Le devenir des agents IA web3 si A2A (Agent-to-Agent) de Google et MCP (Multi-Party Communication Protocol) d’Anthropic devenaient les standards de communication ? Mon intuition première est que leur compatibilité serait fondamentalement compromise. L’environnement des agents IA web3 diffère radicalement de celui du web2, et les défis d’implémentation des protocoles de communication centraux sont eux aussi considérablement différents.
1. Décalage de maturité des applications
L’adoption rapide d’A2A et de MCP dans le domaine du web2 s’explique par leur utilité dans des scénarios d’application suffisamment matures. Ils sont essentiellement des « amplificateurs de valeur » plutôt que des créateurs de valeur. En revanche, la plupart des agents IA web3 en sont encore aux premiers stades du déploiement d’agents en un clic et manquent de scénarios d’application approfondis (DeFAI, GameFAi, etc.), ce qui rend difficile l’intégration et l’exploitation directes de ces protocoles.
Par exemple, un utilisateur qui écrit du code dans Cursor peut utiliser le protocole MCP comme connecteur pour mettre à jour et publier le code sur GitHub en un seul clic, sans quitter son environnement de travail actuel. Le protocole MCP améliore l’expérience. Cependant, dans un environnement web3, si un utilisateur exécute des transactions en chaîne à l’aide de stratégies affinées localement, il peut se sentir désorienté lorsqu’il tente d’analyser des données en chaîne.
Imaginez un codeur utilisant Cursor et souhaitant pousser des mises à jour directement vers un dépôt GitHub. Le protocole MCP simplifie ce processus, permettant une transition transparente. Cependant, le paysage change radicalement lorsqu’il s’agit d’environnements web3. Prenons l’exemple d’un utilisateur qui emploie une stratégie affinée localement pour l’exécution de transactions en chaîne. La complexité de l’analyse des données de la blockchain peut rapidement devenir écrasante, laissant l’utilisateur perdu dans un océan d’informations.
La disparité de maturité des applications crée un obstacle important à l’application directe des protocoles web2 dans l’espace web3. Alors qu’A2A et MCP prospèrent dans les écosystèmes bien établis du web2, les premiers stades de développement des agents IA web3 posent des défis uniques qui nécessitent des solutions sur mesure.
Combler le fossé :
Pour surmonter ce décalage de maturité des applications, un effort concerté est nécessaire pour favoriser le développement de cas d’utilisation plus approfondis et plus sophistiqués pour les agents IA web3. Cela comprend l’exploration d’applications dans la finance décentralisée (DeFi), les jeux (GameFi) et d’autres domaines émergents. En créant des applications convaincantes et pratiques, la demande de protocoles de communication robustes augmentera naturellement, ouvrant la voie à l’intégration réussie d’A2A et de MCP.
Se concentrer sur la création de valeur :
Au lieu de se concentrer uniquement sur l’amplification de la valeur existante, les agents IA web3 doivent donner la priorité à la création de nouvelle valeur au sein de l’écosystème décentralisé. Pour ce faire, il faut tirer parti des capacités uniques de la technologie blockchain, telles que la transparence, l’immuabilité et la décentralisation, afin de développer des solutions innovantes qui répondent à des problèmes du monde réel.
Cultiver un écosystème florissant :
Une approche collaborative est essentielle pour nourrir la croissance de l’écosystème des agents IA web3. Il s’agit de réunir des développeurs, des chercheurs et des entrepreneurs pour partager des connaissances, construire des outils et créer des applications qui repoussent les limites du possible. En favorisant une communauté dynamique et solidaire, nous pouvons accélérer le développement et l’adoption des agents IA web3.
2. Abysse d’infrastructure manquante
Pour que les agents IA web3 construisent un écosystème complet, ils doivent d’abord combler l’infrastructure sous-jacente extrêmement déficiente, notamment une couche de données unifiée, une couche Oracle, une couche d’exécution d’intention, une couche de consensus décentralisée, et plus encore. Souvent, le protocole A2A permet aux agents d’appeler facilement des API standardisées pour une collaboration fonctionnelle dans l’environnement web2. Cependant, dans l’environnement web3, même une simple opération d’arbitrage inter-DEX se heurte à des difficultés importantes.
Imaginez ceci : un utilisateur demande à un agent IA « d’acheter de l’ETH sur Uniswap lorsque le prix est inférieur à 1 600 $ et de le vendre une fois que le prix a remonté ». Cette opération apparemment simple exige que l’agent résolve simultanément une série de problèmes spécifiques au web3, tels que l’analyse des données en chaîne en temps réel, l’optimisation dynamique des frais de gaz, le contrôle du glissement et la protection MEV. En revanche, les agents IA web2 peuvent réaliser une collaboration fonctionnelle en appelant des API standardisées. Le niveau d’exhaustivité de l’infrastructure est très différent de celui de l’environnement web3.
Imaginez un scénario dans lequel un agent IA est chargé de trouver la meilleure opportunité d’arbitrage entre différentes bourses décentralisées (DEX). L’agent doit analyser les flux de prix en temps réel provenant de sources multiples, évaluer les liquidités disponibles et calculer la marge bénéficiaire potentielle. Cependant, la nature décentralisée du web3 présente plusieurs défis qui ne sont pas présents sur les marchés financiers traditionnels.
Remédier aux carences de l’infrastructure :
Pour remédier à l’abysse de l’infrastructure manquante, une approche à multiples facettes est nécessaire, axée sur le développement d’éléments clés tels que :
- Couche de données unifiée : Une couche de données standardisée et fiable est essentielle pour fournir aux agents IA un accès à des informations précises et à jour sur l’état de la blockchain. Cela comprend des données sur les prix des jetons, les volumes de transactions et les événements de contrats intelligents.
- Couche Oracle : Des oracles sont nécessaires pour combler le fossé entre les mondes en chaîne et hors chaîne, en fournissant aux agents IA un accès à des sources de données externes telles que les prix du marché, les conditions météorologiques et les événements d’actualité.
- Couche d’exécution d’intention : Une couche d’exécution d’intention est nécessaire pour permettre aux agents IA d’exécuter des transactions sur la blockchain de manière sécurisée et efficace. Cela comprend des fonctionnalités telles que la simulation de transactions, l’optimisation du gaz et le contrôle du glissement.
- Couche de consensus décentralisée : Une couche de consensus décentralisée est nécessaire pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données et des transactions traitées par les agents IA. Cela comprend des mécanismes permettant d’empêcher les acteurs malveillants de manipuler le système.
Construire une base solide :
En investissant dans le développement de ces éléments d’infrastructure clés, nous pouvons créer une base solide pour la croissance des agents IA web3. Cela leur permettra d’effectuer des tâches plus complexes, de prendre de meilleures décisions et, en fin de compte, d’apporter une plus grande valeur aux utilisateurs.
Le rôle de la normalisation :
La normalisation joue un rôle crucial dans le développement de l’infrastructure web3. En établissant des normes communes pour les formats de données, les protocoles de communication et les interfaces API, nous pouvons faciliter l’interopérabilité entre les différents systèmes et réduire la complexité de la construction et du déploiement d’agents IA web3.
3. Construire les besoins différenciés de l’IA Web3
Si les agents IA web3 se contentent d’appliquer les protocoles et les modèles fonctionnels du web2, il sera difficile d’exploiter les caractéristiques du secteur du commerce en chaîne, en particulier les problèmes complexes tels que le bruit des données, la précision des transactions et la diversité des routeurs.
Prenons l’exemple du commerce d’intention. Dans l’environnement web2, un utilisateur demande « réserver le vol le moins cher », et le protocole A2A permet à plusieurs agents de collaborer facilement pour mener à bien la tâche. Cependant, dans l’environnement web3, lorsqu’un utilisateur s’attend à « transférer mon USDC en chaîne vers Solana au moindre coût et à participer à l’extraction de liquidités », il doit non seulement comprendre l’intention de l’utilisateur, mais également assurer la sécurité, l’atomicité et la réduction des coûts, et effectuer une série d’opérations complexes sur la chaîne. En d’autres termes, si une opération apparemment pratique expose les utilisateurs à des risques de sécurité plus importants, alors une telle expérience pratique est dénuée de sens, et la demande est une pseudo-demande.
Dans les systèmes web2 traditionnels, la réservation du vol le moins cher implique une requête simple à diverses API de compagnies aériennes, la consolidation des résultats et la présentation de la meilleure option à l’utilisateur. Le processus est relativement simple et efficace, grâce à des protocoles standardisés et à des sources de données centralisées. Cependant, le paysage change radicalement lorsqu’on considère le commerce d’intention dans l’environnement web3.
Répondre aux besoins différenciés de l’IA Web3 :
Pour répondre efficacement aux besoins différenciés de l’IA web3, il est essentiel de se concentrer sur les domaines suivants :
- Réduction du bruit des données : Les données Web3 sont souvent bruitées et peu fiables, en raison de la nature décentralisée de l’écosystème. Les agents IA doivent être équipés de techniques robustes de filtrage et de validation des données pour garantir la précision de leurs décisions.
- Précision des transactions : L’exécution de transactions sur la blockchain nécessite un degré élevé de précision, car même de petites erreurs peuvent entraîner des pertes financières importantes. Les agents IA doivent être capables de simuler avec précision les transactions et de tenir compte de facteurs tels que les frais de gaz et le glissement.
- Diversité des routeurs : L’écosystème web3 offre une grande variété de routeurs et de protocoles pour l’exécution des transactions. Les agents IA doivent être capables de sélectionner intelligemment le routeur optimal en fonction de facteurs tels que le coût, la vitesse et la sécurité.
Donner la priorité à la sécurité et à l’expérience utilisateur :
Bien que la commodité et l’efficacité soient des considérations importantes, la sécurité et l’expérience utilisateur doivent être primordiales. Les agents IA web3 doivent être conçus pour protéger les utilisateurs contre les risques potentiels, tels que les attaques d’hameçonnage, les retraits brusques de tapis et les vulnérabilités des contrats intelligents. Ils doivent également fournir aux utilisateurs des informations claires et transparentes sur les risques et les avantages associés à leurs actions.
L’importance de la conscience contextuelle :
Les agents IA Web3 doivent être conscients du contexte afin de comprendre et de répondre efficacement aux intentions des utilisateurs. Cela inclut la compréhension des objectifs, des préférences et de la tolérance au risque de l’utilisateur. En tenant compte de ces facteurs, les agents IA peuvent fournir des recommandations plus personnalisées et pertinentes.
Au-delà de la simple automatisation :
Le potentiel de l’IA web3 s’étend bien au-delà de la simple automatisation. En tirant parti des capacités uniques de la technologie blockchain, les agents IA peuvent permettre de nouvelles formes de finance décentralisée, de gouvernance et de collaboration. Cela nécessite un changement d’état d’esprit qui consiste à passer de la simple automatisation des processus existants à la création de paradigmes entièrement nouveaux pour la création de valeur.
La valeur d’A2A et de MCP est indéniable, mais nous ne pouvons pas nous attendre à ce qu’ils soient directement adaptés à la piste d’agent IA web3 sans aucune modification. L’espace vide de déploiement d’infra n’est-il pas une opportunité pour les constructeurs ? La transition du web2 au web3 nécessite une compréhension approfondie des technologies sous-jacentes, des défis uniques et des besoins différenciés de l’écosystème décentralisé. En relevant ces défis et en nous concentrant sur la création de valeur, nous pouvons libérer tout le potentiel de l’IA web3 et construire un avenir plus ouvert, transparent et équitable.