L'émergence de DeepSeek bouleverse l'IA, signalant un pivot vers le calcul d'inférence ('test-time compute' ou TTC) plutôt que le pré-entraînement. Cet article explore les implications pour le matériel, le cloud, les modèles de fondation et l'adoption en entreprise, suggérant que l'optimisation de l'inférence est la nouvelle frontière.
Meta lance Llama 4 (Maverick, Scout, Behemoth) en réponse à DeepSeek R1. Ces modèles open-source offrent multimodalité native, contexte étendu (jusqu'à 10M tokens), architecture MoE et performances de pointe. Disponibles en téléchargement, ils visent à renforcer l'écosystème open-source et les produits Meta, en mettant l'accent sur le raisonnement et la sécurité.
Le 'neural edge', une infrastructure informatique localisée et puissante proposée par Latos Data Centres, est essentiel pour réaliser les ambitions du UK en matière d'IA. Il surmonte la latence des data centers centralisés, permettant des applications IA en temps réel dans les services publics, la finance et pour les consommateurs.
Nvidia dévoile à la GDC sa vision d'un jeu infusé d'IA. Avec ACE pour des NPCs intelligents, des outils d'animation IA et DLSS pour les graphismes, l'avenir est prometteur mais soulève des questions éthiques et sur l'emploi. Une transformation profonde du développement et de l'expérience joueur est en cours.
Une question troublante : l'intelligence artificielle générative (ChatGPT, Gemini, Grok, Claude) a-t-elle conçu la formule des nouveaux tarifs douaniers américains de Trump ? La simplicité du calcul soulève des inquiétudes sur l'externalisation politique, l'impact économique (prix, représailles) et la véritable signification de la 'réciprocité'. Des exemptions existent.
Une étude explore l'IA (LLM) pour traduire les rapports d'ophtalmologie complexes en résumés clairs pour les non-spécialistes. Les résultats sont prometteurs pour améliorer la communication inter-cliniciens et la coordination des soins, malgré des préoccupations concernant la précision qui nécessitent une supervision humaine attentive. L'objectif est de faciliter la compréhension du jargon médical.
La révolution de l'IA dépend d'une infrastructure massive de data centers spécialisés. La demande d'OpenAI, Google et xAI dépasse l'offre actuelle, créant un goulot d'étranglement. Construire ces centres gourmands en énergie et ressources est un défi majeur mais crucial pour le leadership économique et stratégique américain. Investissement et innovation sont essentiels.
Découvrez comment l'IA, via ChatGPT et Grok, transforme vos photos en œuvres style Ghibli. Cette tendance soulève des questions sur la technologie, l'attrait durable de Ghibli et l'accessibilité créative, permettant à chacun de recréer la magie de ces films sans frais initiaux.
Google lance Gemini 1.5 Pro en préversion publique, passant d'un accès gratuit limité à des options payantes robustes. Ce modèle d'IA avancé, doté d'une grande fenêtre contextuelle et de capacités de raisonnement, est désormais accessible aux développeurs pour des applications exigeantes, intensifiant la concurrence avec OpenAI.
Google a dévoilé la tarification de son moteur IA avancé, Gemini 2.5 Pro, via API. Ce modèle performant, notamment en codage et logique, montre la stratégie de Google sur le marché concurrentiel des IA. Sa structure de coût révèle les tendances potentielles du marché.
