Modèle IA Microsoft: CPU, Léger & Rapide
Microsoft dévoile BitNet, un modèle d'IA révolutionnaire, fonctionnant sur CPU, rapide et léger, ouvrant de nouvelles perspectives pour l'IA économe en ressources et accessible à tous.
Microsoft dévoile BitNet, un modèle d'IA révolutionnaire, fonctionnant sur CPU, rapide et léger, ouvrant de nouvelles perspectives pour l'IA économe en ressources et accessible à tous.
Nvidia face aux enjeux géopolitiques, son H20 comme monnaie d'échange et la montée de solutions alternatives dans un paysage technologique en mutation.
Les modèles Gemma 3 optimisés QAT de Google rendent l'IA avancée plus accessible, réduisant la consommation de mémoire et permettant une exécution sur des GPU grand public.
Les États-Unis renforcent le contrôle des exportations de puces IA avancées de Nvidia vers la Chine, impactant les industries technologiques américaine et chinoise.
Des étudiants de l'UT Dallas excellent dans le challenge Amazon Nova AI et le professeur Hansen reçoit une prestigieuse distinction pour son travail en communication vocale.
Isomorphic Labs révolutionne la recherche pharmaceutique avec l'IA, considérant la biologie comme un système d'information complexe pour accélérer et améliorer la découverte de médicaments.
Microsoft présente un modèle d'IA révolutionnaire fonctionnant sur CPU, rendant l'IA plus accessible et polyvalente. BitNet b1.58 2B4T redéfinit l'efficacité des modèles d'IA et ouvre de nouvelles perspectives.
Microsoft dévoile BitNet, un modèle d'IA 1-bit révolutionnaire, économe en énergie et accessible sur les CPU traditionnels, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour l'intelligence artificielle.
Nvidia s'engage à servir le marché chinois malgré les restrictions d'exportation américaines. L'entreprise cherche à optimiser ses produits tout en respectant les réglementations, face à la concurrence locale et aux enjeux géopolitiques.
SISTA AI, une initiative d'AWS et SISTA, vise à soutenir les femmes entrepreneures dans l'IA en Europe. Un programme de six mois offrant ressources, expertise et financement pour promouvoir la diversité dans le secteur technologique.