Les récents indicateurs suggèrent un ralentissement de l'expansion agressive de Microsoft dans le secteur de l'IA. Cependant, un examen plus approfondi révèle un recalibrage stratégique plutôt qu'un repli complet. Microsoft ajuste ses initiatives de centres de données et se concentre sur le déploiement de modèles.
OpenAI lance GPT-4.1 à prix réduit, défiant Anthropic, Google et xAI. Amélioration du codage, fenêtre de contexte étendue, et API moins chère. Une nouvelle ère pour l'IA générative accessible aux entreprises et développeurs.
L'AGI peut-elle remplacer les humains dans les décisions cruciales ? Cet article explore les dilemmes éthiques, les obstacles à la prise de décision et propose le cadre STAR pour une intégration efficace de l'IA.
Un aperçu rare du développement de GPT-4.5, révélant les défis rencontrés avec 100 000 GPU et la manière dont OpenAI a surmonté des problèmes majeurs.
GPT-4.5 réussit le test de Turing, dépassant les performances humaines. Cette avancée soulève des questions sur l'avenir de l'IA et son impact potentiel, notamment en termes de manipulation et d'éthique.
OpenAI développerait GPT-4.1, une étape intermédiaire entre GPT-4o et GPT-5. Cette version améliorerait les capacités multimodales et l'efficacité des modèles actuels.
Le Model Context Protocol (MCP) est la pierre angulaire de l'intégration de l'IA, facilitant la communication entre les modèles de langage et les sources de données externes. Il simplifie l'intégration, favorise l'innovation et ouvre de nouvelles possibilités pour l'utilisation de l'IA.
Découvrez les défis informatiques et les avancées dans l'entraînement de GPT-4.5 d'OpenAI, un projet ambitieux impliquant des centaines de personnes et une infrastructure GPU massive. Le passage à l'efficacité des données et à l'apprentissage multi-cluster pour une performance accrue.
Analyse des protocoles A2A et MCP pour la communication et l'intégration des agents IA, explorant leurs fonctions et différences dans un écosystème d'IA collaboratif.
Masayoshi Son et SoftBank misent sur l'ASI (Intelligence Artificielle Supérieure), investissant massivement dans les puces IA pour rivaliser avec Nvidia et transformer l'avenir de la technologie et de la société.
