Anthropic lance Claude for Education, une IA conçue pour les universités. Axée sur la pédagogie, l'éthique et l'administration, elle vise à intégrer l'IA de manière responsable via des partenariats avec Northeastern, LSE et Champlain College, offrant des outils pour étudiants, enseignants et administrateurs, tout en préparant au futur du travail.
L'IA comme ChatGPT défie l'éducation. Anthropic propose Claude pour l'Éducation avec un 'Mode Apprentissage' unique. Plutôt que des réponses directes, il utilise une méthode socratique pour guider les étudiants, favorisant la pensée critique. Des partenariats universitaires testent cette approche pour enrichir l'apprentissage sans le compromettre. Une vision différente pour l'IA éducative.
Anthropic lance Claude 3.7 Sonnet, un modèle IA hybride avec 'Visible Scratch Pad' pour la transparence. Il offre un contrôle développeur, excelle en codage, surpassant o3-mini. Cette avancée positionne Anthropic face à OpenAI, visant des agents IA plus autonomes et une meilleure explicabilité.
Anthropic explore le fonctionnement interne des LLM pour résoudre le problème de la 'boîte noire'. Leur technique de traçage de circuits révèle comment les modèles traitent l'information, remettant en question notre compréhension du raisonnement de l'AI et soulignant l'importance de l'interprétabilité pour la sécurité et la confiance.
Anthropic et Databricks s'associent pour intégrer les modèles Claude, dont Claude 3.7 Sonnet, à la plateforme Databricks. Cette collaboration vise à démocratiser l'IA générative pour les entreprises, permettant la création de solutions personnalisées et d'agents IA spécifiques basés sur des données propriétaires, tout en assurant gouvernance et sécurité.
Anthropic dévoile une nouvelle technique pour sonder le fonctionnement interne des grands modèles de langage (LLM), souvent considérés comme des 'boîtes noires'. Cette avancée vise à améliorer la sécurité, la fiabilité et la confiance envers l'intelligence artificielle en révélant les mécanismes cachés derrière ses décisions, ses capacités et ses erreurs.
Databricks et Anthropic s'associent pour intégrer les modèles Claude d'Anthropic nativement dans la plateforme Databricks. Cette collaboration vise à permettre aux entreprises de créer des agents IA sécurisés et conscients des données, exploitant leurs actifs de données propriétaires sur AWS, Azure et GCP, tout en relevant les défis de l'adoption de l'IA.
Databricks et Anthropic s'associent pour intégrer les modèles Claude IA dans la plateforme Databricks. Cette collaboration vise à permettre aux entreprises de développer des agents IA sécurisés et intelligents, exploitant leurs données propriétaires sur AWS, Azure et GCP, tout en assurant la gouvernance et la performance via une intégration native.
Le golf pro dépasse les leaders. Capturer toute l'action est un défi. L'IA générative permet au PGA TOUR de décrire plus de 30 000 coups individuels lors du THE PLAYERS Championship, offrant une couverture plus riche et complète que jamais, dépassant les limites traditionnelles.
L'agent IA d'Anthropic, Claude, tente de maîtriser *Pokémon Red*. Malgré des progrès, il rencontre des difficultés de navigation et de raisonnement spatial, illustrant les défis actuels de l'IA. Une exploration fascinante des capacités et des limites de l'intelligence artificielle.
