L’ascension de la nouvelle coqueluche de l’IA : Une course entre géants de la technologie
Un nouveau front a émergé dans le paysage en constante évolution de l’Intelligence Artificielle (IA), captivant l’attention des géants de la technologie et des développeurs. Cette ‘nouvelle coqueluche’ est le Model Context Protocol (MCP), une technologie qui promet de révolutionner la manière dont les modèles d’IA interagissent avec le monde extérieur.
Le 29 avril, Alibaba a fait sensation en publiant et en mettant en open-source son modèle Tongyi Qianwen de nouvelle génération, Qwen3. Ce modèle se vante non seulement de performances améliorées et de coûts réduits, mais aussi d’une meilleure prise en charge du MCP. Cette avancée permet aux développeurs d’intégrer de manière transparente diverses sources de données et outils externes avec le grand modèle de langage Qwen3, ouvrant la voie à un développement plus rentable et efficace d’AI Agents (agents intelligents).
Des développeurs enthousiastes expérimentent déjà avec Qwen3 pour créer des applications innovantes. Feng Lei, le fondateur de Mars Waves et ancien chef de produit chez MiniMax Conch AI, a développé une page web qui a utilisé avec succès divers MCP, y compris des images, de l’audio et des cartes, pour obtenir rapidement les résultats de prompt souhaités. Il a partagé son accomplissement sur les médias sociaux, soulignant l’importance cruciale de la prise en charge native du MCP.
De même, lors de la conférence Create 2025 Baidu AI Developer Conference le 25 avril, le fondateur de Baidu, Li Yanhong, a déclaré que ‘le MCP permet à l’IA de mieux comprendre le monde extérieur, d’accéder plus facilement aux informations et d’utiliser les outils plus librement. Nous pensons que le MCP est une avancée significative pour le développement de l’IA, et les développeurs devraient le comprendre et l’adopter dès que possible.’ Lors de la conférence, Baidu Intelligent Cloud a officiellement lancé le premier service MCP de niveau entreprise en Chine, encourageant les développeurs à adopter pleinement le MCP.
En substance, le MCP peut être considéré comme une ‘prise universelle’ pour l’ère de l’IA. Il permet aux grands modèles de langage d’accéder sans effort à diverses sources de données et outils externes, réalisant une ‘interconnexion en un clic’ avec le monde extérieur. Cela améliorera considérablement l’efficacité du développement des applications d’IA et de divers AI Agents. En fait, avant Baidu, plusieurs autres géants d’Internet, dont Alibaba, Tencent et ByteDance, avaient déjà mis en œuvre la prise en charge du MCP. Initialement un terme de niche parmi les développeurs, le MCP s’est transformé en un concept courant, devenant un nouveau champ de bataille pour diverses entreprises. À mesure que l’écosystème MCP continue de se développer et de prospérer, les applications d’agents d’IA devraient s’épanouir.
La ‘prise universelle’ de l’ère de l’IA
Song Jiaji, directeur adjoint du Guosheng Securities Research Institute et analyste en chef de l’industrie des communications, compare l’émergence du MCP au protocole TCP/IP dans le domaine de la communication, affirmant qu’il favorisera l’avènement des applications natives de l’IA. À l’ère d’Internet, TCP/IP sert de protocole de communication de données fondamental, permettant une transmission efficace des données et une connectivité transparente entre différents appareils. De même, à l’ère de l’IA, le MCP joue un rôle comparable, fournissant une ‘interconnexion en un clic’ pour que les grands modèles de langage accèdent aux données et outils externes.
Selon un professionnel expérimenté de l’IA, le MCP est essentiellement un protocole technique, un ensemble de spécifications convenues collectivement pour le développement d’AI Agents, semblable à la standardisation de l’écriture et du transport pendant la dynastie Qin. Avec une norme et une spécification unifiées, l’efficacité collaborative sera considérablement améliorée. Le MCP n’est pas une invention récente ; il a été initialement publié par Anthropic, une startup américaine bien connue de grands modèles de langage, en novembre de l’année dernière, dans le but de réduire le coût d’utilisation des données et outils externes pour les grands modèles de langage.
Bien que le MCP ait initialement reçu une réponse discrète, l’émergence de Manus, un agent d’IA à usage général développé au niveau national, en février de cette année, a suscité un regain d’intérêt. Manus, capable d’exécuter de manière autonome des tâches complexes basées sur des instructions humaines, de la réservation automatique de billets et de la génération de guides de voyage à la création de sites web, a rapidement gagné en popularité pour sa capacité non seulement à discuter et à réfléchir, mais aussi à ‘se salir les mains’ comme les humains. Bien que son fondateur ait déclaré que Manus avait été développé avant la publication du MCP et n’avait donc pas utilisé le protocole, mais avait plutôt utilisé d’autres méthodes de codage pour appeler plusieurs outils, Manus a néanmoins souligné la valeur des agents intelligents et l’importance du MCP.
Avant l’introduction du MCP, le coût d’accès aux outils externes pour les grands modèles de langage était relativement élevé. Par exemple, si un utilisateur souhaitait utiliser un grand modèle de langage pour réserver des vols et des hôtels et recevoir une confirmation par e-mail, le modèle devrait appeler séparément les API (Interfaces de Programmation d’Application) de la compagnie aérienne, de l’hôtel et des applications de messagerie. Chaque intégration d’API nécessiterait l’écriture d’un code distinct, d’une documentation, de méthodes d’authentification, de gestion des erreurs et de méthodes de maintenance, nécessitant essentiellement différentes ‘clés’ pour déverrouiller ces services. Cependant, avec le MCP, seuls les serveurs MCP des services de la compagnie aérienne, de l’hôtel et de la messagerie doivent être connectés ou configurés, de la même manière que l’on branche une clé USB contenant les services de la compagnie aérienne, de l’hôtel et de la messagerie dans l’ordinateur de l’utilisateur via un port Type-C.
L’avantage d’une norme unifiée est qu’elle réduit le développement et la construction redondants, évite le codage répétitif et améliore ainsi considérablement l’efficacité du développement et réduit les coûts de développement. Tant qu’il est conforme et prend en charge la norme MCP, tous les outils peuvent réaliser une fonctionnalité ‘plug-and-play’, permettant aux développeurs de créer rapidement des applications d’IA plus puissantes. Le rapport de recherche de Galaxy Securities souligne que le MCP devrait stimuler la mise à niveau des applications d’agents d’IA, passant de simples capacités de consultation et de recommandation d’informations à des capacités d’exécution, favorisant la construction d’un écosystème d’applications plus riche et plus complexe pour les agents d’IA.
L’entrée à grande échelle des géants d’Internet
L’année 2025 est saluée comme ‘l’Année Zéro’ pour les agents d’IA. En tant que protocole standard, le MCP peut résoudre de manière significative les problèmes de coûts techniques élevés et de faible efficacité lors de l’appel d’outils externes pendant le développement d’agents intelligents, ce qui en fait un nouveau point focal pour les géants d’Internet.
Le 21 mars, Baidu Maps a annoncé que ses API de base sont entièrement compatibles avec le MCP, devenant ainsi le premier fournisseur de services de cartographie en Chine à le faire. Le 9 avril, la plateforme Bailian d’Alibaba Cloud a lancé le premier service MCP à cycle de vie complet de l’industrie. Le 14 avril, Tencent Cloud a annoncé que son moteur de connaissances des grands modèles de langage avait été mis à niveau pour prendre en charge le protocole MCP. Le 18 avril, la plateforme de développement d’applications d’IA de ByteDance, Kouzi Space, a commencé des tests internes, la plateforme intégrant un système d’extension MCP. La phase initiale du test interne prend en charge l’intégration de composants à haute fréquence tels que les tableaux multi-dimensionnels Feishu, Gaode Maps et les outils d’image.
Xu Zhiyuan, expert principal en produits chez Alibaba Cloud Bailian, a déclaré qu’Alibaba Cloud est un fabricant leader de grands modèles de langage en Chine, possédant le modèle Tongyi Qianwen entièrement auto-développé, et est également le premier fournisseur de services cloud en Chine, ce qui en fait une condition nécessaire pour la mise en œuvre réussie d’Agent+MCP. De fortes capacités de modèle garantissent la prise en charge du raisonnement profond et de la planification des tâches et des outils complexes, tandis que des ressources de cloud computing suffisantes garantissent que les services MCP sont stables, disponibles et efficaces.
Plus précisément, la plateforme Alibaba Cloud Bailian intègre Alibaba Cloud Function Compute, plus de 200 grands modèles de langage leaders de l’industrie et près de 100 services MCP courants, répondant de manière exhaustive aux ressources de calcul, aux ressources de grands modèles de langage et aux chaînes d’outils d’application nécessaires au développement d’agents intelligents. Cela élimine le besoin pour les utilisateurs de gérer les ressources, de développer des déploiements et d’effectuer des opérations d’ingénierie, abaissant considérablement la barrière à l’entrée pour le développement d’Agent. Par exemple, un utilisateur a créé un agent intelligent sur la plateforme Bailian en utilisant le service Bocha MCP et le grand modèle de langage Tongyi Qianwen, qui peut interroger efficacement des quantités massives de données et générer rapidement des graphiques visuels. L’ensemble du processus a été très pratique, ne prenant que quelques minutes pour terminer le développement.
Bocha, comme mentionné par Xu Zhiyuan, est un moteur de recherche basé sur l’IA qui prend en charge la fonction de recherche en ligne de grands modèles de langage tels que DeepSeek. Alibaba Cloud Bailian a actuellement déployé le service Bocha MCP, et la recherche en ligne est un outil fondamental que de nombreux agents intelligents doivent appeler lors de l’exécution de tâches. Cet outil évitera une grande quantité de travail de codage répétitif.
De plus, la prise en charge complète du MCP par les géants d’Internet, avec leurs vastes lignes d’activité et leurs systèmes d’écosystème d’applications, fournit aux agents intelligents une richesse d’outils appelables. Par exemple, Alipay a lancé le premier ‘Serveur MCP de paiement’ de Chine le 15 avril, fournissant une prise en charge native des capacités de paiement pour les agents intelligents d’IA. Les analystes de l’industrie affirment qu’avec le service MCP d’Alipay, les développeurs peuvent considérablement raccourcir le processus de développement de liens de paiement pour diverses applications de service. Au sein de l’agent intelligent, ils peuvent facilement utiliser Alipay pour effectuer une série d’opérations en boucle fermée telles que l’interrogation, la transaction et le remboursement, ouvrant ainsi le ‘dernier kilomètre’ de la boucle fermée commerciale.
Le professionnel expérimenté de l’IA susmentionné a déclaré qu’avec l’ajout du MCP, le nombre de lignes de code nécessaires pour créer un agent intelligent avec la même fonctionnalité a été réduit de plus de 3 000 à moins de 500, ce qui apporte un saut qualitatif dans l’efficacité du développement des agents intelligents. Xu Zhiyuan a révélé qu’en une semaine après le lancement de leur service MCP, le nombre d’utilisateurs activés a dépassé 10 000, et ils créent des agents intelligents pour différents scénarios basés sur le service MCP. De nombreux clients et partenaires d’Alibaba Cloud ont également rejoint l’écosystème MCP. Récemment, la plateforme Alibaba Cloud Bailian a lancé des dizaines de services MCP basés sur le cloud, notamment Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search et Yingmi Fund, avec de plus en plus de fournisseurs de services rejoignant progressivement la plateforme. À l’avenir, elle enrichira davantage l’offre de l’écosystème et accélérera l’application de l’IA.
Toujours dans une période d’évolution rapide
Il existe un consensus général dans l’industrie selon lequel le MCP fournit une méthode standardisée permettant aux modèles d’IA de communiquer avec différentes sources de données et outils, et est la ‘clé’ pour accélérer l’application des grands modèles de langage. Avec l’entrée et la mise en page des grandes entreprises Internet, la frontière écologique du MCP sera également davantage élargie. Cependant, le développement des agents intelligents n’en est qu’à ses débuts, et par conséquent, le MCP n’a pas encore été fixé et finalisé, mais est dans un processus d’évolution rapide.
Avant le MCP, OpenAI a proposé Function Calling en juin 2023 pour aider les développeurs à intégrer de grands modèles de langage avec des fonctions ou des outils externes. Function Calling est une très bonne conception qui a été considérée comme la norme par l’industrie depuis sa naissance. Cependant, le seul problème est que la quantité de travail nécessaire pour écrire des fonctions externes est trop importante. Avec le développement de la technologie, la complexité des agents intelligents augmente, et la difficulté de développement augmente de façon exponentielle. L’avantage duMCP est qu’il unifie les normes Function Calling différenciées d’origine de divers grands modèles de langage, formant un protocole commun.
Suite au MCP, Google Cloud a annoncé l’open source du premier protocole standard d’interaction d’agent intelligent, Agent2Agent Protocol (A2A), début avril, dans le but de briser les barrières entre les agents intelligents actuels et de réaliser une communication et une collaboration mutuelles entre les agents intelligents créés par différents fabricants et différents frameworks. Pendant un certain temps, le dicton ‘Le MCP est obsolète’ est apparu dans la communauté des développeurs, certains estimant que le MCP pourrait n’être qu’une technologie de transition et sera un phénomène éphémère pendant une période de temps.
En réponse, un rapport de recherche de Guosheng Securities estime que la bataille pour les protocoles de communication d’Agent n’est pas terminée. Bien que A2A et MCP aient des objectifs différents, le premier concerne la communication entre les Agents, tandis que le second concerne l’interconnexion entre les Agents et les outils et données externes. Cependant, dans la situation complexe où ‘les outils peuvent également être emballés en tant qu’Agents’, les fonctions des deux doivent avoir un certain chevauchement, mais cette concurrence contribue à réduire le coût des grands modèles de langage appelant des outils externes et la communication.
Qu’il s’agisse de MCP ou d’A2A, le protocole lui-même n’a pas d’unicité absolue. Il fournit une méthode de connexion plus standard pour le modèle, active l’offre et réduit la difficulté de connexion du modèle avec divers services réels. En fin de compte, il s’agit de libérer la productivité de l’IA et d’accélérer l’explosion des applications. Le MCP est un produit naturel de toute la phase de développement de grands modèles de langage. Même s’il n’y a pas de MCP aujourd’hui, il existe d’autres protocoles pour atteindre cette étape.
Xu Zhiyuan a en outre souligné que le MCP a actuellement de nombreux problèmes, tels que l’authentification unifiée, la protection de la sécurité, les connexions longues stables et la gestion multi-locataires. D’un point de vue personnel, les problèmes actuels ne sont pas terribles, mais reflètent les besoins réels qui existent chez les développeurs et la mise en œuvre réelle des activités. Récemment, nous avons également constaté que l’évolution du protocole du MCP se poursuit. En tant que protocole open source, il continuera d’itérer et de s’améliorer avec le développement de la technologie et de l’écosystème, et atteindra progressivement un état relativement stable à l’avenir.