VAST Data se lance dans le monde des agents d’IA en intégrant les plans AI-Q de Nvidia à ses solutions de stockage. Cette initiative vise à permettre aux clients de créer et de déployer des agents d’IA sophistiqués.
Comprendre l’AI-Q de Nvidia
AI-Q sert de conception de référence complète. Il intègre méticuleusement les GPU Nvidia à une variété de plateformes de stockage partenaires, de solutions logicielles et de la boîte à outils Agent Intelligence. Cette intégration est spécialement conçue pour ceux qui développent avec ambition des agents d’IA. Le plan intègre les modèles de raisonnement Llama Nemotron de Nvidia, en plus de NeMO retriever et d’une sélection de microservices NIM.
La boîte à outils Agent Intelligence, qui est facilement disponible sous forme de bibliothèque logicielle open source sur GitHub, est conçue pour faciliter la connexion, le profilage et l’optimisation des équipes d’agents d’IA. Sa compatibilité s’étend aux frameworks et outils populaires comme CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service et Letta.
En pratique, un partenaire de stockage, illustré par VAST Data, joue un rôle crucial. Le partenaire traite en continu les données, en veillant à ce que les agents connectés puissent répondre efficacement aux modifications des données, tirer parti du raisonnement et agir sur les informations tirées des données.
La perspective de VAST Data
Jeff Denworth, cofondateur de VAST Data, souligne le potentiel de transformation de l’ère agentique. Il note que cela remet en question les hypothèses existantes concernant l’échelle, les performances et la valeur globale de l’infrastructure traditionnelle. Alors que les entreprises accélèrent leurs efforts pour opérationnaliser l’IA, il ne suffit plus de construire des modèles plus intelligents. Ces modèles exigent un accès immédiat et illimité aux données mêmes qui alimentent la prise de décision intelligente.
La stratégie de VAST Data consiste à intégrer NVIDIA AI-Q dans une plateforme méticuleusement conçue pour l’ère de l’IA. Cela fournit une plateforme de données évolutive et performante nécessaire pour alimenter la prochaine génération d’IA d’entreprise. Cette nouvelle génération se caractérise par une intelligence multimodale en temps réel, des processus d’apprentissage continu et des pipelines agentiques dynamiques.
VAST Data souligne que le plan AI-Q offre un environnement robuste. Cet environnement permet une extraction rapide des métadonnées et établit une connectivité transparente entre les agents, les outils et les sources de données. Cela rationalise la création et l’opérationnalisation de moteurs de requête d’IA sophistiqués. Ces moteurs peuvent raisonner sur une variété de types de données, y compris les données structurées et non structurées, tout en maintenant la transparence et la traçabilité.
Le rôle de VAST Data au sein d’AI-Q
Au sein du cadre AI-Q, la pile de données des composants de stockage et de moteur d’IA de VAST Data fonctionne comme un pipeline sécurisé et natif de l’IA. Ce pipeline spécialisé prend les données brutes, les transforme et les transmet efficacement aux agents d’IA en amont. Un élément clé de ce processus implique l’utilisation de Nemo Retriever, qui est employé par VAST Data et AI-Q pour extraire, intégrer et reclasser les données pertinentes avant qu’elles ne soient transmises à des modèles de langage et de raisonnement avancés.
La collaboration entre VAST Data et AI-Q devrait apporter plusieurs avantages clés, notamment :
- RAG de données non structurées et semi-structurées multimodales : Cela englobe divers types de données tels que les documents d’entreprise, les images, les vidéos, les journaux de discussion, les PDF et les sources externes telles que les sites Web, les blogs et les données de marché.
- Connectivité des données structurées : VAST Data facilite les connexions directes entre les agents d’IA et les sources de données structurées. Ces sources incluent les ERP, CRM et entrepôts de données, fournissant un accès en temps réel aux enregistrements opérationnels, aux mesures commerciales et aux systèmes transactionnels.
- Contrôle d’accès précis des utilisateurs et des agents : Ceci est réalisé grâce à la mise en œuvre de politiques robustes et de fonctionnalités de sécurité complètes.
- Optimisation des agents en temps réel : Ceci est facilité par la boîte à outils Agent Intelligence de Nvidia et les capacités de télémétrie de VAST Data.
VAST Data souligne que cette collaboration avec Nvidia permettra aux organisations de créer des moteurs d’intelligence artificielle en temps réel. Ces moteurs permettront aux équipes d’agents d’IA de fournir des réponses plus précises, d’automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes et d’améliorer continuellement grâce à un cycle de données piloté par l’IA.
La perspective de Nvidia
Justin Boitano, vice-président de l’IA d’entreprise chez Nvidia, souligne l’importance des plateformes de données pilotées par l’IA pour permettre aux entreprises de tirer efficacement parti de leurs données pour des systèmes d’IA agentiques sophistiqués. Il souligne que la collaboration entre NVIDIA et VAST ouvre la voie à la prochaine génération d’infrastructure d’IA. Il envisage de puissants systèmes d’IA qui permettront aux entreprises de découvrir rapidement des informations et des connaissances intégrées dans leurs données d’entreprise.
Jon Mao de VAST, vice-président du développement commercial et des alliances, a détaillé l’importance de ce partenariat dans un récent article de blog. En utilisant le plan AI-Q de Nvidia et une suite robuste de technologies logicielles Nvidia - de Nvidia NeMo et des microservices Nvidia NIM à Nvidia Dynamo, la boîte à outils Nvidia Agent Intelligence, et plus encore - aux côtés de VAST InsightEngine et de sa couche d’accélération VUA, cette plateforme permet aux entreprises de déployer des systèmes d’agents d’IA capables de raisonner sur les données d’entreprise, afin de fournir des résultats plus rapides et plus intelligents. C’est un nouveau type de pile d’IA d’entreprise, conçue pour l’ère des agents d’IA - et VAST est fière d’être à l’avant-garde.
Le paysage en évolution de l’infrastructure d’IA
Traditionnellement, les systèmes de stockage devaient principalement prendre en charge GPUDirect pour permettre une livraison rapide des données aux GPU de Nvidia. Cependant, les exigences des applications d’IA modernes ont considérablement évolué. Désormais, les systèmes de stockage doivent s’intégrer de manière transparente au plan AI-Q de Nvidia et alimenter en continu les agents Nvidia et les composants de la pile logicielle d’IA, qui tirent parti des GPU, pour fonctionner efficacement comme une plateforme de données d’IA Nvidia. Les analystes de l’industrie prévoient qu’un nombre croissant de fournisseurs de stockage adopteront AI-Q pour répondre aux demandes en évolution du paysage de l’IA.
Plongée plus profonde dans le partenariat VAST Data et Nvidia
L’intégration des solutions de stockage de VAST Data au plan AI-Q de Nvidia signifie une démarche stratégique pour aborder les complexités croissantes de la gestion des données pilotée par l’IA. Cette démarche est conçue pour fournir aux entreprises une approche plus rationalisée et efficace pour tirer parti de l’IA dans leurs opérations.
Dévoilement des synergies techniques
Les fondements techniques de ce partenariat sont particulièrement dignes d’intérêt. L’architecture de VAST Data est particulièrement adaptée à la gestion des ensembles de données massifs et des charges de travail exigeantes associées aux applications d’IA. En combinant les capacités de VAST avec l’AI-Q de Nvidia, l’infrastructure résultante est sur le point d’offrir des performances et une évolutivité inégalées.
L’intégration transparente de ces technologies permet un traitement des données plus efficace, une formation de modèles plus rapide et une amélioration globale des performances de l’IA. Cette synergie est particulièrement importante pour les entreprises qui cherchent à déployer l’IA à grande échelle.
Remédier aux défis de la gestion des données d’IA
La gestion des données d’IA présente un ensemble unique de défis, y compris la nécessité d’un stockage haute performance, d’un accès efficace aux données et de mesures de sécurité robustes. Le partenariat VAST Data et Nvidia répond directement à ces défis en fournissant une solution complète qui englobe tous les aspects de la gestion des données d’IA.
La solution est conçue pour gérer un large éventail de types de données, des données structurées stockées dans des bases de données aux données non structurées telles que les images, les vidéos et le texte. Cette polyvalence est essentielle pour les entreprises qui cherchent à extraire des informations de diverses sources de données.
Sécurité renforcée et contrôle d’accès
La sécurité est une considération essentielle dans tout déploiement d’IA, en particulier lorsqu’il s’agit de données sensibles. Le partenariat VAST Data et Nvidia intègre des fonctionnalités de sécurité avancées pour protéger les données contre les accès non autorisés et garantir la conformité aux réglementations de l’industrie.
Les mécanismes de contrôle d’accès précis permettent aux organisations de définir des autorisations granulaires pour les utilisateurs et les agents, garantissant que seules les entités autorisées peuvent accéder à des ressources de données spécifiques. Ce niveau de contrôle est essentiel pour maintenir la confidentialité et la sécurité des données.
Optimisation en temps réel et apprentissage continu
La capacité d’optimiser les modèles d’IA en temps réel et d’améliorer continuellement leurs performances est un différenciateur clé dans le paysage concurrentiel de l’IA. Le partenariat VAST Data et Nvidia tire parti de la boîte à outils Agent Intelligence de Nvidia et des capacités de télémétrie de VAST Data pour fournir des informations en temps réel sur les performances de l’IA.
Ces informations permettent aux organisations d’affiner leurs modèles d’IA, d’optimiser leur infrastructure et d’améliorer continuellement la précision et l’efficacité de leurs applications d’IA. Cette approche itérative est cruciale pour générer une valeur à long terme à partir des investissements dans l’IA.
Les implications plus larges pour l’IA d’entreprise
Le partenariat VAST Data et Nvidia a des implications considérables pour le paysage plus large de l’IA d’entreprise. En fournissant une solution complète pour la gestion des données d’IA, ce partenariat abaisse la barrière à l’entrée pour les entreprises qui cherchent à déployer l’IA à grande échelle.
L’infrastructure résultante est plus efficace, plus sécurisée et plus évolutive, ce qui permet aux entreprises d’extraire une plus grande valeur de leurs investissements dans l’IA. Ceci, à son tour, stimule l’innovation et favorise de nouvelles opportunités dans un large éventail d’industries.
L’avenir de l’infrastructure d’IA
Le partenariat VAST Data et Nvidia représente une avancée significative dans l’évolution de l’infrastructure d’IA. À mesure que l’IA continue d’évoluer et de devenir plus omniprésente, le besoin de solutions de gestion des données d’IA robustes et efficaces ne fera que croître.
Ce partenariat est bien positionné pour capitaliser sur ces tendances et pour continuer à fournir aux entreprises les outils dont elles ont besoin pour réussir à l’ère de l’IA. La combinaison des solutions de stockage innovantes de VAST Data et des technologies d’IA de pointe de Nvidia est une force puissante qui façonne l’avenir de l’infrastructure d’IA.
Un avantage concurrentiel
Les avantages de l’adoption de cette approche intégrée s’étendent à l’amélioration du RAG (Retrieval-Augmented Generation) de données non structurées et semi-structurées multimodales. Cela implique l’intégration transparente de documents d’entreprise, d’images, de vidéos, de journaux de discussion, de PDF et de sources externes telles que des sites Web, des blogs et des données de marché pour une analyse complète.
De plus, la plateforme offre une connectivité des données structurées. Les agents d’IA de VAST peuvent interagir directement avec des sources de données structurées comme les ERP, les CRM et les entrepôts de données, fournissant un accès en temps réel aux enregistrements opérationnels, aux mesures commerciales et aux systèmes transactionnels. Cette vue holistique permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées basées sur une image complète et à jour de leurs opérations.
Autonomisation des agents d’IA
La capacité d’autonomiser les agents d’IA avec un contrôle d’accès précis des utilisateurs et des agents est un autre avantage clé. Ceci est réalisé grâce à des politiques bien définies et à des fonctionnalités de sécurité robustes, garantissant que l’accès aux données est strictement contrôlé et conforme aux normes organisationnelles.
La plateforme permet également l’optimisation des agents en temps réel grâce à la boîte à outils Agent Intelligence de Nvidia et aux capacités de télémétrie de VAST. Cela garantit que les agents d’IA fonctionnent à des performances maximales et fournissent des résultats optimaux.
L’émergence de moteurs d’intelligence artificielle en temps réel
Le partenariat entreVAST Data et Nvidia catalyse le développement de moteurs d’intelligence artificielle en temps réel. Ces moteurs permettent aux équipes d’agents d’IA de fournir des réponses plus précises, d’automatiser des processus complexes en plusieurs étapes et d’affiner continuellement leurs performances grâce à un cycle de données piloté par l’IA. Cette boucle de rétroaction itérative garantit que les applications d’IA restent adaptables et optimisées pour les besoins changeants de l’entreprise.
Les mots de Justin Boitano de Nvidia consolident cette vision. Il souligne le rôle essentiel des plateformes de données pilotées par l’IA pour permettre aux entreprises d’utiliser efficacement leurs données pour des systèmes d’IA agentiques avancés. La synergie entre NVIDIA et VAST stimule la création de la prochaine vague d’infrastructure d’IA, ce qui se traduit par des systèmes d’IA puissants qui permettent aux entreprises d’accéder rapidement et facilement aux informations et aux connaissances de leurs données d’entreprise.
Au-delà de GPUDirect
L’évolution des exigences de stockage pour les systèmes d’IA est allée au-delà de la simple prise en charge de GPUDirect pour le transfert rapide de données vers les GPU Nvidia. Le paysage de l’IA moderne exige une intégration transparente avec le plan AI-Q de Nvidia. Cela comprend l’alimentation continue en données des agents Nvidia et des composants de la pile logicielle d’IA, qui tirent parti des GPU pour le traitement en temps réel.
Cette convergence des capacités de stockage et de calcul est essentielle pour créer une plateforme de données d’IA Nvidia entièrement fonctionnelle. Les experts de l’industrie prévoient qu’un nombre croissant de fournisseurs de stockage adopteront le modèle AI-Q pour répondre aux demandes croissantes des applications d’IA.