L’arrivée imminente de GPT-4.5 et le spectre imminent de GPT-5
Des sources anonymes murmurent qu’OpenAI pourrait lancer son prochain modèle ce mois-ci. Selon certaines informations, Microsoft se préparerait à héberger ce nouveau modèle dès la semaine prochaine, bien qu’une annonce officielle de l’une ou l’autre entreprise puisse prendre un peu plus de temps. Plus important encore, le très attendu modèle GPT-5 pourrait être dévoilé dès le mois de mai.
Sam Altman, PDG d’OpenAI, a fait des promesses alléchantes concernant GPT-5. Il a indiqué que les utilisateurs de ChatGPT auraient un accès illimité au “paramètre d’intelligence standard” de GPT-5, et ce, gratuitement. De plus, GPT-5 devrait intégrer le modèle de raisonnement “o3”, conçu pour améliorer les capacités de vérification des faits. Ceci est particulièrement crucial compte tenu de l’ambition déclarée d’OpenAI de rendre la prochaine version majeure de GPT aussi accessible que possible.
Microsoft a une raison impérieuse de s’intéresser à une sortie en mai pour GPT-5. La conférence annuelle des développeurs de l’entreprise, Microsoft Build, est prévue pour le 22 mai, offrant une plateforme idéale pour présenter le nouveau modèle d’IA.
Accès hiérarchisé et promesse d’une intelligence améliorée
Les déclarations d’Altman concernant l’accès à GPT-5, bien qu’excitantes, restent quelque peu vagues. Il a suggéré un système à plusieurs niveaux, où les abonnés Plus actuels bénéficieraient d’un “niveau d’intelligence supérieur” avec GPT-5, tandis que les abonnés Pro, qui paient un supplément, accéderaient à un “niveau d’intelligence encore plus élevé”. Cette approche hiérarchisée suggère une stratégie visant à encourager les mises à niveau tout en offrant une expérience de base puissante aux utilisateurs gratuits.
L’évolution du raisonnement de l’IA : de la “chaîne de pensée” à l’AGI ?
Le prochain GPT-4.5, également connu sous le nom de code “Orion”, serait le “dernier modèle non-chaîne de pensée” de l’entreprise. Cela fait référence au concept d’une IA décomposant des problèmes complexes en étapes plus petites et plus faciles à gérer, un processus que les développeurs d’IA pensent être similaire au raisonnement humain. Avec l’intégration du modèle “o3” dans GPT, OpenAI pourrait jeter les bases de revendications concernant l’atteinte d’une étape importante vers l’AGI.
Cependant, il est important de noter que la définition de l’AGI par Altman et OpenAI pourrait différer considérablement de la signification communément admise de “l’intelligence”. Cette distinction est cruciale à garder à l’esprit lors de l’évaluation des affirmations de l’entreprise.
Scepticisme sain et recherche d’améliorations tangibles
Un certain degré de scepticisme est justifié lorsqu’il s’agit de déterminer si le prochain modèle GPT sera véritablement révolutionnaire. Bien qu’il puisse obtenir des scores plus élevés sur les tests de raisonnement, la question cruciale est de savoir s’il apportera des améliorations tangibles qui modifieront fondamentalement la façon dont les gens interagissent avec le chatbot et l’utilisent. Même si GPT-5 démontre des capacités et une efficacité améliorées, comme le suggère OpenAI, cela ne garantit pas automatiquement la découverte de nouveaux cas d’utilisation pour l’IA.
Le paysage concurrentiel : DeepSeek et la pression sur OpenAI
Des développements récents dans le domaine de l’IA ont intensifié la pression sur OpenAI. Il y a moins d’un mois, DeepSeek, un modèle d’IA chinois, est apparu comme un concurrent important. Développé à une fraction du coût de GPT-4o, DeepSeek affiche des performances comparables, voire supérieures, à celles des modèles leaders. Ce développement met OpenAI dans l’obligation de démontrer son leadership continu avec GPT-4.5 et GPT-5, non seulement pour le bénéfice des utilisateurs quotidiens, mais aussi pour rassurer les investisseurs.
Approfondissement de GPT-4.5 et GPT-5 : une perspective technique
Bien que les détails techniques spécifiques concernant GPT-4.5 et GPT-5 restent rares, certaines hypothèses éclairées peuvent être formulées sur la base des tendances actuelles de la recherche en IA et des approches passées d’OpenAI.
GPT-4.5 : une amélioration progressive ?
Il est probable que GPT-4.5 représentera une amélioration progressive par rapport au modèle GPT-4 existant. Cela pourrait se manifester de plusieurs manières :
- Efficacité améliorée : GPT-4.5 pourrait être optimisé pour nécessiter moins de puissance de calcul, ce qui le rendrait plus rapide et plus rentable à exécuter.
- Précision accrue : Le modèle pourrait afficher de meilleures performances sur divers benchmarks, démontrant une meilleure compréhension du langage et du contexte.
- Réglage fin affiné : OpenAI pourrait avoir affiné ses techniques de réglage fin, permettant une meilleure personnalisation et adaptation à des tâches spécifiques.
- Meilleure compréhension contextuelle: Le modèle pourrait mieux gérer les conversations longues et complexes que les modèles précédents.
GPT-5 : un bond en avant ?
GPT-5, en revanche, devrait être un bond en avant plus important. L’intégration du modèle de raisonnement “o3” suggère une volonté d’améliorer la capacité du modèle à raisonner logiquement et à vérifier les informations. Voici quelques avancées potentielles :
- Capacités de raisonnement améliorées : Le modèle “o3” pourrait permettre à GPT-5 d’effectuer des tâches de raisonnement plus complexes, telles que la résolution de puzzles logiques ou la déduction d’informations à partir de données.
- Vérification des faits améliorée : GPT-5 pourrait être plus apte à identifier et à corriger les inexactitudes factuelles, ce qui en ferait une source d’information plus fiable.
- Compréhension contextuelle accrue : Le modèle pourrait faire preuve d’une compréhension plus approfondie du contexte, lui permettant de générer des réponses plus cohérentes et pertinentes dans les conversations.
- Capacités multimodales : On spécule que GPT-5 pourrait intégrer des capacités multimodales, ce qui signifie qu’il pourrait traiter et générer non seulement du texte, mais aussi des images, de l’audio et de la vidéo.
- Parcimonie (Sparsity): La parcimonie est une technique qui peut rendre les modèles d’IA plus efficaces. Elle consiste à identifier et à supprimer les connexions inutiles dans le réseau neuronal, réduisant ainsi le coût de calcul sans affecter significativement les performances.
La question de l’AGI : redéfinir l’intelligence
La discussion autour de l’AGI est souvent empreinte d’ambiguïté et d’exagération. La définition de l’AGI par OpenAI semble se concentrer sur un système capable d’effectuer n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un être humain peut accomplir. Cependant, cette définition est large et ouverte à l’interprétation.
Il est crucial de distinguer l’IA étroite, qui excelle dans des tâches spécifiques, de l’IA générale, qui possède des capacités cognitives de niveau humain. Les modèles d’IA actuels, y compris ceux d’OpenAI, se situent fermement dans le domaine de l’IA étroite. Bien qu’ils puissent réaliser des prouesses impressionnantes en matière de génération de langage et de reconnaissance de formes, ils manquent de l’intelligence générale, du raisonnement de bon sens et de l’adaptabilité des humains.
L’impact sur les utilisateurs et les entreprises
La sortie de GPT-4.5 et GPT-5 pourrait avoir des implications significatives tant pour les utilisateurs individuels que pour les entreprises.
Pour les utilisateurs :
- Expérience de chatbot améliorée : Des réponses plus précises et cohérentes pourraient rendre l’interaction avec ChatGPT plus satisfaisante et productive.
- Création de contenu améliorée : Les modèles pourraient aider à la rédaction, à l’édition et au brainstorming, rendant la création de contenu plus facile et plus rapide.
- Nouvelles applications : Les avancées en matière de raisonnement et de vérification des faits pourraient ouvrir de nouvelles possibilités d’utilisation de l’IA dans l’éducation, la recherche et d’autres domaines.
Pour les entreprises :
- Automatisation accrue : Les modèles pourraient automatiser diverses tâches, telles que le service client, la génération de contenu et l’analyse de données.
- Amélioration de la prise de décision : Des capacités de raisonnement améliorées pourraient aider à la prise de décision en fournissant des informations et des analyses.
- Développement de nouveaux produits : Les avancées en matière d’IA pourraient conduire au développement de nouveaux produits et services.
- Économies de coûts: Des modèles plus efficaces pourraient entraîner d’importantes économies de coûts pour les entreprises.
Les considérations éthiques
À mesure que les modèles d’IA deviennent plus puissants, il est essentiel de prendre en compte les implications éthiques.
- Biais : Les modèles d’IA peuvent hériter des biais des données sur lesquelles ils sont formés, ce qui entraîne des résultats injustes ou discriminatoires.
- Désinformation : La capacité à générer du texte réaliste soulève des inquiétudes quant au potentiel de propagation de la désinformation et de la propagande.
- Déplacement d’emplois : Les capacités d’automatisation de l’IA pourraient entraîner des déplacements d’emplois dans certains secteurs.
- Vie privée : L’utilisation de l’IA dans diverses applications soulève des inquiétudes concernant la confidentialité des données et la surveillance.
- Sécurité: les systèmes d’IA sont vulnérables aux attaques, telles que les exemples contradictoires, qui peuvent les amener à mal fonctionner ou à produire des résultats incorrects.
Il est crucial de relever ces défis éthiques pour garantir que l’IA est développée et utilisée de manière responsable.
Les développements en provenance d’OpenAI sont passionnants, et l’ensemble de la communauté de l’IA est à l’affût. Le potentiel est élevé, mais le risque l’est tout autant.