L'IA imite les styles artistiques comme Ghibli, menaçant l'intégrité créative. Face à l'indifférence de la tech et la facilité de réplication, l'article explore les risques économiques et culturels pour les créateurs et Hollywood, appelant à une action collective urgente pour protéger la propriété intellectuelle et l'authenticité artistique contre l'appropriation algorithmique.
L'IA transforme le monde numérique, exigeant une puissance de calcul immense et stimulant une explosion des data centers (de 242 Md$ à 585 Md$ d'ici 2032). L'IA générative est le moteur clé. Les stratégies évoluent (hybrid/multi-cloud, modulaire) et l'énergie est critique. Des défis subsistent : durabilité, chaîne d'approvisionnement, talents, réglementation.
L'émergence inattendue de DeepSeek bouleverse l'IA mondiale. La Chine innove avec efficacité, défiant la domination américaine. Cet article explore l'écosystème IA chinois, ses forces, ses défis et l'impact de DeepSeek sur l'équilibre technologique mondial, soulignant une nouvelle ère d'innovation rentable venue de Hangzhou.
DeepSeek lance son modèle V3 amélioré, boostant le raisonnement. Tencent l'intègre rapidement dans Yuanbao. WiMi Hologram Cloud exploite cette IA pour l'automobile, visant la conduite autonome et l'expérience cockpit. L'adoption de l'IA s'accélère dans divers secteurs, démontrant son impact croissant sur l'efficacité et l'innovation.
Malgré l'innovation (Synthesia, Mistral AI), les startups IA européennes affrontent des obstacles majeurs : baisse du capital-risque, tensions sur les chaînes d'approvisionnement (semi-conducteurs) et pénurie de talents. Leur croissance est menacée face à la concurrence mondiale, exigeant résilience et stratégie pour surmonter ces défis économiques et opérationnels.
Gemini 2.5 de Google défie Claude d'Anthropic comme l'outil IA de pointe pour le codage. Les benchmarks et retours initiaux suggèrent une redéfinition des standards d'assistance au développement, suscitant des débats intenses dans la communauté des développeurs sur la nouvelle hiérarchie des modèles d'IA pour le code.
Google lance une version expérimentale gratuite de Gemini 2.5 Pro via l'application Gemini. Ce modèle d'IA avancé, axé sur le raisonnement et doté d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens, était auparavant réservé aux abonnés payants et aux développeurs. Google cherche à démocratiser l'accès et à recueillir des retours utilisateurs.
Google rend son IA Gemini 2.5 Pro Experimental accessible au public, démocratisant l'accès mais avec des limitations. L'offre gratuite omet des éléments clés, réservant la pleine puissance aux abonnés Gemini Advanced et maintenant l'attrait du niveau premium dans la course à l'IA.
Google lance Gemini 2.5 Pro, présenté comme son IA la plus intelligente. Initialement expérimental, il domine LMArena et est désormais accessible via l'interface web Gemini. Cette sortie rapide souligne l'urgence stratégique de Google face à OpenAI et Anthropic dans la course à l'IA.
Google lance Gemini 2.5 Pro gratuitement, défiant OpenAI. Alors que le modèle excelle en raisonnement, il peine à reproduire le style artistique populaire 'Ghibli', une tâche où ChatGPT brille. Cet écart souligne les différences d'architecture et de capacités créatives entre les IA actuelles, malgré les avancées de Google en compréhension multimodale.
