Découvrez comment l'IA, via ChatGPT et Grok, transforme vos photos en œuvres style Ghibli. Cette tendance soulève des questions sur la technologie, l'attrait durable de Ghibli et l'accessibilité créative, permettant à chacun de recréer la magie de ces films sans frais initiaux.
La course mondiale à l'IA s'intensifie entre les États-Unis et la Chine, bouleversée par DeepSeek. L'article analyse l'impact sur Microsoft, Google, Baidu et Alibaba, examinant leurs stratégies, innovations (ChatGPT, Gemini, Ernie, Qwen) et performances boursières face à cette nouvelle dynamique concurrentielle et aux questions d'efficacité économique.
Google lance Gemini 1.5 Pro en préversion publique, passant d'un accès gratuit limité à des options payantes robustes. Ce modèle d'IA avancé, doté d'une grande fenêtre contextuelle et de capacités de raisonnement, est désormais accessible aux développeurs pour des applications exigeantes, intensifiant la concurrence avec OpenAI.
Google a dévoilé la tarification de son moteur IA avancé, Gemini 2.5 Pro, via API. Ce modèle performant, notamment en codage et logique, montre la stratégie de Google sur le marché concurrentiel des IA. Sa structure de coût révèle les tendances potentielles du marché.
Google accélère le développement de Gemini (2.5 Pro, 2.0 Flash), mais la publication de la documentation de sécurité prend du retard. Cette approche soulève des questions sur la transparence, malgré les justifications de Google concernant le développement itératif et les tests internes, contrastant avec les normes de l'industrie et les engagements passés de l'entreprise.
Une étude révèle qu'OpenAI GPT-4 pourrait avoir 'mémorisé' des œuvres protégées par copyright, alimentant les procès sur la violation des droits d'auteur. La méthode détecte la mémorisation via des mots 'à haute surprise'. Cela soulève des questions sur l'usage loyal ('fair use') et le besoin de transparence dans l'entraînement des IA.
Meta fait face à des défis avec le lancement de Llama 4, potentiellement retardé en raison de performances inférieures aux concurrents comme OpenAI. Ces difficultés soulèvent des questions sur sa stratégie IA et inquiètent les investisseurs, malgré les efforts sur une API commerciale pour stimuler l'adoption par les entreprises.
Meta s'apprête à lancer Llama 4, son nouveau modèle IA, malgré des retards dus à des défis techniques et une concurrence féroce (OpenAI, DeepSeek). Avec un investissement massif et une possible architecture MoE, Meta navigue entre déploiement contrôlé via Meta AI et sa tradition open-source, sous la pression des investisseurs.
Nvidia investit dans Runway AI, pionnier de la vidéo IA. Plus qu'un soutien financier, c'est une stratégie pour stimuler la demande hardware, renforcer son écosystème, pénétrer les marchés créatifs et devancer la concurrence. Cet investissement s'inscrit dans une démarche plus large de Nvidia dans l'IA.
Qvest et NVIDIA intensifient leur collaboration pour fournir des outils d'IA pratiques à l'industrie des médias. Présentées au NAB Show, leurs solutions Applied AI, comme l'Agentic Live Extractor et le No-Code Builder, visent à optimiser les workflows, valoriser le contenu et démocratiser l'IA, en s'appuyant sur la technologie NVIDIA.
