IA : Réglementation et Infrastructures US

Alors que la Maison Blanche travaille à la finalisation de son plan d’action sur l’IA, de nombreuses entités, allant des grandes entreprises technologiques aux jeunes startups spécialisées dans l’IA et aux institutions financières établies, contribuent activement en partageant leurs points de vue. Leurs recommandations collectives mettent l’accent sur la nécessité de réglementations cohérentes en matière d’IA aux niveaux fédéral et étatique, sur l’augmentation des ressources énergétiques pour soutenir les opérations d’IA et sur des contrôles plus stricts sur la technologie des semi-conducteurs.

L’industrie du divertissement a exprimé des préoccupations concernant les propositions d’OpenAI et de Google relatives à l’utilisation équitable de matériel protégé par le droit d’auteur.

L’IA est également reconnue comme un élément essentiel pour renforcer la cybersécurité, et de nombreuses entreprises préconisent son utilisation accrue pour améliorer les mesures de sécurité nationale.

Amazon, Anthropic, Meta, Microsoft, Mistral AI, Uber, CrowdStrike et JPMorgan Chase font partie des nombreuses organisations qui ont soumis leurs points de vue sur la manière dont les États-Unis devraient gouverner l’intelligence artificielle afin de favoriser à la fois la croissance et l’innovation. Le gouvernement fédéral a rendu ces soumissions accessibles au public via une base de données consultable le 24 avril.

La soumission d’OpenAI préconisait des contrôles à l’exportation plus stricts concernant la Chine, tout en suggérant des mesures moins restrictives pour les pays dotés de gouvernements démocratiques.

La position de Google sur l’utilisation équitable de contenus protégés par le droit d’auteur a suscité les critiques des créateurs et des travailleurs du secteur du divertissement. L’entreprise a également formulé des recommandations pour l’adoption des technologies d’IA par le gouvernement.

Les soumissions partagent des thèmes communs, notamment la nécessité d’investissements dans les infrastructures, l’encouragement de l’innovation ouverte et l’établissement d’une cohérence réglementaire pour harmoniser la diversité des lois étatiques. Cependant, des points de vue divergents existent quant aux approches spécifiques à adopter.

Recommandations d’Amazon

Amazon plaide pour des investissements dans l’infrastructure énergétique, un accès équitable au cloud computing et à la technologie des semi-conducteurs, des initiatives de développement de la main-d’œuvre, l’adoption fédérale de solutions d’IA et l’établissement de normes internationales interopérables.

• Rationalisation des réglementations énergétiques : Amazon souligne les importantes demandes en électricité de l’IA et propose de rationaliser les projets d’énergie nucléaire et les améliorations de l’infrastructure de transmission pour maintenir la compétitivité des États-Unis.
• Mener les discussions mondiales sur l’IA : Amazon appelle la Maison Blanche à prendre la tête des efforts mondiaux en matière d’IA en promouvant l’interopérabilité réglementaire grâce à des normes internationales.
• Formation de la main-d’œuvre à l’IA : Amazon souligne que les Américains devraient être formés à la mise en œuvre pratique de l’IA, et pas seulement à une formation technique avancée. Les États-Unis doivent investir dans des chercheurs et des ingénieurs en IA de pointe tout en permettant aux travailleurs d’utiliser les outils d’IA au travail.
• Transformer les agences gouvernementales avec l’IA : Amazon suggère que les agences fédérales devraient adopter l’IA et le cloud computing pour s’éloigner des centres de données obsolètes et transformer leurs opérations.

Propositions d’Anthropic

Anthropic prévoit que d’ici la fin de 2026, les systèmes d’IA avancés pourraient rivaliser avec les lauréats du prix Nobel en matière de capacités de raisonnement et devraient être traités comme des actifs nationaux. Les principales recommandations de l’entreprise sont les suivantes :

• Tests de menaces de l’IA : Anthropic préconise la création d’une infrastructure fédérale pour tester les modèles d’IA puissants en matière de risques dans la cybersécurité et le développement d’armes biologiques.
• Renforcement des contrôles à l’exportation des semi-conducteurs : Anthropic soutient les restrictions sur les puces avancées et les accords avec d’autres pays pour empêcher la contrebande, y compris la Nvidia H20.
• Énergie pour l’IA : Comme Amazon, Anthropic prévoit que 50 gigawatts de puissance supplémentaire seront nécessaires d’ici 2027 pour les développeurs américains d’IA.
• Surveillance des impacts économiques de l’IA : Anthropic recommande d’améliorer les mécanismes de collecte de données pour saisir les impacts économiques de l’adoption de l’IA et se préparer à des changements ‘significatifs’.

Perspective de Meta

Les modèles Llama de Meta sont au cœur de sa vision de leadership en matière d’IA open source, ce qui se reflète dans ses recommandations au gouvernement américain :

• Éviter d’étouffer l’open source : Meta exhorte les États-Unis à résister à la réglementation des modèles d’IA ouverts, avertissant que cela donnerait du pouvoir aux régimes autoritaires.
• Adoption par les agences fédérales : Meta préconise l’utilisation de modèles ouverts au sein du gouvernement à des fins de sécurité, de personnalisation et de sécurité nationale.
• Clarté de l’utilisation équitable : Meta cherche un décret clarifiant que la formation de l’IA sur des données publiques est une utilisation équitable afin de se protéger contre les poursuites pour violation du droit d’auteur, s’alignant ainsi sur OpenAI et Google.
• Les règles des États nuisent à l’innovation : Meta prévient que les règles fragmentées au niveau des États augmenteront les coûts de conformité et étoufferont l’innovation.

Position de Microsoft

Microsoft souligne que les États-Unis doivent rester à l’avant-garde de l’IA, investissant plus de 50 milliards de dollars dans l’infrastructure américaine d’IA en 2025.

• Amélioration des ressources informatiques et énergétiques : Microsoft appelle à la modernisation du réseau électrique, à l’autorisation de la construction de centres de données et à l’amélioration de la fabrication américaine des composants critiques du réseau et du matériel d’IA.
• Accès à des données de haute qualité : Microsoft souhaite débloquer les données gouvernementales et financées par des fonds publics pour la formation à l’IA.
• Promotion de la confiance, de la sécurité et de la sécurité nationale grâce à l’IA : Microsoft soutient les lois ciblant la fraude par ‘deepfake’, l’exploitation de l’IA dans la défense et la promotion de la protection de la cybersécurité.
• Améliorer les compétences de la main-d’œuvre américaine : Microsoft suggère que le gouvernement devrait mener des efforts nationaux pour informer sur l’IA et préparer les citoyens aux emplois de demain.

Plaidoyer de Mistral AI

Mistral, basée en France et ayant des activités à Palo Alto, en Californie, défend l’innovation open source.

• Soutien à l’open source : Mistral soutient que la transparence et l’accès public aux pondérations des modèles améliorent la recherche, la sécurité et la démocratisation du développement de l’IA, à l’instar de Meta.
• Affaiblissement des monopoles : Mistral préconise l’application des lois antitrust pour garantir que les startups et les petites et moyennes entreprises (PME) puissent être compétitives.
• Amélioration du commerce mondial des puces : Mistral a déclaré qu’une réglementation excessive des puces ou des exportations d’IA pourrait déplacer l’innovation vers d’autres pays.
• Coopération mondiale en matière d’IA : Mistral souhaite que les États-Unis trouvent un équilibre entre la protection de la sécurité nationale et l’encouragement des partenariats d’innovation multinationaux.

Considérations d’Uber

Uber note le rôle croissant de l’IA dans les services de mobilité et a investi dans la gouvernance de l’IA pour la responsabilisation.

• Éviter une réglementation excessive de l’IA à faible risque : Uber affirme que de nombreuses applications d’IA liées à la mobilité présentent un risque minime et ne devraient pas être accablées par de nouvelles règles complexes.
• Mettre fin au patchwork de règles étatiques : Uber exhorte à une préemption fédérale pour éliminer les lois étatiques incohérentes sur l’IA.
• Utiliser d’abord les lois existantes : Uber affirme que les réglementations actuelles en matière de confidentialité, de discrimination et de protection des consommateurs traitent déjà de la plupart des risques liés à l’IA.
• Adopter un cadre basé sur les risques : Uber suggère que les réglementations devraient se concentrer sur les cas d’utilisation à haut risque et stimuler l’innovation dans les cas moins risqués tels que la tarification.

Priorité de CrowdStrike

Les commentaires de CrowdStrike sont axés sur l’utilisation et la sécurisation de l’IA dans la cybersécurité.

• Se concentrer sur l’IA pour la cybersécurité : CrowdStrike souligne que l’IA détecte les cybermenaces, ce qui donne aux États-Unis un avantage ‘énorme’ car elle peut vaincre les nouvelles menaces en fonction du comportement.
• La réglementation ne doit pas étouffer l’innovation : CrowdStrike affirme que les nouvelles réglementations sur l’IA ne doivent pas nuire à l’innovation et au développement.
• Protéger les modèles : CrowdStrike appelle à des protections robustes autour des systèmes d’IA et des données d’entraînement pour la résilience.

Perspective de JPMorgan Chase

JPMorgan, qui exécute plus de 500 systèmes d’IA et d’apprentissage automatique, appelle à une plus grande gouvernance de l’IA.

• Utiliser les cadres existants : JPMorgan soutient que les réglementations bancaires actuelles sont bien adaptées pour gérer l’IA.
• Réglementation sectorielle : JPMorgan soutient une approche sectorielle, où les régulateurs financiers dirigent la surveillance de l’IA pour les banques.
• Uniformisation des règles du jeu : JPMorgan souhaite que les non-banques offrant des services financiers soient soumises aux mêmes normes, en particulier pour l’IA dans la souscription de crédit et la détection des fraudes.
• Unification de la réglementation fédérale et étatique : JPMorgan reprend les préoccupations concernant les lois étatiques et appelle à une préemption fédérale.

Examen des nuances de la réglementation de l’IA : une analyse approfondie des perspectives de l’industrie

Le discours actuel concernant la réglementation de l’intelligence artificielle aux États-Unis a attiré un éventail diversifié de voix, chacune offrant des perspectives uniques façonnées par leurs industries respectives et leurs objectifs stratégiques. Alors que la Maison Blanche se prépare à dévoiler son plan d’action sur l’IA, il est essentiel d’analyser les propositions spécifiques présentées par des acteurs clés tels qu’Amazon, Anthropic, Meta et d’autres, afin de comprendre l’interaction complexe des intérêts en jeu.

L’appel d’Amazon à un développement global de l’écosystème de l’IA

Les recommandations d’Amazon reflètent sa position de force dominante dans le cloud computing, le commerce électronique et les services numériques. L’accent mis par l’entreprise sur la rationalisation des réglementations énergétiques souligne l’immense consommation d’énergie associée aux charges de travail de l’IA, en particulier pour la formation de grands modèles linguistiques et l’exécution d’applications d’IA complexes. Le plaidoyer d’Amazon en faveur de l’énergie nucléaire et des améliorations de la transmission met en évidence la nécessité d’une infrastructure énergétique fiable et évolutive pour soutenir la croissance continue de l’IA.

En outre, l’appel d’Amazon à un leadership mondial en matière d’IA et au développement de la main-d’œuvre démontre son engagement à favoriser un écosystème d’IA prospère aux États-Unis. En promouvant des normes internationales pour l’adoption de l’IA et en investissant dans des programmes d’éducation et de formation à l’IA, Amazon cherche à garantir que les États-Unis restent compétitifs dans le paysage mondial de l’IA.

L’accent mis par Anthropic sur le développement responsable de l’IA et la sécurité nationale

Anthropic, une entreprise de sécurité et de recherche en IA, apporte une perspective distincte à la discussion réglementaire. Sa projection selon laquelle les systèmes d’IA pourraient rivaliser avec les lauréats du prix Nobel en matière de capacité de raisonnement d’ici 2026 souligne le potentiel de transformation de l’IA et la nécessité d’un examen attentif de ses implications sociétales.

L’appel d’Anthropic à des tests de menaces de l’IA et au renforcement des contrôles à l’exportation des semi-conducteurs reflète sa préoccupation quant à l’utilisation potentielle abusive de l’IA à des fins malveillantes, telles que les cyberattaques et le développement d’armes biologiques. En préconisant une infrastructure fédérale robuste pour tester les modèles d’IA et en restreignant l’accès aux puces avancées, Anthropic cherche à atténuer les risques associés aux systèmes d’IA puissants.

La défense de l’IA open source et de l’innovation par Meta

Les recommandations de Meta s’alignent sur sa stratégie de promotion du développement de l’IA open source grâce à ses modèles Llama. L’avertissement de l’entreprise contre l’étouffement des modèles d’IA ouverts reflète sa conviction que l’IA open source favorise l’innovation, la transparence et la collaboration. En résistant aux réglementations qui pourraient limiter l’accessibilité et l’utilisation des modèles d’IA ouverts, Meta cherche à donner à un plus large éventail de développeurs et de chercheurs les moyens de contribuer à l’avancement de l’IA.

L’accent mis par Meta sur la clarté de l’utilisation équitable et l’adoption de modèles d’IA ouverts par les agences fédérales souligne davantage son engagement à promouvoir un développement de l’IA ouvert et responsable. En clarifiant le cadre juridique pour la formation de l’IA sur les données publiques et en encourageant les agences gouvernementales à adopter des modèles d’IA ouverts, Meta cherche à créer des règles du jeu plus équitables pour l’innovation en matière d’IA.

La vision de Microsoft pour un avenir de l’IA fiable et inclusif

Les recommandations de Microsoft reflètent sa vision plus large d’un avenir de l’IA fiable et inclusif. L’accent mis par l’entreprise sur l’amélioration des ressources informatiques et énergétiques souligne la nécessité d’investissements importants dans l’infrastructure de l’IA pour soutenir le développement et le déploiement des technologies de l’IA.

L’appel de Microsoft à l’accès à des données de haute qualité et à la promotion de la confiance, de la sécurité et de la sécurité nationale grâce à l’IA met en évidence l’importance de veiller à ce que les systèmes d’IA soient développés et utilisés de manière responsable. En préconisant des lois qui ciblent la fraude par ‘deepfake’, l’exploitation de l’IA dans la défense et la promotion de la protection de la cybersécurité, Microsoft cherche à atténuer les risques associés à l’IA et à promouvoir ses applications bénéfiques.

Le plaidoyer de Mistral AI pour la concurrence et la collaboration mondiale

Mistral AI, une startup française présente dans la Silicon Valley, apporte une perspective unique à la discussion, en plaidant pour la concurrence et la collaboration mondiale dans le domaine de l’IA. Le soutien de l’entreprise à l’IA open source s’aligne sur sa mission de démocratiser l’accès à la technologie de l’IA et de favoriser l’innovation.

L’appel de Mistral AI à l’application des lois antitrust et à l’amélioration du commerce mondial des puces reflète sa préoccupation quant au potentiel des monopoles et des mesures protectionnistes à étouffer la concurrence et à entraver le développement de l’IA. En préconisant des règles du jeu équitables pour les startups et en promouvant les partenariats internationaux, Mistral AI cherche à favoriser un écosystème d’IA plus dynamique et collaboratif.

L’approche pragmatique d’Uber en matière de réglementation de l’IA dans la mobilité

Les recommandations d’Uber reflètent son approche pragmatique de la réglementation de l’IA dans le contexte des services de mobilité. L’accent mis par l’entreprise sur l’évitement d’une réglementation excessive des applications d’IA à faible risque met en évidence la nécessité d’un cadre réglementaire nuancé qui tienne compte des risques et des avantages spécifiques des différents cas d’utilisation de l’IA.

L’appel d’Uber à une préemption fédérale des lois étatiques sur l’IA souligne l’importance de créer un environnement réglementaire cohérent et prévisible pour les entreprises opérant au-delà des frontières des États. En préconisant un cadre basé sur les risques qui se concentre sur les cas d’utilisation à haut risque, Uber cherche à garantir que les réglementations sur l’IA sont proportionnées et n’étouffent pas l’innovation dans les domaines moins risqués.

L’accent mis par CrowdStrike sur la cybersécurité basée sur l’IA

Les recommandations de CrowdStrike reflètent son expertise en cybersécurité et sa conviction dans le potentiel de transformation de l’IA pour détecter et prévenir les cybermenaces. L’accent mis par l’entreprise sur l’utilisation de l’IA pour détecter les cybermenaces souligne l’importance d’exploiter l’IA pour améliorer la sécurité nationale et protéger les infrastructures critiques.

L’appel de CrowdStrike à la protection des modèles d’IA et à la garantie que les réglementations n’étouffent pas l’innovation met en évidence la nécessité de trouver un équilibre entre la sécurité et l’innovation. En préconisant des protections robustes pour les systèmes d’IA et en promouvant un environnement réglementaire qui encourage le développement de nouvelles technologies d’IA, CrowdStrike cherche à favoriser un écosystème de cybersécurité plus sûr et plus innovant.

L’accent mis par JPMorgan Chase sur la gouvernance de l’IA et les cadres réglementaires existants

Les recommandations de JPMorgan Chase reflètent l’accent mis sur la gouvernance de l’IA et sa conviction que les cadres réglementaires existants peuvent être adaptés pour relever les défis posés par l’IA. L’accent mis par la banque sur l’utilisation des cadres existants et la réglementation sectorielle souligne l’importance de tirer parti des mécanismes réglementaires établis pour garantir que l’IA est utilisée de manière responsable dans le secteur des services financiers.

L’appel de JPMorgan Chase à l’uniformisation des règles du jeu entre les banques et les non-banques met en évidence la nécessité de veiller à ce que tous les fournisseurs de services financiers soient soumis aux mêmes normes réglementaires, quel que soit leur modèle économique. En préconisant une approche réglementaire unifiée, JPMorgan Chase cherche à promouvoir l’équité et la stabilité du système financier.