LLaMA, le modèle de langage open-source de Meta, stimule indirectement les revenus publicitaires et l'engagement. Il alimente Meta AI et Advantage+ Creative, améliorant ainsi la performance des publicités et la valeur à long terme de l'action Meta.
Une étude révèle qu'un modèle d'IA open-source égale GPT-4 en diagnostic, offrant une alternative préservant la confidentialité des données des patients pour les médecins.
GMKtec lance l'EVO-X2, le premier mini PC au monde avec AMD Ryzen AI Max+ 395. Prévu pour le 18 mars 2025 en Chine, il promet des performances de jeu 1440p sans carte graphique dédiée, grâce à l'iGPU Radeon 8060S. Un design compact, mais puissant, potentiellement au-dessus de 1000 $.
Meta investit massivement dans l'IA vocale pour Llama 4, visant une interaction plus naturelle et fluide. Zuckerberg prédit une année 2025 charnière, explorant la monétisation via des abonnements et la publicité, tout en naviguant dans un paysage concurrentiel et éthique complexe.
Meta, le NIC et AI for Vietnam collaborent pour développer l'IA au Vietnam, en mettant l'accent sur le projet ViGen pour un ensemble de données vietnamien open source.
Llama de Meta a évolué au-delà d'un simple modèle de langage. C'est maintenant un framework IA multimodal avec des fonctions de sécurité, de génération de code et une prise en charge multilingue, mais des questions juridiques persistent.
Discours de SMS Janil Puthucheary sur le lancement du programme d'incubation Llama de Meta à Singapour, soulignant l'engagement de Singapour envers l'IA, les partenariats, l'IA responsable et l'open source pour le bien public.
Meta et le gouvernement de Singapour lancent un programme d'incubation pionnier pour l'IA open source, Llama, afin de stimuler l'innovation et les capacités à Singapour.
Des éditeurs et auteurs français poursuivent Meta, alléguant l'utilisation illégale de leurs œuvres pour entraîner son modèle d'IA générative, sans autorisation, violant ainsi le droit d'auteur.
Cerebras Systems étend son infrastructure de centres de données et s'associe à Hugging Face et AlphaSense pour défier Nvidia sur le marché de l'inférence IA haute vitesse. L'entreprise vise une capacité de traitement de plus de 40 millions de tokens par seconde, en se concentrant sur la rapidité et la rentabilité.
