Mistral AI lance Mistral OCR, une solution de reconnaissance optique de caractères basée sur ses LLM. Elle vise à comprendre la complexité des documents (texte, images, tableaux, mise en page) au-delà de la simple reconnaissance. Destinée aux formats complexes, elle extrait les images intégrées, supporte de nombreuses langues et offre des sorties Markdown/JSON.
De nouveaux acteurs IA comme DeepSeek et Manus AI bouleversent le jeu avec l'efficacité et l'autonomie. Ils remettent en question les modèles établis, poussant les entreprises vers des IA propriétaires et exigeant une nouvelle gouvernance et gestion des risques pour naviguer cette révolution.
L'IA n'est plus dominée par OpenAI ou Google. Des acteurs comme DeepSeek, Alibaba et Baidu proposent des modèles open-source puissants, souvent gratuits. Cette vague venue de Chine défie les modèles payants, démocratise l'accès aux outils IA avancés et stimule l'innovation mondiale via des plateformes comme GitHub et Hugging Face.
Le paysage des semi-conducteurs voit AMD chuter de près de moitié depuis son sommet début 2024. Cette baisse attire les chasseurs de bonnes affaires, mais la situation est complexe. Certains segments d'AMD performent bien, tandis que d'autres rencontrent des difficultés, semant le doute chez les investisseurs sur la véritable valeur de l'action.
Anthropic explore le fonctionnement interne des LLM pour résoudre le problème de la 'boîte noire'. Leur technique de traçage de circuits révèle comment les modèles traitent l'information, remettant en question notre compréhension du raisonnement de l'AI et soulignant l'importance de l'interprétabilité pour la sécurité et la confiance.
All4Customer explore l'avenir de l'engagement client. L'événement met en lumière les défis et innovations en Expérience Client (CX), E-Commerce et Intelligence Artificielle (AI). Découvrez stratégies d'acquisition, omnicanalité, automatisation intelligente et acteurs clés comme Brevo, hipto, Ino CX, Mayday, Vipp, tout en abordant les lacunes comme l'EX et la VoC.
L'IA dévalue le terme 'open source', masquant le manque de transparence, notamment sur les données d'entraînement. Cette pratique menace l'intégrité scientifique qui repose sur la reproductibilité. Un appel à une véritable ouverture, soutenue par des standards comme OSAID, est nécessaire pour préserver la confiance et le progrès scientifique.
Les vents de la fortune, particulièrement changeants à Wall Street, ont radicalement changé concernant la Chine. À peine au deuxième trimestre 2024, le discours sur la deuxième économie mondiale est passé de la morosité à un optimisme naissant. Un revirement suffisant pour faire réfléchir même les observateurs aguerris, remettant en question des hypothèses ancrées il y a quelques mois.
L'IA se pare d''open source' mais cache souvent données et calculs cruciaux. Cette mascarade, soulignée par *Nature*, mine l'intégrité scientifique et l'innovation. La communauté scientifique doit exiger une vraie transparence et reproductibilité pour préserver les idéaux de partage et de progrès collaboratif.
Amazon lance 'Interests', une fonctionnalité IA visant à personnaliser l'achat au-delà de la recherche. Cette innovation, face aux investissements massifs et à la concurrence, représente-t-elle une opportunité pour les investisseurs en actions Amazon ? Analyse de l'impact potentiel sur l'engagement client, les ventes et la position d'Amazon dans la course à l'IA.
