Depuis 2025, la start-up d’intelligence artificielle DeepSeek a connu un développement significatif dans divers secteurs, en particulier dans le domaine des services juridiques. Elle a amélioré l’efficacité et la précision grâce à l’intégration avancée de l’IA, notamment dans les administrations publiques et les cabinets d’avocats.
L’ascension de DeepSeek et son intégration sectorielle
Basée à Hangzhou, la start-up d’intelligence artificielle DeepSeek a suscité une attention mondiale considérable depuis le début de 2025 grâce à ses produits d’IA robustes et à son vaste potentiel d’application, incitant divers secteurs à adopter activement cette plateforme émergente. De Baidu Search à WeChat et Huawei Cloud, de nombreux géants de la technologie ont commencé à intégrer leurs produits aux fonctionnalités de DeepSeek. Cette intégration s’étend également au domaine des services gouvernementaux : en février, l’administration des services gouvernementaux et des données du district de Fengtai à Pékin a achevé le déploiement sur site de l’environnement de modèles linguistiques de grande taille DeepSeek (LLM) sur l’infrastructure cloud gouvernementale. Ce district est devenu le premier à appliquer cette technologie aux services gouvernementaux, en lançant l’assistant numérique "Feng Xiaozheng", accélérant ainsi la transformation intelligente des services publics.
Dans le domaine des services juridiques, l’influence de DeepSeek est de plus en plus manifeste. Les cabinets d’avocats et les entreprises de technologie juridique sont vivement conscients de cette tendance et explorent activement les possibilités d’une intégration approfondie de DeepSeek dans le secteur juridique. Basée à Hangzhou, cette entreprise d’intelligence artificielle a commencé à déployer progressivement des solutions juridiques spécialisées, conçues pour répondre aux doubles exigences d’efficacité et de précision du secteur juridique.
Au niveau judiciaire, des projets de formation DeepSeek ont été lancés, voire déployés, dans diverses régions et juridictions au sein des cours et des parquets, dans le but d’utiliser les outils d’IA pour améliorer l’efficacité judiciaire et faire progresser le développement de la justice intelligente. En mars, la plateforme chinoise de facilitation judiciaire a intégré avec succès DeepSeek afin de fournir des services de consultation juridique en ligne.
Différentes approches
Kevin Wang, directeur de l’exploitation de la société de technologie juridique L-Expert, estime que la disponibilité en open source et la commercialisation de DeepSeek lui permettent d’atteindre des fonctionnalités comparables à celles des principaux modèles linguistiques de grande taille, tout en réduisant considérablement les coûts, ce qui attire l’adoption généralisée par les entreprises technologiques chinoises. De nombreux cabinets d’avocats et fournisseurs de technologies juridiques ont commencé à intégrer DeepSeek afin d’améliorer la recherche complète dans les bases de données juridiques, la génération de documents et les fonctions d’examen des contrats.
"Les cabinets d’avocats chinois ont manifesté un grand enthousiasme pour les applications DeepSeek", observe Wang. "De nombreux avocats expérimentent et étudient activement afin de trouver des produits et des stratégies de mise en œuvre qui améliorent réellement leur productivité." Au niveau de l’entreprise, "les associés directeurs, lorsqu’ils choisissent de nouveaux systèmes, donnent la priorité aux produits qui prennent en charge l’IA. De nombreuses entreprises collaborent avec nous pour développer et tester des applications connexes", ajoute Wang.
En fait, L-Expert a achevé le déploiement local de modèles linguistiques de grande taille d’IA et utilise DeepSeek pour améliorer les fonctionnalités de ses produits, notamment un assistant d’IA du système, une recherche de documents d’IA inter-bases de données avec organisation automatique et la génération et la gestion automatiques de documents.
Début mars, le cabinet d’avocats Yingke a également annoncé son intégration complète avec DeepSeek, devenant ainsi l’un des premiers cabinets d’avocats chinois à associer officiellement DeepSeek aux services juridiques. Yingke aurait mis en œuvre une version complète du modèle d’inférence DeepSeek-R1, conçue pour introduire des solutions intelligentes dans le secteur juridique.
"Afin d’optimiser DeepSeek-R1 pour les applications juridiques, Yingke a créé une équipe de professionnels issus de divers domaines d’activité afin d’analyser notre vaste expérience du secteur", a déclaré la société à Asia Business Law Journal. "En utilisant la technologie DeepSeek-R1, nous avons encore amélioré nos ressources de données juridiques exclusives, notamment de vastes archives d’avocats, des bases de données de jurisprudence, des bases de données réglementaires et des modèles de contrats, créant ainsi un cadre de connaissances juridiques complet. Grâce à une formation spécifiquement axée sur la terminologie, les principes et le raisonnement juridiques, DeepSeek-R1 peut comprendre et appliquer les connaissances juridiques avec plus de précision, offrant ainsi un soutien solide aux services juridiques d’Yingke."
Après l’intégration avec la version complète de DeepSeek-R1, Yingke prévoit de déployer cette technologie dans sept scénarios de travail clés afin d’aider aux tâches juridiques correspondantes.
Tout d’abord, Yingke vise à construire un système de connaissances juridiques plus multidimensionnel grâce à DeepSeek-R1. Les ressources juridiques auparavant dispersées seront intégrées dans une base de données intégrée, permettant aux avocats d’accéder et d’utiliser plus efficacement les ressources spécialisées et d’améliorer la gestion des connaissances.
Deuxièmement, pour la recherche réglementaire, Yingke utilisera DeepSeek-R1 pour mettre en œuvre des mises à jour en temps réel et une maintenance précise de sa base de données réglementaires, garantissant ainsi l’autorité et l’exactitude lors de la citation des dispositions légales.
Il est important de noter que le "Ying Fa Bao AI Legal Space Station" précédemment lancé par Yingke sera entièrement mis à niveau grâce aux capacités d’inférence et à la technologie d’extraction de connaissances de DeepSeek-R1. Le système amélioré comprendra plus précisément les exigences juridiques des utilisateurs, résoudra les consultations juridiques générales, routinières et basées sur les connaissances, tout en réduisant considérablement la consommation de ressources et les coûts d’exploitation.
Pour la communication avec les clients, DeepSeek-R1 aidera à organiser rapidement les demandes des clients, à extraire les mots clés et à compléter les informations pertinentes, permettant ainsi une correspondance intelligente basée sur le type d’affaire, les considérations géographiques et l’expertise de l’avocat, améliorant ainsi la satisfaction des clients tout en réduisant les coûts de communication.
De plus, Yingke utilisera la technologie de l’IA pour classer avec précision et rechercher efficacement les affaires antérieures, offrant ainsi aux avocats une documentation de référence complète afin de comprendre rapidement les jugements et les tendances judiciaires des affaires similaires, fournissant un soutien fondé sur des données pour la formulation de stratégies de litige.
En matière de services contractuels, le déploiement de DeepSeek-R1 améliorera l’efficacité et la qualité grâce à des fonctions intelligentes de génération et de révision, notamment l’identification des risques, la génération de clauses et les fonctions de comparaison des versions, ce qui pourrait considérablement améliorer les capacités de services non contentieux du cabinet d’avocats.
Enfin, Yingke utilisera la technologie de l’IA pour mettre en œuvre une gestion intelligente des informations multidimensionnelles sur le profil professionnel, les domaines de spécialisation et les affaires réussies des avocats, optimisant ainsi la gestion interne et les processus d’affectation des tâches, tout en favorisant la collaboration entre les avocats.
Le défi des hallucinations
Comme de nombreux modèles linguistiques de grande taille universels, l’application plus poussée de DeepSeek dans le domaine juridique soulève une série de défis. Les questions de sécurité des données, de protection de la propriété intellectuelle, de biais algorithmiques et de définition de la responsabilité juridique doivent être résolues de toute urgence, tout en imposant de nouvelles exigences au fonctionnement normalisé de l’ensemble du marché des services juridiques.
Un scénario typique est celui où les avocats, lorsqu’ils utilisent DeepSeek pour générer du contenu, découvrent des données inventées, voire des dispositions légales qui n’existent tout simplement pas. Cela soulève la question suivante : les professionnels du droit peuvent-ils créer des modèles fiables spécifiques à un domaine vertical en fournissant indépendamment des données d’entraînement à DeepSeek afin d’éliminer ce type de problème ?
Wang souligne que ce phénomène est appelé hallucination, qui se produit lorsque le modèle génère des informations qui semblent raisonnables mais qui sont en fait inexactes ou inexistantes.
"Cela se produit parce que les modèles apprennent à partir d’ensembles de données massifs pendant l’entraînement, mais leurs mécanismes de génération sont basés sur des prédictions probabilistes plutôt que sur la récupération de faits. La possibilité d’éliminer les ‘hallucinations’ en fournissant des données est improbable, tandis que le fait de faire dépendre l’IA de bases de données désignées pour répondre aux questions est théoriquement réalisable, mais sa faisabilité opérationnelle est extrêmement faible au stade actuel", dit-il.
Le problème fondamental réside dans les méthodes d’entraînement et l’architecture des modèles linguistiques de grande taille. Wang explique que "les réactions générées par les grands modèles comme DeepSeek sont obtenues en recombinant leurs bases de connaissances pré-entraînées et les informations contextuelles fournies par les utilisateurs par le biais d’architectures d’apprentissage profond complexes telles que Transformer. Par conséquent, même si des données spécifiques sont fournies, elles ne peuvent qu’améliorer la précision dans une certaine mesure, sans empêcher complètement l’influence de leur base de connaissances originale. De plus, bien qu’il soit techniquement possible de modifier en profondeur l’architecture de base du modèle, les coûts d’investissement - y compris le financement, les ressources de données et le développement technique - sont très élevés et les défis de mise en œuvre sont énormes."
Yingke estime que la garantie de l’exactitude des modèles linguistiques de grande taille juridiques est un processus complexe qui nécessite une approche axée sur la modélisation algorithmique, l’évaluation des risques et la surveillance des données, et qui est soutenue par des bases de données juridiques faisant autorité et de vastes quantités de documents universitaires juridiques spécialisés.
"Yingke accorde une grande importance au problème des hallucinations de DeepSeek dans les situations sérieuses, qui doit être résolu", ajoute la société. "Nous assurons la qualité des données en nettoyant nos données propriétaires pour éliminer les erreurs et le bruit, tout en annotant et en classant avec précision les données - par exemple, en marquant les dispositions légales avec la portée de l’application des dispositions légales, et en marquant les affaires avec le type d’affaire, le point focal du litige et les dispositions légales applicables - afin de faciliter l’apprentissage et la compréhension du modèle. De plus, nous intégrons les règles logiques du domaine juridique dans DeepSeek, ce qui permet un raisonnement et un jugement basés sur des règles afin d’améliorer la précision et la cohérence logique du modèle lors du traitement des questions juridiques."