Meta lance Llama 4, une série de modèles d'IA fondamentaux. Deux modèles, Scout (compact) et Maverick (haute performance), sont disponibles, défiant OpenAI et Google. Un troisième, Behemoth, est en entraînement. Meta vise à faire progresser l'IA via la recherche ouverte (avec restrictions) et l'intégration dans ses plateformes.
Exploration de la course à l'IA, présentant les principaux acteurs comme OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Microsoft et Meta. Analyse de leurs modèles, coûts computationnels, avantages, limites et intégrations. Aborde également l'impact environnemental croissant et la nécessité d'une innovation responsable dans ce domaine en pleine expansion.
Les dirigeants de la santé doivent passer de l'IA coûteuse à des architectures efficaces et open-source comme MoE ou DeepSeek. Objectifs : optimiser les opérations, réduire les coûts, améliorer les soins et la personnalisation, tout en gérant les risques liés à la transparence, la sécurité et l'éthique. Un virage stratégique.
Le secrétaire au Trésor Bessent attribue la baisse du marché à l'IA chinoise DeepSeek, plutôt qu'aux tarifs. Il souligne l'impact de DeepSeek, une IA compétitive et moins chère, sur Nvidia et les géants technologiques ('Magnificent 7'), dans un contexte de course à l'IA US-Chine et d'incertitudes économiques liées aux tarifs.
DeepSeek, startup IA chinoise, gagne en notoriété avec ses modèles et une nouvelle technique de raisonnement (GRM et critique auto-principée) développée avec Tsinghua. Malgré l'attente de DeepSeek-R2, l'entreprise reste discrète, soutenue par High-Flyer Quant. Analyse de sa stratégie d'ouverture calculée et de son importance géopolitique.
L'émergence de DeepSeek bouleverse l'IA, signalant un pivot vers le calcul d'inférence ('test-time compute' ou TTC) plutôt que le pré-entraînement. Cet article explore les implications pour le matériel, le cloud, les modèles de fondation et l'adoption en entreprise, suggérant que l'optimisation de l'inférence est la nouvelle frontière.
Meta lance Llama 4, sa nouvelle série de modèles d'IA ouverts. Incluant Scout, Maverick et Behemoth (en développement), ils visent diverses applications avec une formation multimodale. Cette sortie renforce la position de Meta face à la concurrence et pourrait remodeler le secteur de l'IA, tout en intégrant ces capacités dans Meta AI.
Une étude explore l'IA (LLM) pour traduire les rapports d'ophtalmologie complexes en résumés clairs pour les non-spécialistes. Les résultats sont prometteurs pour améliorer la communication inter-cliniciens et la coordination des soins, malgré des préoccupations concernant la précision qui nécessitent une supervision humaine attentive. L'objectif est de faciliter la compréhension du jargon médical.
Malgré les espoirs d'efficacité suscités par DeepSeek, la demande insatiable de capacité IA stimule des investissements massifs. La prolifération des modèles spécialisés et des agents IA alimente cette tendance, malgré les défis de coût, d'énergie et l'incertitude économique. L'industrie cherche désespérément plus de puissance de calcul, remettant en question le récit d'un ralentissement des dépenses.
La course mondiale à l'IA s'intensifie entre les États-Unis et la Chine, bouleversée par DeepSeek. L'article analyse l'impact sur Microsoft, Google, Baidu et Alibaba, examinant leurs stratégies, innovations (ChatGPT, Gemini, Ernie, Qwen) et performances boursières face à cette nouvelle dynamique concurrentielle et aux questions d'efficacité économique.
