SAP Japon et Google Cloud collaborent sur un nouveau protocole d’interopérabilité Agent2Agent
SAP et Google Cloud unissent leurs forces pour propulser l’IA d’entreprise grâce à la collaboration ouverte des agents, à la sélection de modèles et à l’intelligence multimodale.
SAP Japan Co., Ltd., dont le siège social est situé à Chiyoda-ku, Tokyo, sous la direction de son président et directeur représentatif, Hiroshi Suzuki, a annoncé une collaboration avec Google Cloud. Ce partenariat vise à développer un nouveau protocole d’interopérabilité Agent2Agent (A2A), conçu pour établir un cadre permettant aux agents d’IA d’interagir et de collaborer en toute sécurité sur différentes plateformes, favorisant ainsi l’évolution de l’IA d’entreprise.
Cette initiative est complétée par des avancées dans deux domaines clés. Premièrement, l’expansion des modèles Google Gemini au sein du Generative AI Hub de SAP sur la SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Deuxièmement, l’utilisation des capacités d’intelligence vidéo et audio de Google pour prendre en charge la génération augmentée de récupération multimodale (RAG) pour l’apprentissage vidéo et la recherche de connaissances au sein des produits SAP.
Ces efforts démontrent collectivement un engagement commun entre les deux entreprises à fournir une IA prête pour l’entreprise, qui soit ouverte, flexible et profondément ancrée dans le contexte commercial.
Intégration des agents d’IA : Construire les bases de l’interopérabilité
L’avenir du travail est de plus en plus axé sur les agents. Les entreprises adoptent de plus en plus les agents d’IA pour les aider dans les tâches du monde réel, telles que la résolution des problèmes des clients, la gestion des approbations et la facilitation de la collaboration interdépartementale. En réponse à cette tendance, SAP permet des architectures d’agents collaboratifs via Joule, prenant en charge les flux de travail d’agents interfonctionnels dans l’ensemble de la suite SAP Business.
Cependant, la véritable valeur de ces agents ne peut être réalisée dans les limites d’un environnement de fournisseur unique. Les agents doivent être en mesure de collaborer et d’échanger des informations en toute sécurité sur diverses plateformes, en coordonnant les actions dans des flux de travail d’entreprise complexes. Ce besoin d’interaction transparente fait du protocole A2A une étape importante au-delà des simples intégrations d’API et des outils d’extension.
C’est pourquoi SAP, aux côtés de Google Cloud et d’autres leaders de l’industrie, collabore au développement du nouveau protocole A2A. L’objectif de cette norme ouverte est de permettre aux agents de différents fournisseurs d’interagir, de partager le contexte et de travailler ensemble, permettant une automatisation transparente dans des systèmes auparavant cloisonnés.
Considérez un scénario où un client a une plainte. Un représentant commercial reçoit une demande de renseignements sur une facture via Gmail. Au lieu de changer d’outil, Joule est lancé directement depuis le courriel. Joule agit comme un orchestrateur d’agents, initiant le processus de résolution de la réclamation et interagissant avec un autre agent Google qui travaille avec Google BigQuery, où les données de transaction d’entrepôt pertinentes sont stockées. De cette façon, plusieurs agents travaillent ensemble pour vérifier le problème, obtenir des informations et proposer une solution. Il n’est pas nécessaire de changer de système manuellement ou de rapprocher les données, et aucun contexte n’est perdu.
C’est le genre de collaboration interplateforme que le protocole A2A vise à réaliser. En permettant à plusieurs agents d’IA de travailler ensemble, il génère des résultats commerciaux, réduit les frictions et libère les humains pour qu’ils se concentrent sur un travail plus stratégique. Ce protocole renforce également la vision de SAP pour Joule, améliorant son interopérabilité, sa prévoyance et sa connexion au contexte commercial pour fonctionner comme un orchestrateur d’agents dans les flux de travail d’entreprise.
L’impératif de l’interopérabilité dans l’IA d’entreprise
Dans le paysage en évolution rapide de l’IA d’entreprise, le concept d’interopérabilité est devenu un facteur essentiel pour déterminer le succès et l’évolutivité des solutions d’IA. L’interopérabilité, dans le contexte des agents d’IA, fait référence à la capacité de ces agents à communiquer, collaborer et échanger des informations de manière transparente entre différentes plateformes, systèmes et fournisseurs. Cette capacité est essentielle pour libérer tout le potentiel de l’IA et générer des résultats commerciaux transformateurs.
Briser les silos et favoriser la collaboration
Traditionnellement, les systèmes d’IA ont fonctionné en silos, avec une capacité limitée à interagir avec d’autres systèmes ou à partager des données. Ce manque d’interopérabilité a créé des défis importants pour les organisations cherchant à mettre en œuvre des solutions d’IA dans l’ensemble de leur entreprise. Les données résidant dans des systèmes disparates ne peuvent pas être facilement consultées ou intégrées, ce qui nuit à la capacité des modèles d’IA à acquérir une compréhension globale du contexte commercial.
Le protocole A2A répond à ce défi en fournissant un cadre normalisé permettant aux agents d’IA de communiquer et de collaborer sur différentes plateformes. Cela permet aux organisations de briser les silos et de créer un écosystème d’IA plus connecté et intégré. En permettant aux agents de partager des informations et de coordonner les actions, le protocole A2A favorise la collaboration et permet aux solutions d’IA de travailler ensemble plus efficacement.
Améliorer l’efficacité et réduire les frictions
L’interopérabilité joue également un rôle crucial dans l’amélioration de l’efficacité et la réduction des frictions dans les processus d’entreprise. Lorsque les agents d’IA peuvent interagir de manière transparente les uns avec les autres, ils peuvent automatiser les tâches qui nécessiteraient autrement une intervention manuelle. Cela peut réduire considérablement le temps et les efforts nécessaires pour effectuer ces tâches, libérant ainsi les employés humains pour qu’ils se concentrent sur un travail plus stratégique et créatif.
Par exemple, dans le scénario de service à la clientèle décrit précédemment, le protocole A2A permet à Joule d’interagir de manière transparente avec Google BigQuery pour récupérer les données de transaction d’entrepôt pertinentes. Cela élimine le besoin pour le représentant commercial de rechercher manuellement ces données, ce qui permet de gagner du temps et de réduire le risque d’erreurs.
Promouvoir l’innovation et la flexibilité
L’interopérabilité favorise également l’innovation et la flexibilité dans le paysage de l’IA d’entreprise. En permettant aux agents d’IA de différents fournisseurs de travailler ensemble, le protocole A2A favorise un écosystème plus concurrentiel et innovant. Les organisations ne sont plus enfermées dans les solutions d’un seul fournisseur et peuvent choisir les meilleurs agents d’IA pour leurs besoins spécifiques, quelle que soit la plateforme ou le fournisseur.
Cette flexibilité est particulièrement importante dans le domaine en évolution rapide de l’IA, où de nouvelles technologies et solutions émergent constamment. L’interopérabilité permet aux organisations d’intégrer facilement ces nouvelles technologies dans leur écosystème d’IA existant, ce qui leur permet de rester à la pointe du progrès et de tirer parti des dernières avancées en matière d’IA.
Le rôle des normes ouvertes dans la promotion de l’interopérabilité
Le protocole A2A est basé sur le principe des normes ouvertes, qui est un élément clé de l’interopérabilité. Les normes ouvertes sont des spécifications accessibles au public qui définissent la manière dont différents systèmes doivent interagir les uns avec les autres. En adhérant aux normes ouvertes, les fournisseurs peuvent s’assurer que leurs agents d’IA peuvent communiquer et collaborer de manière transparente avec les agents d’autres fournisseurs.
Avantages des normes ouvertes
L’utilisation de normes ouvertes offre plusieurs avantages pour le paysage de l’IA d’entreprise :
- Interopérabilité accrue : Les normes ouvertes fournissent un cadre commun permettant aux agents d’IA de communiquer et de collaborer, garantissant qu’ils peuvent travailler ensemble de manière transparente sur différentes plateformes et fournisseurs.
- Réduction de la dépendance à un seul fournisseur : Les normes ouvertes empêchent les organisations d’être enfermées dans les solutions d’un seul fournisseur, ce qui leur permet de choisir les meilleurs agents d’IA pour leurs besoins spécifiques.
- Innovation favorisée : Les normes ouvertes favorisent un écosystème plus concurrentiel et innovant, car les fournisseurs sont encouragés à développer des agents d’IA qui adhèrent aux normes et peuvent interagir avec d’autres agents.
- Coûts réduits : Les normes ouvertes peuvent réduire les coûts associés à l’intégration des solutions d’IA, car elles fournissent un cadre commun pour la communication et la collaboration.
Le protocole A2A en tant que norme ouverte
Le protocole A2A est conçu pour être une norme ouverte, permettant à tout fournisseur de le mettre en œuvre et de permettre à ses agents d’IA d’interagir avec d’autres agents. Cette approche ouverte est essentielle pour favoriser l’adoption généralisée du protocole et garantir qu’il devienne un élément fondamental du paysage de l’IA d’entreprise.
Expansion des capacités d’IA avec Google Gemini et RAG multimodal
La collaboration entre SAP et Google Cloud s’étend au-delà du protocole A2A pour englober l’intégration des modèles Google Gemini au sein du Generative AI Hub de SAP et l’utilisation des capacités d’intelligence vidéo et audio de Google pour le RAG multimodal. Ces initiatives améliorent encore les capacités des solutions d’IA de SAP et offrent aux utilisateurs un accès à un plus large éventail de fonctionnalités basées sur l’IA.
Modèles Google Gemini dans le Generative AI Hub de SAP
L’intégration des modèles Google Gemini au sein du Generative AI Hub de SAP offre aux utilisateurs un accès à des modèles linguistiques étendus (LLM) de pointe qui peuvent être utilisés pour diverses tâches, telles que :
- Génération de texte : Générer du texte réaliste et cohérent à diverses fins, telles que le contenu marketing, les descriptions de produits et les réponses du service à la clientèle.
- Traduction linguistique : Traduire du texte entre différentes langues avec une grande précision et une grande fluidité.
- Réponse aux questions : Répondre aux questions en fonction d’un contexte ou d’une base de connaissances donnée.
- Génération de code : Générer du code dans différents langages de programmation en fonction de descriptions en langage naturel.
En intégrant les modèles Google Gemini dans l’écosystème SAP, SAP permet à ses utilisateurs de bénéficier de puissantes capacités d’IA qui peuvent être utilisées pour automatiser les tâches, améliorer la prise de décision et améliorer les expériences client.
RAG multimodal avec l’intelligence vidéo et audio de Google
L’utilisation des capacités d’intelligence vidéo et audio de Google pour le RAG multimodal permet aux utilisateurs de SAP de tirer parti des informations contenues dans le contenu vidéo et audio pour la découverte des connaissances et l’apprentissage. Le RAG multimodal combine la génération augmentée de récupération avec des données multimodales, permettant aux modèles d’IA d’accéder et de traiter les informations provenant de diverses sources, notamment le texte, les images, les vidéos et l’audio.
Cette capacité est particulièrement utile pour :
- Apprentissage vidéo : Générer automatiquement des résumés et des transcriptions du contenu vidéo, ce qui permet aux utilisateurs d’apprendre plus facilement à partir des vidéos.
- Recherche de connaissances : Rechercher des informations dans le contenu vidéo et audio à l’aide de requêtes en langage naturel.
- Enrichissement de contenu : Enrichir le contenu vidéo et audio avec des métadonnées et des annotations, ce qui le rend plus facile à découvrir et à accéder.
En tirant parti des capacités d’intelligence vidéo et audio de Google, SAP permet à ses utilisateurs de déverrouiller la valeur des données non structurées et d’obtenir des informations plus approfondies à partir de leur contenu multimédia.
Un engagement commun envers une IA ouverte, flexible et centrée sur l’entreprise
La collaboration entre SAP et Google Cloud est motivée par un engagement commun à fournir une IA prête pour l’entreprise qui soit ouverte, flexible et profondément ancrée dans le contexte commercial. Les deux entreprises estiment que l’IA doit être accessible à toutes les entreprises, quelle que soit leur taille ou leur secteur d’activité, et qu’elle doit être adaptée à leurs besoins et exigences spécifiques.
Ouverture et interopérabilité
SAP et Google Cloud s’engagent à promouvoir l’ouverture et l’interopérabilité dans l’écosystème de l’IA. Le protocole A2A témoigne de cet engagement, car il fournit un cadre normalisé permettant aux agents d’IA de communiquer et de collaborer sur différentes plateformes et fournisseurs.
Flexibilité et personnalisation
Les deux entreprises reconnaissent que les entreprises ont des besoins et des exigences différents en matière d’IA. Par conséquent, elles s’engagent à fournir des solutions d’IA flexibles et personnalisables qui peuvent être adaptées aux besoins spécifiques de chaque entreprise.
Contexte et pertinence de l’entreprise
SAP et Google Cloud estiment que l’IA doit être profondément ancrée dans le contexte et la pertinence de l’entreprise. Leurs solutions d’IA sont conçues pour comprendre les défis et les opportunités spécifiques auxquels les entreprises sont confrontées et pour fournir des solutions adaptées à leur situation particulière.
L’avenir de l’IA d’entreprise : un écosystème collaboratif et interopérable
La collaboration entre SAP et Google Cloud représente une étape importante vers l’avenir de l’IA d’entreprise, qui sera caractérisé par un écosystème collaboratif et interopérable. Dans cet écosystème, les agents d’IA seront en mesure de communiquer et de collaborer de manière transparente sur différentes plateformes et fournisseurs, ce qui permettra aux entreprises de libérer tout le potentiel de l’IA et de générer des résultats commerciaux transformateurs.
Le protocole A2A jouera un rôle clé dans la réalisation de cet avenir, en fournissant un cadre normalisé permettant aux agents d’IA d’interagir et de partager des informations. En promouvant l’ouverture, la flexibilité et le contexte commercial, SAP et Google Cloud ouvrent la voie à un écosystème d’IA plus collaboratif et interopérable qui profitera aux entreprises de toutes tailles et de tous secteurs.