GPT-4.1 d'OpenAI : Un Pas en Arrière ?
GPT-4.1 d'OpenAI se révèle potentiellement moins fiable que ses prédécesseurs, soulevant des questions cruciales sur l'évolution de l'IA et l'équilibre entre puissance brute et alignement éthique.
Tag: Fine-Tuning
GPT-4.1 d'OpenAI: Plus préoccupant?
GPT-4.1 d'OpenAI est-il une source d'inquiétude? Des tests indépendants révèlent des incohérences par rapport à GPT-4o, soulevant des questions sur sa fiabilité et son potentiel d'utilisation malveillante, malgré les directives d'OpenAI.
L'essor des petits modèles d'IA
L'analyse de Gartner révèle un intérêt croissant pour les petits modèles d'IA, plus rentables et adaptés aux tâches spécifiques, surpassant les LLM généralistes.
Décrypter le vivant : IA et analyse unicellulaire
C2S-Scale, une famille de modèles de langage (LLM) open source pour 'lire' et 'écrire' les données biologiques unicellulaires, transformant l'expression génique en phrases compréhensibles par l'IA, révolutionnant ainsi la recherche et le traitement des maladies.
Libérer l'IA : Exécuter LLMs sur Mac
Exécutez DeepSeek et autres LLMs localement sur votre Mac pour plus de confidentialité et de performance. Guide complet, avantages et étapes.
Explorer Hugging Face: Découverte et Compréhension des IA
Le développement rapide de l'IA est complexe. Hugging Face est un écosystème essentiel pour accéder aux avancées en IA, notamment les modèles de langage. Il simplifie la découverte et la compréhension pour les chercheurs, développeurs et passionnés, agissant comme une boussole fiable dans ce domaine dynamique et en constante évolution.
LLMs: Fine-tuning, Fusion et Capacités Émergentes
Explorer l'adaptation des LLMs (Llama, Mistral) aux domaines techniques via le fine-tuning (CPT, SFT, DPO/ORPO) et la fusion de modèles (SLERP). Analyse de l'émergence de capacités synergiques, des effets d'échelle (SmolLM) et des applications interactives en science des matériaux, soulignant la supériorité de la fusion SLERP pour l'expertise spécialisée.
Gemini : Ses outils pour de meilleures attaques IA
Des chercheurs exploitent la fonction de 'fine-tuning' de Gemini pour créer automatiquement des attaques par injection de prompt efficaces contre le modèle IA de Google. Cette méthode, nommée 'Fun-Tuning', utilise les informations divulguées pendant l'ajustement pour optimiser les attaques, contournant les tests manuels laborieux sur les modèles fermés.
Mistral AI : Nouveau concurrent open-source défie l'IA
Mistral AI lance Mistral Small 3.1, un modèle open-source performant défiant les géants de l'IA comme Google et OpenAI. Sous licence Apache 2.0, il offre une alternative aux systèmes propriétaires, soulignant la tension entre IA ouverte et fermée et stimulant l'innovation. Il vise le leadership dans sa catégorie.
Ajustement fin de Gemma : Guide pratique
Explorez l'ajustement fin des LLM, ses avantages par rapport à RAG, les défis, les cas d'utilisation réels (gestion des connaissances, automatisation des processus) et les techniques (LoRA, quantification).