pionniers des petits modèles de langage (SLM), redéfinissant l'IA durable. Granite d'IBM et Phi-4 de Microsoft montrent que 'plus petit' peut signifier 'meilleur', offrant efficacité, accessibilité et impact dans le monde réel, réduisant ainsi l'empreinte carbone de l'IA.
La série Phi-4 de Microsoft, avec Phi-4 Mini Instruct et Phi-4 Multimodal, marque une avancée dans l'IA. Elle offre un traitement multimodal efficace et un déploiement local, rendant l'IA puissante accessible au-delà des infrastructures cloud à grande échelle, en privilégiant l'efficacité, la confidentialité et les capacités hors ligne.
