L'aube de l'IA collaborative
Les géants de la technologie s'unissent pour habiliter les agents d'IA, favorisant un écosystème où ils collaborent de manière transparente pour une efficacité accrue.
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A2A : Collaboration IA Déverrouillée
Le protocole Agent2Agent (A2A) de Google favorise l'interopérabilité et le travail d'équipe entre les agents d'IA. Il standardise la communication, permettant une collaboration transparente pour la résolution de problèmes complexes et l'automatisation.
Agent2Agent : La Révolution Google !
Agent2Agent de Google : un protocole ouvert pour la communication entre agents IA, stimulant l'autonomie et réduisant les coûts.
IA : MCP et A2A bâtissent-ils des 'hauts murs' ?
La bataille silencieuse pour les standards de l'IA oppose MCP et A2A, avec un impact potentiel sur la structure de pouvoir et la distribution de valeur de l'industrie mondiale de l'IA.
Agents IA d'Amazon: Révolution?
L'IA agentique d'Amazon, Nova Act, promet de révolutionner notre quotidien en automatisant des tâches complexes, soulevant des questions cruciales sur la confidentialité et la sécurité.
C# & IA Agentique: MCP en Mouvement
Le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic gagne du terrain. Un SDK C# est disponible, étendant sa portée et permettant l'IA agentique.
L'essor de l'IA en Chine : DeepSeek et restrictions
L'innovation en IA chinoise s'accélère avec DeepSeek et les restrictions sur les puces. Les entreprises se concentrent sur les applications pratiques face aux défis et opportunités créés.
Protocole Agent2Agent de Google : IA collaborative
Google a dévoilé son protocole Agent2Agent (A2A), une initiative visant à favoriser la collaboration entre agents d'IA. Ce protocole open source établit un cadre universel pour l'interopérabilité, permettant aux agents d'IA de communiquer et de travailler ensemble efficacement.
TPU Ironwood : Google surpasse tout
Google dévoile Ironwood, sa nouvelle TPU qui surpasse les supercalculateurs et introduit A2A, un protocole pour la collaboration entre agents IA.
Checklist sécurité MCP : IA et outils
Sécuriser les outils d'IA : checklist MCP pour identifier et atténuer les risques liés à l'interaction des LLM avec les outils et données externes.