Un paysage d’avancées rapides en IA
OpenAI a lancé son dernier modèle d’IA générative, surnommé en interne “Orion”, et maintenant officiellement connu sous le nom de GPT-4.5. Cette nouvelle itération représente une avancée significative, avec une taille et des exigences de calcul accrues, surpassant tous ses prédécesseurs. L’amélioration principale, selon OpenAI, réside dans sa meilleure compréhension des requêtes des utilisateurs, promettant une interaction plus intuitive et raffinée pour les utilisateurs de ChatGPT. L’accès à cette technologie de pointe, initialement présentée comme un aperçu de recherche, est exclusivement réservé aux abonnés du service premium ChatGPT Pro d’OpenAI, à 200 dollars par mois.
Le dévoilement de GPT-4.5 fait suite à une vague de lancements de modèles d’IA tout au long de 2025. Anthropic a introduit un modèle de raisonnement hybride pour son chatbot Claude, repoussant les limites de l’IA conversationnelle. Plus tôt, DeepSeek, une entité de recherche chinoise, a fait des vagues dans la Silicon Valley avec un modèle puissant entraîné avec un budget remarquablement modeste. Cela a incité OpenAI à répondre avec une version “mini” de son propre modèle de raisonnement, un mois seulement auparavant.
Au milieu de ces avancées, OpenAI s’est engagé à investir massivement dans la construction de l’infrastructure d’IA nécessaire pour soutenir le développement de modèles encore plus grands et plus puissants. GPT-4.5 incarne cet engagement envers une philosophie du “plus grand, c’est mieux”, une stratégie qu’OpenAI estime cruciale pour capturer les subtilités de la communication humaine et minimiser l’occurrence des hallucinations de l’IA.
Adopter l’échelle : l’approche maximaliste
Contrairement aux tendances récentes en matière d’innovation en IA, telles que le R1 de DeepSeek, qui a privilégié l’obtention de performances de modèle de pointe avec des ressources minimales, OpenAI reste ferme dans sa conviction que la mise à l’échelle des modèles est une voie viable vers le progrès. Les chercheurs impliqués dans le développement de GPT-4.5 affirment que cette approche maximaliste permet au modèle de mieux saisir les subtilités des émotions et des interactions humaines.
La taille même du modèle est également supposée contribuer à une réduction des hallucinations, un problème courant avec les versions précédentes. Mia Glaese, qui dirige les équipes d’alignement et de données humaines d’OpenAI, explique : “Si vous connaissez plus de choses, vous n’avez pas besoin d’inventer des choses.” Bien que la taille précise et les exigences de calcul de GPT-4.5 restent non divulguées, OpenAI a choisi de ne pas publier de chiffres spécifiques.
Expérience utilisateur et plan de déploiement
La première vague d’utilisateurs à expérimenter GPT-4.5 sera constituée des abonnés Pro. Un déploiement progressif est prévu, les utilisateurs Plus et Team y ayant accès la semaine prochaine, suivis des utilisateurs Enterprise et Edu la semaine suivante. GPT-4.5 est conçu pour s’intégrer de manière transparente aux fonctionnalités existantes telles que la recherche sur le Web, la fonctionnalité de canevas et les téléchargements de fichiers/images. Cependant, il n’est pas encore compatible avec le mode vocal AI.
Benchmarking et au-delà : attentes en matière de performances
L’annonce d’OpenAI comprenait des résultats de benchmarks académiques qui présentaient un tableau mitigé. GPT-4.5 a été significativement surpassé par le modèle o3-mini en mathématiques et légèrement dépassé en sciences. Cependant, il a démontré un avantage modeste dans les benchmarks linguistiques. Les chercheurs d’OpenAI soulignent que ces benchmarks ne rendent pas pleinement compte des capacités du modèle.
Glaese suggère que la différence d’expérience utilisateur entre GPT-4.5 et GPT-4 sera comparable au saut de GPT-3.5 à GPT-4. Les utilisateurs peuvent s’attendre à des performances améliorées dans des domaines tels que l’écriture et la programmation, avec des interactions qui semblent globalement plus “naturelles”. La diffusion limitée et les commentaires ultérieurs des utilisateurs seront cruciaux pour identifier les forces et les limites spécifiques de GPT-4.5.
Au-delà des modèles de raisonnement : un avenir mixte
Contrairement aux modèles de la série “o” d’OpenAI, GPT-4.5 n’est pas classé comme un modèle de raisonnement. Sam Altman, PDG d’OpenAI, avait précédemment déclaré sur les réseaux sociaux que GPT-4.5 (Orion) serait le “dernier modèle non-chaîne-de-pensée” de l’entreprise. Nick Ryder, responsable de l’équipe des fondations de la recherche d’OpenAI, a précisé que cette déclaration concernait la rationalisation de la feuille de route du produit, et non la feuille de route de la recherche.
OpenAI explore activement diverses approches au-delà des modèles de raisonnement, et les utilisateurs peuvent s’attendre à une expérience plus intégrée dans les futures versions de ChatGPT. L’objectif est d’éliminer la nécessité pour les utilisateurs de sélectionner manuellement un modèle spécifique.
Ryder explique : “Dire que c’est le dernier modèle non-raisonnement signifie vraiment que nous nous efforçons d’être dans un avenir où tous les utilisateurs sont dirigés vers le bon modèle.” La vision est que ChatGPT détermine intelligemment le modèle le plus approprié à utiliser en fonction de la requête de l’utilisateur, supprimant ainsi la complexité du menu déroulant actuel, qui peut être déroutant pour les utilisateurs essayant de discerner le choix optimal parmi des options telles que o3-mini-high, GPT-4o, et autres.
Repousser les frontières de l’apprentissage non supervisé
Dans un paysage concurrentiel, OpenAI vise à maintenir sa position à l’avant-garde de la technologie de l’IA. L’entreprise investit massivement dans le pré-entraînement en tant que composante clé de cette stratégie. Ryder souligne l’engagement de l’entreprise à “augmenter la quantité de calcul que nous utilisons, en augmentant la quantité de données que nous utilisons, et en nous concentrant sur des méthodes d’entraînement vraiment efficaces” pour faire progresser le domaine de l’apprentissage non supervisé.
L’interprétabilité à l’ère des modèles massifs
Compte tenu de la taille substantielle de GPT-4.5, des préoccupations peuvent surgir quant à la capacité de comprendre le fonctionnement interne du modèle. L’interprétabilité du système, l’effort pour comprendre pourquoi un modèle génère des sorties spécifiques, est un aspect crucial du développement de l’IA.
Ryder, cependant, ne pense pas que l’augmentation de l’échelle entravera nécessairement les efforts d’interprétabilité. Il suggère que les méthodes utilisées pour les modèles plus petits peuvent être directement appliquées à ces efforts à plus grande échelle. Les techniques et les approches développées pour comprendre les modèles plus petits restent pertinentes et efficaces même lorsque les modèles gagnent en taille et en complexité.
L’élément humain : compétences non techniques et anthropomorphisme
Le développement de GPT-4.5 reflète également l’intérêt d’OpenAI à doter l’IA de qualités qui vont au-delà des capacités purement techniques. L’entreprise explore des aspects tels que l’intuition améliorée, l’intelligence émotionnelle et le goût esthétique, s’aventurant dans un domaine qui frise l’anthropomorphisme.
Alors que l’objectif à long terme d’OpenAI est de créer une IA capable d’égaler la production d’un travailleur à distance, l’accent mis sur les “compétences non techniques” suggère une vision plus large. L’entreprise ne vise pas seulement une IA capable d’effectuer des tâches efficacement, mais aussi une IA capable de comprendre et de répondre aux nuances de l’interaction humaine d’une manière plus sophistiquée. Cette quête d’une IA plus humaine soulève des questions intrigantes sur l’avenir de l’interaction homme-machine et le potentiel de l’IA à jouer un rôle plus nuancé et empathique dans nos vies.
L’exploration continue des capacités de GPT-4.5 fournira des informations précieuses sur les implications pratiques de cette approche. Il reste à voir si le modèle présente réellement une intelligence émotionnelle améliorée ou un sens esthétique plus raffiné. Cependant, la tentative même d’incorporer ces qualités dans un système d’IA représente une rupture significative avec les approches traditionnelles du développement de l’IA, qui se sont principalement concentrées sur des mesures quantifiables et des benchmarks de performance objectifs.
L’évolution de GPT-4.5 et de ses successeurs façonnera sans aucun doute la trajectoire de la recherche et du développement en IA. L’accent mis sur l’échelle, la recherche d’une expérience de modèle plus mixte et l’exploration des “compétences non techniques” pointent tous vers un avenir où les systèmes d’IA sont non seulement plus puissants, mais aussi plus adaptables, intuitifs et potentiellement plus humains dans leurs interactions. Le chemin pour atteindre cette vision est en cours, et les connaissances acquises grâce à GPT-4.5 contribueront sans aucun doute à la quête continue de créer une IA capable de vraiment comprendre et de répondre aux complexités du monde humain. Le chemin à parcourir est semé d’embûches, mais les récompenses potentielles sont immenses, promettant un avenir où l’IA peut augmenter et améliorer les capacités humaines d’une manière qui était auparavant inimaginable. L’exploration continue de ces frontières sera cruciale pour façonner l’avenir de l’IA et son rôle dans la société.
La poursuite incessante de l’innovation et la volonté de repousser les limites du possible sont les caractéristiques de l’approche d’OpenAI. Et avec GPT-4.5, l’entreprise a franchi une nouvelle étape audacieuse vers un avenir où l’IA n’est pas seulement un outil, mais un partenaire dans les efforts humains.