A.X 4.0 de SK Telecom : Analyse d'un LLM Coréen
SK Telecom a lancé A.X 4.0, un LLM optimisé pour le coréen, basé sur Qwen 2.5. Il surpasse GPT-4o en compréhension de la langue coréenne.
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DMind dévoile DMind-1, un LLM open source pour Web3, basé sur Qwen3-32B d'Alibaba, surpassant les performances Web3 et réduisant les coûts d'inférence.
Alibaba réduit de 90% les coûts de formation en IA avec ZEROSEARCH, simulant la recherche sans API réelle, transformant l'IA.
Un fonds quantitatif de Shanghai prétend avoir une nouvelle méthode d'entraînement d'IA surpassant potentiellement DeepSeek 2.0 par innovation algorithmique.
Mistral AI lance Medium 3, un modèle de langage adapté aux entreprises, offrant rentabilité, performance et déploiement flexible.
Joey Conway d'NVIDIA dévoile Llama Nemotron Ultra et Parakeet, des projets open-source révolutionnaires en IA, redéfinissant efficacité et performance.
Microsoft excelle avec Phi-4 Reasoning Plus, utilisant l'apprentissage par renforcement pour surpasser des modèles plus grands et complexes.
Les modèles Gemma de Google atteignent les 150 millions de téléchargements, soulignant leur popularité croissante et leur adoption par les développeurs.
Nemotron-Tool-N1 révolutionne l'utilisation d'outils par les LLM grâce à l'apprentissage par renforcement, surpassant les méthodes classiques de fine-tuning supervisé.
La Malaisie a une chance unique de tirer parti de l'IA open source chinoise pour stimuler l'innovation, l'autonomie des données et le développement économique local. Il faut saisir cette opportunité pour moderniser la politique, investir