La mise à niveau de GPT-4o pour la génération d'images par OpenAI suscite fascination et craintes. Sa capacité à imiter des styles, comme celui de Ghibli, devient virale, soulevant d'intenses débats sur la créativité, le droit d'auteur et l'avenir des professions artistiques face à l'IA.
GPT-4o d'OpenAI innove en génération d'images, offrant une liberté créative accrue. Les utilisateurs s'enthousiasment mais craignent un resserrement des contrôles, rappelant les cycles passés de l'IA générative. Cette flexibilité perçue, face aux risques de mésusage et aux pressions réglementaires, sera-t-elle durable ou juste un répit temporaire ?
Une esthétique rappelant Studio Ghibli envahit le numérique grâce à l'IA, notamment GPT-4o d'OpenAI. Ce phénomène viral montre l'attrait de ce style et la facilité d'utilisation des outils IA pour l'expression créative, mêlant culture populaire, art et technologie avancée. L'accessibilité de cet art spécifique pour la manipulation créative atteint une échelle sans précédent.
Le nouvel outil d'image d'OpenAI génère des images style Ghibli, déclenchant un débat viral sur l'IA, le droit d'auteur et l'utilisation de données protégées pour l'entraînement. Les implications juridiques et éthiques sont profondes pour l'avenir de la création et de la technologie, soulevant des questions complexes sur l'innovation versus les droits des créateurs.
OpenAI intègre la génération d'images directement dans GPT-4o. Créez des visuels au sein de la conversation, sans changer d'outil. Le modèle comprend le contexte pour une création et un raffinement itératifs fluides. Une fusion texte-pixel déployée progressivement, visant une collaboration IA plus intuitive et pratique.
OpenAI intègre la génération d'images dans GPT-4o, permettant la création native de visuels variés (infographies, BD, mèmes) sans outils externes. Cette avancée marque un pas vers des assistants IA plus polyvalents et intégrés, capables de traduire des descriptions textuelles en images directement via une conversation intuitive.
GPT-4o améliore la génération d'images IA avec une approche conversationnelle. Les utilisateurs affinent les visuels par étapes via le langage naturel, guidant l'IA comme un artiste numérique pour une création itérative et intuitive. Cette méthode interactive marque une avancée significative, rendant la manipulation sophistiquée plus accessible et transformant le processus en exploration créative.
Microsoft améliore Copilot avec 'Researcher' et 'Analyst', des outils IA pour la recherche approfondie. Cette initiative vise à concurrencer OpenAI, Google et xAI, transformant Copilot en partenaire analytique pour les tâches complexes, tout en intégrant les données d'entreprise et en gérant les défis de précision.
DeepSeek V3, un modèle IA chinois à poids ouverts, surpasserait GPT-4.5, Grok 3 et Gemini 2.0 dans les tâches sans raisonnement complexe, selon Artificial Analysis. Cette performance remet en question la domination des modèles propriétaires et souligne l'importance des modèles efficaces et accessibles pour les applications IA courantes.
Les Petits Modèles de Langage (SLM) gagnent du terrain face aux LLM. Plus légers, ils ciblent l'IA embarquée et les appareils, promettant une IA sophistiquée là où les grands modèles échouent. Le marché des SLM devrait exploser, stimulé par la demande pour l'Edge AI et les techniques de compression.
