Le domaine en pleine expansion des systèmes autonomes, de plus en plus alimenté par les capacités sophistiquées de raisonnement, de planification et d’exécution des grands modèles de langage (LLMs), s’est heurté à un obstacle important : la communication. Bien que les agents LLM excellent dans l’analyse des instructions et l’exploitation des outils, leur capacité à interopérer de manière transparente dans des environnements évolutifs, sécurisés et modulaires reste un défi majeur. La prévalence des API spécifiques aux fournisseurs, des intégrations ad hoc et des registres d’outils statiques a entraîné la fragmentation des systèmes. Pour surmonter ces limitations, une suite de quatre protocoles innovants — Model Context Protocol (MCP), Agent Communication Protocol (ACP), Agent-to-Agent Protocol (A2A) et Agent Network Protocol (ANP) — offre un plan pour standardiser l’interopérabilité entre diverses infrastructures d’agents.
Model Context Protocol (MCP) : Standardisation de l’invocation d’outils
Les agents LLM dépendent intrinsèquement du contexte. Pour générer efficacement des requêtes SQL, récupérer des documents pertinents ou invoquer des API, ils ont besoin de schémas d’entrée structurés et précis. Traditionnellement, ce contexte était intégré dans les invites ou codé en dur dans la logique du système, une approche à la fois fragile et difficile à mettre à l’échelle. MCP réinvente cette interface critique en introduisant un mécanisme basé sur JSON-RPC qui permet aux agents d’ingérer de manière dynamique les métadonnées des outils et le contexte structuré.
MCP sert de couche d’interface polyvalente, comblant le fossé entre les agents et leurs capacités externes. Il permet aux développeurs d’enregistrer des définitions d’outils — y compris les types d’arguments, les sorties attendues et les contraintes d’utilisation — et de les exposer à l’agent dans un format standardisé. Cela permet une validation en temps réel, garantissant que l’agent utilise correctement l’outil ; une exécution sûre, empêchant les conséquences imprévues ; et un remplacement transparent de l’outil, permettant des mises à jour et des améliorations sans nécessiter de recyclage de l’agent ou de réécriture de l’invite.
En agissant comme l’« USB-C » des outils d’IA, MCP favorise une intégration modulaire et agnostique de l’infrastructure. De plus, il défend la neutralité des fournisseurs, permettant aux agents d’utiliser la même interface de contexte sur les LLM de divers fournisseurs. Cette neutralité des fournisseurs est particulièrement cruciale pour l’adoption par les entreprises, où les organisations s’appuient souvent sur un mélange de technologies d’IA de différents fournisseurs.
Agent Communication Protocol (ACP) : Messagerie asynchrone et observabilité
Dans les scénarios où plusieurs agents opèrent dans un environnement local — tel qu’un conteneur partagé ou une application d’entreprise — une communication efficace est primordiale. Agent Communication Protocol (ACP) est conçu pour répondre à ce besoin, en introduisant une couche de messagerie asynchrone-first, native à REST, qui prend en charge le contenu multimodal, les mises à jour en direct et les workflows tolérants aux pannes.
ACP permet aux agents d’envoyer des messages multipart, incorporant des données structurées, des blobs binaires et des instructions contextuelles. La prise en charge des réponses en streaming permet aux agents de fournir des mises à jour incrémentales pendant l’exécution des tâches, tenant les autres agents informés de l’avancement en temps réel. Crucialement, ACP est agnostique au SDK et adhère aux normes ouvertes, facilitant les implémentations dans n’importe quel langage de programmation et l’intégration transparente dans les systèmes existants basés sur HTTP.
Une caractéristique clé d’ACP est son observabilité intégrée. Les agents compatibles avec ACP peuvent enregistrer les communications, exposer les métriques de performance et tracer les erreurs dans les tâches distribuées grâce à des hooks de diagnostic intégrés. Ceci est indispensable dans les environnements de production, où le débogage du comportement de l’agent peut autrement être opaque et difficile. La capacité de surveiller et d’analyser les interactions des agents fournit des informations précieuses sur les performances du système et aide à identifier les problèmes potentiels dès le début.
Agent-to-Agent Protocol (A2A) : Collaboration entre pairs
Les agents ont fréquemment besoin de collaborer dans divers domaines, organisations ou environnements cloud. Les approches traditionnelles comme les API statiques et les modèles de mémoire partagée ne répondent pas aux exigences dynamiques et sécurisées de coordination de tels workflows. Agent-to-Agent Protocol (A2A) introduit un framework de communication peer-to-peer construit autour de la délégation basée sur les capacités.
Au cœur d’A2A se trouvent les Agent Cards, des descripteurs JSON autonomes qui annoncent les capacités d’un agent, les points de terminaison de communication et les politiques d’accès. Ces Agent Cards sont échangées pendant les processus de handshake de l’agent, permettant à deux entités autonomes de négocier les termes de la collaboration avant d’exécuter toute tâche. Cela garantit que les deux agents sont conscients des capacités et des limites de l’autre, et qu’ils s’accordent sur la portée et les conditions de leur interaction.
A2A est agnostique au transport, mais il est fréquemment implémenté sur HTTP et Server-Sent Events (SSE), permettant une coordination à faible latence et basée sur la poussée. Cela le rend idéal pour des scénarios comme l’automatisation d’entreprise, où différents agents départementaux peuvent gérer des documents, des calendriers ou des analyses, mais doivent se coordonner sans révéler la logique interne ni compromettre la sécurité. Le mécanisme de délégation basé sur les capacités garantit que chaque agent n’a accès qu’aux ressources et informations dont il a besoin pour effectuer les tâches qui lui sont assignées, minimisant ainsi le risque d’accès non autorisé ou de violations de données.
Les avantages d’A2A sont nombreux :
- Délégation modulaire des tâches entre pairs avec des portées de capacité bien définies, permettant un contrôle précis sur l’accès et les autorisations.
- Négociation sécurisée de l’accès aux ressources et des conditions d’exécution, garantissant que toutes les parties s’accordent sur les termes de la collaboration.
- Mises à jour en temps réel, basées sur les événements via des modèles de messagerie légers, permettant une coordination rapide et efficace.
Cette architecture permet aux agents de former des workflows distribués sans s’appuyer sur un orchestrateur central, favorisant la distribution organique des tâches et la prise de décision autonome. Cette approche décentralisée améliore la résilience et l’évolutivité, rendant le système plus adaptable aux conditions changeantes et aux événements inattendus.
Agent Network Protocol (ANP) : Coordination Open-Web
Lorsque les agents opèrent sur l’Internet ouvert, la découverte, l’authentification et la gestion de la confiance deviennent primordiales. Agent Network Protocol (ANP) fournit la base de la collaboration décentralisée des agents en combinant les technologies du web sémantique avec les modèles d’identité cryptographique.
ANP exploite les Decentralized Identifiers (DIDs) conformes au W3C et les graphes JSON-LD pour créer des identités d’agent auto-descriptives et vérifiables. Les agents publient des métadonnées, des ontologies et des graphes de capacités, permettant à d’autres agents de découvrir et d’interpréter leurs offres sans s’appuyer sur des registres centralisés. Cette approche décentralisée élimine les points de défaillance uniques et améliore la robustesse du réseau d’agents.
La sécurité et la confidentialité sont au cœur d’ANP. Il prend en charge les canaux de messagerie chiffrés, la signature cryptographique des requêtes et la divulgation sélective des capacités des agents. Ces fonctionnalités permettent les marchés d’agents, les réseaux de recherche fédérés et la coopération sans confiance au-delà des frontières ou des organisations. La capacité de divulguer sélectivement les capacités des agents permet aux agents de contrôler les informations qu’ils partagent avec les autres, protégeant ainsi les données sensibles et préservant la confidentialité.
Grâce à son contexte sémantique et à son identité décentralisée, ANP apporte à l’écosystème des agents ce que DNS et TLS ont apporté aux débuts d’Internet : la découvrabilité, la confiance et la sécurité à l’échelle. Tout comme DNS permet aux utilisateurs de trouver des sites web par nom au lieu d’adresse IP, ANP permet aux agents de se découvrir et d’interagir les uns avec les autres sans avoir besoin de connaître leurs adresses réseau spécifiques. Et tout comme TLS fournit des canaux de communication sécurisés pour les sites web, ANP fournit des canaux de messagerie chiffrés pour les agents, garantissant que leurs interactions sont protégées contre l’écoute clandestine et l’altération.
Des API statiques aux protocoles dynamiques : L’évolution de l’interopérabilité
Les efforts pour parvenir à l’interopérabilité dans les systèmes d’agents remontent aux années 1990 avec des langages symboliques comme KQML et FIPA-ACL. Ces premières tentatives ont établi des structures performatives formelles et des modèles d’état mental d’agent, mais elles ont été entravées par la verbosité, un manque de mécanismes de découverte dynamique et une dépendance excessive à XML.
Les années 2000 ont vu la montée en puissance des architectures orientées services (SOA), où les agents et les services interagissaient via SOAP et WSDL. Bien que modulaires en principe, ces systèmes souffraient d’une prolifération de la configuration, d’un couplage étroit et d’une faible capacité d’adaptation au changement. La complexité de la configuration et de la gestion de ces systèmes l’emportait souvent sur les avantages de la modularité.
Les agents LLM modernes, cependant, exigent de nouveaux paradigmes. Les innovations comme la fonction d’appel et la génération augmentée par la récupération permettent aux modèles de raisonner et d’agir dans des workflows unifiés. Cependant, ces modèles restent isolés sans échange dynamique de capacités, négociation entre agents ou schémas partagés. La génération actuelle de protocoles — MCP, ACP, A2A et ANP — représente un changement significatif des systèmes statiques et fermés vers des écosystèmes adaptatifs et ouverts. Ces protocoles sont conçus pour être flexibles, évolutifs et sécurisés, permettant aux agents d’interagir de manière transparente et efficace dans divers environnements.
Une feuille de route vers des systèmes multi-agents évolutifs
L’architecture de l’interopérabilité n’est pas monolithique. Chaque protocole aborde un niveau distinct de collaboration entre agents, et ensemble, ils forment une feuille de route de déploiement cohérente :
- MCP permet un accès structuré et sécurisé aux outils et aux ensembles de données, fournissant une base pour l’interaction des agents.
- ACP introduit la messagerie asynchrone et multimodale des agents, permettant une communication efficace entre les agents dans un environnement local.
- A2A permet la négociation et la délégation de capacités sécurisées de pair à pair, favorisant la collaboration entre les agents dans différents domaines et organisations.
- ANP prend en charge la découverte d’agents open-web et l’identité décentralisée, permettant aux agents d’interagir en toute sécurité et sans confiance sur l’Internet ouvert.
Cette stratégie en couches permet aux développeurs et aux entreprises d’adopter les capacités de manière incrémentale, des intégrations locales et de la mise à l’échelle aux réseaux d’agents entièrement décentralisés et autonomes. Cette approche d’adoption progressive permet aux organisations d’expérimenter différents protocoles et technologies, et d’adapter leurs systèmes d’agents à leurs besoins et exigences spécifiques.
Ces protocoles ne sont pas simplement des outils de communication ; ce sont des primitives architecturales pour la prochaine génération de systèmes autonomes. À mesure que les agents d’IA prolifèrent dans les environnements cloud, edge et d’entreprise, la capacité d’interopérer de manière sécurisée, modulaire et dynamique devient le fondement de l’infrastructure intelligente. Avec des schémas partagés, une gouvernance ouverte et des modèles de sécurité évolutifs, ces protocoles permettent aux développeurs d’aller au-delà des intégrations sur mesure et de se diriger vers une norme d’interface d’agent universelle. Tout comme HTTP et TCP/IP ont sous-tendu l’Internet moderne, MCP, ACP, A2A et ANP sont sur le point de devenir fondamentaux pour les écosystèmes logiciels natifs de l’IA, permettant un avenir où les agents autonomes peuvent collaborer de manière transparente pour résoudre des problèmes complexes et stimuler l’innovation.