Tag: LLM

DeepSeek innove dans le raisonnement IA

DeepSeek, startup IA chinoise, dévoile une technique combinant GRM et auto-critique pour améliorer le raisonnement des LLM. Cette avancée, publiée sur arXiv en collaboration avec l'Université Tsinghua, précède potentiellement le lancement attendu de son nouveau modèle IA, suscitant de fortes attentes quant aux capacités cognitives améliorées et à l'efficacité accrue des futurs systèmes.

DeepSeek innove dans le raisonnement IA

L'IA dope Hon Hai, mais des nuages s'amoncellent

Hon Hai (Foxconn) voit ses revenus grimper grâce à la demande en serveurs IA, stimulée par Nvidia. Malgré une forte croissance au T1 2025, l'entreprise reste prudente face aux risques mondiaux, aux doutes sur la pérennité des dépenses IA et à la menace de tarifs douaniers US. Hon Hai explore la diversification, notamment aux États-Unis.

L'IA dope Hon Hai, mais des nuages s'amoncellent

Meta dévoile Llama 4 : une nouvelle génération d'IA

Meta lance Llama 4, une série de modèles d'IA fondamentaux. Deux modèles, Scout (compact) et Maverick (haute performance), sont disponibles, défiant OpenAI et Google. Un troisième, Behemoth, est en entraînement. Meta vise à faire progresser l'IA via la recherche ouverte (avec restrictions) et l'intégration dans ses plateformes.

Meta dévoile Llama 4 : une nouvelle génération d'IA

IA : Course, Acteurs, Coûts et Avenir Complexe

Exploration de la course à l'IA, présentant les principaux acteurs comme OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Microsoft et Meta. Analyse de leurs modèles, coûts computationnels, avantages, limites et intégrations. Aborde également l'impact environnemental croissant et la nécessité d'une innovation responsable dans ce domaine en pleine expansion.

IA : Course, Acteurs, Coûts et Avenir Complexe

IA Santé : Vers des Architectures Efficaces et de Valeur

Les dirigeants de la santé doivent passer de l'IA coûteuse à des architectures efficaces et open-source comme MoE ou DeepSeek. Objectifs : optimiser les opérations, réduire les coûts, améliorer les soins et la personnalisation, tout en gérant les risques liés à la transparence, la sécurité et l'éthique. Un virage stratégique.

IA Santé : Vers des Architectures Efficaces et de Valeur

Wall Street : L'IA chinoise DeepSeek, pas les tarifs, en cause

Le secrétaire au Trésor Bessent attribue la baisse du marché à l'IA chinoise DeepSeek, plutôt qu'aux tarifs. Il souligne l'impact de DeepSeek, une IA compétitive et moins chère, sur Nvidia et les géants technologiques ('Magnificent 7'), dans un contexte de course à l'IA US-Chine et d'incertitudes économiques liées aux tarifs.

Wall Street : L'IA chinoise DeepSeek, pas les tarifs, en cause

DeepSeek: Ascension Calculée d'une Puissance IA

DeepSeek, startup IA chinoise, gagne en notoriété avec ses modèles et une nouvelle technique de raisonnement (GRM et critique auto-principée) développée avec Tsinghua. Malgré l'attente de DeepSeek-R2, l'entreprise reste discrète, soutenue par High-Flyer Quant. Analyse de sa stratégie d'ouverture calculée et de son importance géopolitique.

DeepSeek: Ascension Calculée d'une Puissance IA

IA : Le calcul d'inférence, nouvelle ruée vers l'or ?

L'émergence de DeepSeek bouleverse l'IA, signalant un pivot vers le calcul d'inférence ('test-time compute' ou TTC) plutôt que le pré-entraînement. Cet article explore les implications pour le matériel, le cloud, les modèles de fondation et l'adoption en entreprise, suggérant que l'optimisation de l'inférence est la nouvelle frontière.

IA : Le calcul d'inférence, nouvelle ruée vers l'or ?

Meta dévoile Llama 4 : Nouvelle génération de modèles d'IA

Meta lance Llama 4, sa nouvelle série de modèles d'IA ouverts. Incluant Scout, Maverick et Behemoth (en développement), ils visent diverses applications avec une formation multimodale. Cette sortie renforce la position de Meta face à la concurrence et pourrait remodeler le secteur de l'IA, tout en intégrant ces capacités dans Meta AI.

Meta dévoile Llama 4 : Nouvelle génération de modèles d'IA

IA : Simplifier le jargon médical inter-spécialités

Une étude explore l'IA (LLM) pour traduire les rapports d'ophtalmologie complexes en résumés clairs pour les non-spécialistes. Les résultats sont prometteurs pour améliorer la communication inter-cliniciens et la coordination des soins, malgré des préoccupations concernant la précision qui nécessitent une supervision humaine attentive. L'objectif est de faciliter la compréhension du jargon médical.

IA : Simplifier le jargon médical inter-spécialités