Une nouvelle ère d’infrastructure optimisée par l’IA
NVIDIA a récemment présenté la NVIDIA AI Data Platform, une conception de référence personnalisable destinée à révolutionner l’infrastructure de l’IA. Cette plateforme révolutionnaire est adoptée par les principaux fournisseurs de technologies pour construire une nouvelle génération d’infrastructures spécialement conçues pour les exigences des charges de travail d’inférence de l’IA. Au cœur de cette conception innovante se trouvent des plateformes de stockage d’entreprise améliorées avec des agents de requête IA, toutes alimentées par les technologies de pointe de NVIDIA en matière de calcul accéléré, de réseau et de logiciels.
Donner aux entreprises des informations en temps réel
La NVIDIA AI Data Platform permet aux fournisseurs de stockage certifiés NVIDIA de construire une infrastructure qui accélère considérablement les charges de travail de raisonnement de l’IA. Ceci est réalisé grâce à l’intégration d’agents de requête IA spécialisés. Ces agents intelligents permettent aux entreprises d’extraire des informations précieuses de leurs données en temps quasi réel. Cette capacité est alimentée par le logiciel NVIDIA AI Enterprise, une suite complète qui inclut les microservices NVIDIA NIM™ conçus pour les nouveaux modèles NVIDIA Llama Nemotron. Ces modèles disposent de capacités de raisonnement avancées, améliorant encore la capacité de la plateforme à fournir des renseignements exploitables. En complément, le nouveau NVIDIA AI-Q Blueprint, un framework qui simplifie le développement de systèmes agentiques.
Optimisation de l’infrastructure pour les agents de requête IA
Les fournisseurs de stockage peuvent tirer parti de la NVIDIA AI Data Platform pour optimiser leur infrastructure, en s’assurant qu’elle peut alimenter efficacement ces agents de requête IA sophistiqués. Cette optimisation implique l’incorporation de technologies clés de NVIDIA, notamment les GPU NVIDIA Blackwell, les DPU NVIDIA BlueField®, le réseau NVIDIA Spectrum-X™ et la bibliothèque d’inférence open-source NVIDIA Dynamo. Ces composants fonctionnent en synergie pour créer un environnement haute performance adapté au traitement des données piloté par l’IA.
Un effort collaboratif à travers l’industrie
Une collaboration remarquable est en cours, avec les principaux fournisseurs de plateformes de données et de stockage unissant leurs forces avec NVIDIA. Des géants de l’industrie tels que DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data et WEKA travaillent activement à la création de plateformes de données IA personnalisées. Ces plateformes sont conçues pour exploiter le vaste potentiel des données d’entreprise, permettant aux entreprises de raisonner et de répondre à des requêtes complexes avec une rapidité et une précision sans précédent.
La vision de Jensen Huang : les données comme carburant pour l’ère de l’IA
Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, décrit à juste titre les données comme “la matière première qui alimente les industries à l’ère de l’IA”. Il souligne que cette collaboration avec les leaders mondiaux du stockage forge une “nouvelle classe d’infrastructure d’entreprise”. Cette infrastructure de nouvelle génération est essentielle pour que les entreprises puissent déployer et mettre à l’échelle l’IA agentique dans leurs centres de données hybrides, ouvrant ainsi de nouveaux niveaux d’efficacité et d’innovation.
Apporter le calcul accéléré au stockage d’entreprise
La NVIDIA AI Data Platform marque une avancée significative en apportant la puissance du calcul accéléré et de l’IA au grand nombre d’entreprises qui dépendent du stockage d’entreprise. Ces entreprises utilisent des solutions de stockage pour gérer les données critiques qui pilotent leurs opérations. L’intégration des technologies de NVIDIA dans cet écosystème ouvre un nouveau champ de possibilités.
La puissance des technologies NVIDIA : Blackwell, BlueField et Spectrum-X
La plateforme exploite les capacités combinées des GPU NVIDIA Blackwell, des DPU BlueField et du réseau Spectrum-X. Ces composants forment un moteur accéléré qui accélère considérablement l’accès des agents de requête IA aux données résidant sur les systèmes de stockage d’entreprise.
Les DPU BlueField jouent un rôle crucial dans l’amélioration des performances et de l’efficacité. Ils offrent des performances jusqu’à 1,6 fois supérieures à celles des solutions de stockage basées sur des CPU. Simultanément, ils réduisent la consommation d’énergie jusqu’à 50 %. Cela se traduit par une amélioration remarquable des performances par watt, dépassant de plus de trois fois les solutions traditionnelles.
Spectrum-X prend en charge l’accélération du trafic de stockage de l’IA. Il permet d’augmenter la vitesse jusqu’à 48 % par rapport à l’Ethernet traditionnel. Ceci est accompli grâce à la mise en œuvre de mécanismes de routage adaptatif et de contrôle de la congestion, optimisant le flux de données et minimisant les goulots d’étranglement.
Le NVIDIA AI-Q Blueprint : un framework pour les systèmes agentiques
L’infrastructure de stockage de la NVIDIA AI Data Platform utilise le NVIDIA AI-Q Blueprint. Ce plan directeur sert de guide pour le développement de systèmes agentiques capables de raisonner et de se connecter aux données de l’entreprise. AI-Q exploite les microservices NVIDIA NeMo Retriever™, qui jouent un rôle essentiel dans l’accélération de l’extraction et de la récupération des données. Ces microservices peuvent augmenter la vitesse d’accès aux données jusqu’à 15 fois sur les GPU NVIDIA, améliorant considérablement l’efficacité globale de la plateforme.
Améliorer les réponses avec la conscience contextuelle
Les agents de requête IA construits à l’aide du AI-Q Blueprint sont conçus pour se connecter aux données pendant le processus d’inférence. Cette connexion cruciale leur permet de fournir des réponses plus précises et plus contextuelles. Ces agents ont la capacité d’accéder rapidement à des données à grande échelle et de traiter différents types de données. Cela inclut les données structurées, semi-structurées et non structurées provenant de multiples sources, telles que des documents texte, des PDF, des images et même du contenu vidéo.
Initiatives des partenaires : Personnalisation de la plateforme de données IA
Les partenaires de stockage certifiés NVIDIA collaborent activement avec NVIDIA pour développer des plateformes de données IA personnalisées adaptées à leurs offres spécifiques. Voici un aperçu de certaines de ces initiatives :
- DDN : DDN intègre les capacités de l’AI Data Platform dans sa plateforme DDN Infinia AI, améliorant ainsi ses performances et ses fonctionnalités.
- Dell Technologies : Dell crée des plateformes de données IA pour sa gamme de solutions Dell PowerScale et Project Lightning, étendant leurs capacités dans le domaine de l’IA.
- Hewlett Packard Enterprise : HPE intègre les capacités de l’AI Data Platform dans plusieurs de ses offres, notamment HPE Private Cloud for AI, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP et HPE GreenLake for File Storage.
- Hitachi Vantara : Hitachi Vantara intègre l’AI Data Platform dans son écosystème Hitachi IQ. Cette intégration vise à doter les clients de systèmes de stockage et d’offres de données innovants qui produisent des résultats tangibles grâce à l’IA.
- IBM : IBM intègre l’AI Data Platform dans le cadre de sa capacité de stockage sensible au contenu. Cette intégration implique la technologie IBM Fusion et IBM Storage Scale et est conçue pour accélérer les applications de génération augmentée par récupération.
- NetApp : NetApp fait progresser le stockage d’entreprise pour l’IA agentique avec sa solution NetApp AIPod, qui est construite sur les fondations de l’AI Data Platform.
- Nutanix : La plateforme Nutanix Cloud avec Nutanix Unified Storage s’intégrera à la NVIDIA AI Data Platform. Cette intégration permettra de déployer des workflows d’inférence et agentiques dans divers environnements, notamment la périphérie, les centres de données et les clouds publics.
- Pure Storage : Pure Storage fournira les capacités de l’AI Data Platform via sa solution Pure Storage FlashBlade, améliorant ses performances et sa préparation à l’IA.
- VAST Data : VAST Data collabore avec l’AI Data Platform pour organiser des informations en temps réel à l’aide de son VAST InsightEngine, ouvrant de nouvelles possibilités pour l’analyse des données.
- WEKA : Le logiciel WEKA Data Platform s’intègre aux GPU, DPU et technologies réseau de NVIDIA. Cette intégration optimise l’accès aux données pour le raisonnement et les informations de l’IA agentique, fournissant une base de stockage haute performance qui accélère les charges de travail d’inférence de l’IA et de traitement des jetons.
Disponibilité et perspectives d’avenir
Les fournisseurs de stockage certifiés NVIDIA prévoient de commencer à proposer des solutions créées avec la NVIDIA AI Data Platform à partir de ce mois-ci. Cela marque une étape importante vers l’adoption généralisée de cette technologie transformatrice. L’avenir de l’infrastructure d’entreprise est sans aucun doute façonné par l’IA, et la NVIDIA AI Data Platform est à l’avant-garde de cette révolution.