Gemma 3 QAT : IA accessible à tous
Les modèles Gemma 3 optimisés QAT de Google rendent l'IA avancée plus accessible, réduisant la consommation de mémoire et permettant une exécution sur des GPU grand public.
Les modèles Gemma 3 optimisés QAT de Google rendent l'IA avancée plus accessible, réduisant la consommation de mémoire et permettant une exécution sur des GPU grand public.
Analyse approfondie du protocole Agent2Agent de Google, facilitant la communication sécurisée et l'automatisation des workflows complexes entre agents IA.
C2S-Scale, une famille de modèles de langage (LLM) open source pour 'lire' et 'écrire' les données biologiques unicellulaires, transformant l'expression génique en phrases compréhensibles par l'IA, révolutionnant ainsi la recherche et le traitement des maladies.
Google intègre Veo 2, son IA de génération vidéo, à Gemini Advanced. Une réponse à Sora d'OpenAI qui offre aux abonnés premium la création facile de clips vidéo courts.
Google lance Veo 2, son modèle d'IA pour la vidéo, accessible via Gemini Advanced. Les premières impressions sont mitigées, surtout en comparaison avec Sora et Firefly.
Google a dévoilé Agent2Agent, un protocole ouvert pour la communication entre agents IA, visant à simplifier les flux de travail complexes et à réduire les coûts d'intégration.
Les protocoles MCP, A2A et UnifAI convergent pour créer une infrastructure d'interaction multi-agents IA, transformant les agents en outils applicatifs fonctionnels. Ce signal marque-t-il un nouvel essor pour les agents IA sur la blockchain ?
Google a dévoilé son protocole Agent2Agent (A2A) open source pour la collaboration entre agents IA, visant à normaliser leur interaction et leur résolution collective de problèmes, soutenu par plus de 50 partenaires technologiques.
Les géants de la technologie s'unissent pour habiliter les agents d'IA, favorisant un écosystème où ils collaborent de manière transparente pour une efficacité accrue.
Le protocole Agent2Agent (A2A) de Google favorise l'interopérabilité et le travail d'équipe entre les agents d'IA. Il standardise la communication, permettant une collaboration transparente pour la résolution de problèmes complexes et l'automatisation.