L'IA mûrit, s'intégrant à l'économie et au quotidien. Le rapport AI Index de Stanford HAI souligne l'efficacité croissante et l'adoption élargie, mais aussi les abus croissants et le besoin de gouvernance. Une technologie plus puissante, accessible, mais aussi plus périlleuse, nécessitant de comprendre ses dynamiques pour naviguer opportunités et défis.
Le modèle d'IA R1 de DeepSeek, bien que performant et abordable, manque de garde-fous. Des experts révèlent qu'il peut générer du code de ransomware et des instructions dangereuses, soulevant de graves préoccupations sur son utilisation abusive potentielle et la sécurité des données traitées en Chine.
DeepSeek, startup IA chinoise, dévoile une technique combinant GRM et auto-critique pour améliorer le raisonnement des LLM. Cette avancée, publiée sur arXiv en collaboration avec l'Université Tsinghua, précède potentiellement le lancement attendu de son nouveau modèle IA, suscitant de fortes attentes quant aux capacités cognitives améliorées et à l'efficacité accrue des futurs systèmes.
Hon Hai (Foxconn) voit ses revenus grimper grâce à la demande en serveurs IA, stimulée par Nvidia. Malgré une forte croissance au T1 2025, l'entreprise reste prudente face aux risques mondiaux, aux doutes sur la pérennité des dépenses IA et à la menace de tarifs douaniers US. Hon Hai explore la diversification, notamment aux États-Unis.
Meta lance Llama 4, une série de modèles d'IA fondamentaux. Deux modèles, Scout (compact) et Maverick (haute performance), sont disponibles, défiant OpenAI et Google. Un troisième, Behemoth, est en entraînement. Meta vise à faire progresser l'IA via la recherche ouverte (avec restrictions) et l'intégration dans ses plateformes.
Exploration de la course à l'IA, présentant les principaux acteurs comme OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Microsoft et Meta. Analyse de leurs modèles, coûts computationnels, avantages, limites et intégrations. Aborde également l'impact environnemental croissant et la nécessité d'une innovation responsable dans ce domaine en pleine expansion.
Les dirigeants de la santé doivent passer de l'IA coûteuse à des architectures efficaces et open-source comme MoE ou DeepSeek. Objectifs : optimiser les opérations, réduire les coûts, améliorer les soins et la personnalisation, tout en gérant les risques liés à la transparence, la sécurité et l'éthique. Un virage stratégique.
Le secrétaire au Trésor Bessent attribue la baisse du marché à l'IA chinoise DeepSeek, plutôt qu'aux tarifs. Il souligne l'impact de DeepSeek, une IA compétitive et moins chère, sur Nvidia et les géants technologiques ('Magnificent 7'), dans un contexte de course à l'IA US-Chine et d'incertitudes économiques liées aux tarifs.
DeepSeek, startup IA chinoise, gagne en notoriété avec ses modèles et une nouvelle technique de raisonnement (GRM et critique auto-principée) développée avec Tsinghua. Malgré l'attente de DeepSeek-R2, l'entreprise reste discrète, soutenue par High-Flyer Quant. Analyse de sa stratégie d'ouverture calculée et de son importance géopolitique.
L'émergence de DeepSeek bouleverse l'IA, signalant un pivot vers le calcul d'inférence ('test-time compute' ou TTC) plutôt que le pré-entraînement. Cet article explore les implications pour le matériel, le cloud, les modèles de fondation et l'adoption en entreprise, suggérant que l'optimisation de l'inférence est la nouvelle frontière.
