Alibaba prépare le lancement imminent de Qwen3, sa nouvelle génération de LLM. Cette sortie stratégique, axée sur l'open-source et des architectures comme MoE, vise à renforcer la position d'Alibaba face aux géants américains de l'IA et souligne l'importance croissante de l'IA pour l'entreprise, avec des implications potentielles majeures, y compris un partenariat avec Apple en Chine.
Alibaba s'apprête à lancer Qwen 3, sa nouvelle IA, potentiellement en avril, intensifiant la compétition mondiale face à OpenAI et DeepSeek. Cette offensive stratégique vise à renforcer ses activités clés et souligne l'importance croissante de l'IA, des coûts de développement et du débat open-source vs fermé dans la tech.
Alibaba présente QVQ-Max, une IA de raisonnement visuel. Dépassant le texte, ce modèle 'voit', comprend et raisonne à partir d'images et de vidéos. Il promet des applications dans le travail, l'éducation et la vie personnelle, marquant une avancée vers une IA intégrant vision et cognition, avec des plans d'amélioration future.
Alibaba lance Qwen2.5-Omni-7B, un modèle IA multimodal open source. Capable de traiter texte, image, audio et vidéo en temps réel, il vise à concurrencer les leaders mondiaux et à renforcer l'écosystème d'Alibaba Cloud. Une avancée stratégique dans l'arène technologique mondiale de l'IA générative.
Alibaba Cloud lance Qwen 2.5 Omni, un modèle d'IA omnimodal open source traitant texte, image, audio, vidéo et générant parole en temps réel. Doté de l'architecture 'Thinker-Talker', il vise à démocratiser l'IA avancée et défie les modèles propriétaires avec des performances de pointe annoncées sur OmniBench.
Alibaba lance Qwen 2.5 Omni, un modèle d'IA multimodal avancé. Capable de traiter texte, image, audio et vidéo, il offre une interaction vocale en temps réel et une architecture 'Thinker-Talker' innovante. Disponible en open source, il vise à concurrencer les géants de l'IA et à démocratiser les capacités multimodales.
Ant Group entraîne un grand modèle IA (Ling-Plus-Base, 300 Mds paramètres, MoE) sur des GPU domestiques, réduisant les coûts de 20% avec des performances comparables. Face aux restrictions US sur Nvidia, cette quête d'indépendance calculatoire illustre l'effort chinois d'autosuffisance en IA, via l'architecture MoE et le matériel local (Huawei).
Ant Group adopte une stratégie de puces IA diversifiée, mélangeant fournisseurs américains et locaux pour contourner les contrôles US. L'objectif : améliorer l'efficacité et réduire les coûts de l'entraînement des modèles IA, notamment via l'architecture MoE, tout en assurant la résilience face aux restrictions d'approvisionnement.
Jack Ma revient, propulsant Alibaba dans l'ère de l'intelligence artificielle avec le modèle Qwen. Une stratégie audacieuse qui attire les investisseurs et promet une croissance explosive dans un marché de l'IA en plein essor, malgré la concurrence et les défis réglementaires.
Ant Group, soutenu par Jack Ma, utilise des puces chinoises pour l'entraînement de modèles d'IA, réduisant les coûts de 20%. Une avancée majeure dans la course à l'IA entre la Chine et les États-Unis, défiant la domination de Nvidia.
