L'IA se pare d''open source' mais cache souvent données et calculs cruciaux. Cette mascarade, soulignée par *Nature*, mine l'intégrité scientifique et l'innovation. La communauté scientifique doit exiger une vraie transparence et reproductibilité pour préserver les idéaux de partage et de progrès collaboratif.
Le paysage dynamique de l'IA fait face aux régulations US sur les puces (affectant Nvidia) et aux règles chinoises potentielles. Les géants comme OpenAI, Apple, Google manœuvrent au milieu des anxiétés du marché (bulles, emplois), soulignant l'interaction complexe entre technologie, géopolitique et impact sociétal.
L'intelligence artificielle promet efficacité, notamment via des modèles locaux gratuits (Google, Meta, Mistral AI) évitant cloud, frais et soucis de confidentialité. Mais ces LLM sur nos PC peuvent-ils vraiment aider au travail journalistique complexe ? Cette expérience explore leur utilité pratique pour transformer des transcriptions d'interviews en articles publiables.
Le monde numérique subit un changement sismique, porté par l'avancée de l'intelligence artificielle. Ce qui relevait de la science-fiction est désormais ancré dans nos vies. Comprendre quelles plateformes captivent le public est essentiel. L'engagement massif des utilisateurs révèle les leaders établis et les nouveaux venus perturbateurs dans un marché en pleine expansion.
De nombreuses IA dites 'open source' ne le sont pas vraiment, masquant des éléments cruciaux comme les données d'entraînement. Cette dilution menace la transparence et la reproductibilité, principes essentiels, notamment pour la communauté scientifique qui dépend de la vérifiabilité et de la collaboration ouverte.
L'essor de l'IA conversationnelle comme ChatGPT suscite des restrictions mondiales. Motivées par la vie privée, la désinformation, la sécurité nationale et le contrôle politique, ces barrières façonnent l'avenir de l'IA. Comprendre ces motivations est crucial pour naviguer dans la gouvernance mondiale émergente de l'IA, créant un paysage fragmenté d'accès et de contrôle.
L'intelligence artificielle et les data centers remodèlent l'industrie des semi-conducteurs, créant des opportunités sans précédent. TSM, AMD et MPWR se distinguent, capitalisant sur cette demande croissante pour la puissance de calcul et les composants spécialisés, signalant une vague de création de valeur significative dans l'écosystème technologique.
La discussion mondiale sur l'IA se focalise sur la course aux LLM les plus puissants, comme DeepSeek en Chine. Pourtant, l'IA façonne déjà nos vies via des plateformes comme TikTok ou Amazon. La Chine pourrait privilégier cette intégration pratique, moins visible mais impactante, plutôt que la seule puissance brute des modèles.
Les vieilles photos monochromes ont un charme unique, mais manquent de l'immédiateté de la couleur. La colorisation d'images, propulsée par le deep learning, redonne vie à ces souvenirs, créant des résultats plausibles et esthétiques en prédisant les couleurs à partir d'indices présents dans les niveaux de gris.
Des entreprises américaines d'IA s'inquiètent de l'essor de la Chine. DeepSeek et Baidu remettent en question la domination américaine, soulevant des questions de sécurité, d'économie et de réglementation.
