Microsoft a récemment introduit un nouveau dépôt GitHub qui sert de laboratoire pour explorer le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) au sein de l’écosystème Microsoft Copilot Studio. Cette initiative marque une avancée significative dans le domaine de l’assistance et de l’automatisation basées sur l’IA, offrant aux développeurs un environnement pratique pour expérimenter et exploiter les capacités du MCP.
Comprendre le Protocole de Contexte de Modèle (MCP)
Le Protocole de Contexte de Modèle, initialement conçu par le pionnier de l’IA Anthropic et ensuite mis en open source, représente une norme essentielle dans l’évolution des assistants IA. Il permet à ces agents intelligents de découvrir, d’accéder et d’utiliser dynamiquement des outils externes, des référentiels de données et des modules fonctionnels pendant l’exécution. Cette capacité dynamique permet aux organisations de construire des serveurs MCP sur mesure, exposant efficacement leurs ressources et leurs flux de travail internes aux copilotes IA tout en respectant des protocoles de contrôle, de sécurité et de gouvernance stricts. Le laboratoire récemment dévoilé sert de démonstration pratique de la façon dont cette technologie peut être intégrée de manière transparente dans l’environnement Microsoft.
Microsoft Copilot Studio et l’intégration de MCP
Copilot Studio, la plateforme low-code intuitive de Microsoft pour concevoir, personnaliser et déployer des agents pilotés par l’IA, a récemment intégré la technologie MCP, comme souligné le mois dernier. Selon Microsoft, cette intégration facilite :
- Connectivité transparente des sources de données : Que vous traitiez des API internes personnalisées ou des fournisseurs de données externes, le protocole MCP assure une intégration fluide et fiable au sein de Copilot Studio.
- Accès à une place de marché prospère de serveurs existants : Au-delà des connecteurs et des intégrations personnalisés, les utilisateurs peuvent désormais exploiter un référentiel en expansion de connecteurs pré-construits et compatibles avec MCP, facilement disponibles sur la place de marché. Cette fonctionnalité élargit les voies de connexion avec divers outils, accélérant et simplifiant leur utilisation.
- Capacités d’action polyvalentes : Les serveurs MCP possèdent la capacité de fournir dynamiquement des outils et des données aux agents, favorisant une flexibilité accrue tout en réduisant simultanément les dépenses de maintenance et d’intégration.
L’intégration de Copilot Studio avec la Power Platform permet aux utilisateurs professionnels et aux développeurs expérimentés de créer des agents qui fonctionnent comme des copilotes autonomes, au sein des applications Power Platform ou intégrés dans d’autres applications telles que Microsoft Teams ou des sites web. Cette polyvalence souligne l’adaptabilité de la plateforme à un large éventail de cas d’utilisation et de scénarios de déploiement.
Améliorations récentes de Copilot Studio
Microsoft a été activement engagé dans l’augmentation des capacités de Copilot Studio, dévoilant récemment un aperçu de recherche en accès anticipé de la fonctionnalité « utilisation de l’ordinateur ». Cette fonctionnalité innovante permet aux agents IA d’interagir visuellement avec des applications ou des sites web, imitant des interactions de type humain telles que cliquer, taper et naviguer. Simultanément, la société a introduit un nouveau SDK C# pour le MCP, solidifiant davantage son engagement à favoriser un écosystème de développement robuste autour du protocole.
Ces avancées positionnent collectivement Copilot Studio comme une plateforme formidable pour le développement d’IA agentique, un domaine qui a suscité une attention significative ces derniers temps. L’introduction du nouveau dépôt GitHub s’aligne parfaitement avec cette trajectoire, fournissant aux développeurs les ressources et les outils nécessaires pour explorer et exploiter le potentiel du MCP au sein du cadre de Copilot Studio.
Le dépôt Microsoft Copilot Studio ❤️ MCP
Le dépôt Microsoft Copilot Studio ❤️ MCP englobe une collection diversifiée d’exemples et de code d’échantillon adaptés pour aider les développeurs dans leurs efforts. Plus précisément, il leur permet de créer, de déployer et de connecter un serveur MCP à Microsoft Copilot Studio en utilisant le cadre de connecteur Power Platform.
Cette intégration exploite le cadre de connecteur Power Platform existant, qui facilite des intégrations sécurisées et réutilisables entre les applications Microsoft Power Platform et les services externes grâce à des API normalisées et régies. Ce cadre garantit que l’échange de données et les interactions entre différents systèmes respectent les protocoles de sécurité et les politiques de gouvernance établis.
Technologies synergiques : MCP et connecteurs Power Platform
L’annonce de Microsoft du 28 avril a souligné la relation synergique entre ces deux technologies, soulignant comment elles se complètent pour offrir une expérience utilisateur améliorée. Les connecteurs traditionnels fournissent un accès sécurisé et régi aux services connus, tandis que MCP introduit une extensibilité dynamique lors de l’exécution en permettant aux copilotes de découvrir et d’utiliser de nouveaux outils à la demande. En encapsulant les serveurs MCP dans le cadre de connecteur familier, les développeurs peuvent étendre les capacités de Copilot Studio sans compromettre la sécurité, la conformité ou le contrôle, ce qui se traduit par une expérience IA plus adaptable et plus puissante au sein des limites de l’entreprise de confiance.
Cette approche établit un équilibre délicat entre le besoin d’innovation et l’impératif de maintenir un environnement sécurisé et conforme. Elle permet aux développeurs d’exploiter les dernières technologies d’IA tout en respectant les politiques de gouvernance et les protocoles de sécurité établis.
Conseils pratiques pour les développeurs
Microsoft fournit des conseils détaillés au sein du laboratoire, guidant les développeurs à travers les processus clés suivants :
- Déploiement d’un serveur MCP : Instructions complètes sur la configuration d’un serveur capable de traiter les données, les modèles et les interactions. Cela comprend la configuration de l’environnement serveur, le déploiement des composants logiciels nécessaires et l’établissement des canaux de communication entre le serveur et les autres systèmes.
- Création d’un connecteur personnalisé : Conseils sur l’utilisation de l’infrastructure de connecteur pour établir un lien entre le serveur MCP et Copilot Studio. Cela implique de définir les propriétés du connecteur, de spécifier les méthodes d’authentification et de configurer le mappage des données entre le serveur MCP et Copilot Studio.
- Intégration avec Copilot Studio : Étapes détaillées sur l’ajout du serveur MCP en tant qu’action au sein de Copilot Studio, permettant aux agents d’accéder aux outils et aux données fournis par le serveur. Cela comprend la définition des paramètres d’entrée de l’action, la spécification des données de sortie et la configuration de la logique d’exécution de l’action.
En suivant ces étapes, les développeurs peuvent intégrer de manière transparente leurs serveurs MCP à Copilot Studio, permettant à leurs agents IA d’exploiter tout le potentiel des données et des outils sous-jacents.
Prérequis pour l’utilisation du laboratoire MCP
Pour utiliser efficacement le laboratoire MCP, les développeurs doivent satisfaire aux prérequis suivants :
- Abonnement Azure (avec méthode de paiement ajoutée) : Un abonnement Azure actif est nécessaire pour déployer et héberger le serveur MCP et les ressources associées. L’abonnement doit avoir une méthode de paiement valide associée pour couvrir les coûts des services Azure utilisés.
- Compte GitHub et connexion : Un compte GitHub est requis pour accéder au dépôt Microsoft Copilot Studio ❤️ MCP et télécharger le code d’échantillon et les exemples. Les développeurs doivent être connectés à leur compte GitHub pour interagir avec le dépôt.
- Essai de Copilot Studio ou compte développeur : Un essai de Copilot Studio ou un compte développeur est nécessaire pour accéder et utiliser la plateforme Copilot Studio. Ce compte donne accès aux fonctionnalités de la plateforme, permettant aux développeurs de concevoir, de construire et de déployer des agents pilotés par l’IA.
- Environnement Power Platform provisionné : Un environnement Power Platform provisionné est requis pour créer et gérer les connecteurs qui lient le serveur MCP à Copilot Studio. Cet environnement fournit l’infrastructure et les services nécessaires pour développer et déployer des applications et des connecteurs Power Platform.
Ces prérequis garantissent que les développeurs disposent des ressources et de l’accès nécessaires pour utiliser efficacement le laboratoire MCP et explorer l’intégration entre MCP et Copilot Studio.
Un exemple concret : le Copilot conteur de blagues
À titre d’illustration pratique du processus d’intégration, Microsoft souligne la création d’un agent Copilot Studio qui raconte des blagues en les récupérant du serveur MCP. Cet exemple amusant et engageant offre aux développeurs une compréhension tangible du fonctionnement de l’intégration et des applications potentielles de la technologie.
À la fin du laboratoire, les développeurs disposeront d’un agent Copilot Studio entièrement fonctionnel qui exploite un serveur MCP pour fournir des blagues, démontrant ainsi la puissance et la flexibilité de l’intégration.
Approfondir le déploiement du serveur MCP
Le déploiement d’un serveur MCP implique une série d’étapes, chacune contribuant à la fonctionnalité et à l’accessibilité du serveur. Le processus commence généralement par la sélection d’un environnement d’hébergement approprié, tel qu’Azure Web Apps, qui fournit une plateforme évolutive et fiable pour le déploiement d’applications web.
Une fois l’environnement d’hébergement choisi, les développeurs doivent configurer les paramètres du serveur, y compris la configuration du réseau, les paramètres de sécurité et l’allocation des ressources. Ces paramètres déterminent comment le serveur interagit avec le monde extérieur et comment il utilise les ressources disponibles.
Ensuite, le logiciel serveur MCP doit être installé et configuré. Cela implique de télécharger les packages logiciels nécessaires, de les installer sur le serveur et de configurer les paramètres du serveur pour qu’ils correspondent aux exigences spécifiques de l’application.
Enfin, le serveur MCP doit être testé et validé pour s’assurer qu’il fonctionne correctement. Cela implique d’envoyer des requêtes de test au serveur et de vérifier qu’il répond avec les résultats attendus.
Création de connecteurs personnalisés pour une intégration transparente
La création de connecteurs personnalisés est une étape cruciale dans l’intégration des serveurs MCP à Copilot Studio. Les connecteurs agissent comme des intermédiaires, facilitant la communication entre les deux systèmes et permettant l’échange de données.
Le processus de création d’un connecteur personnalisé implique généralement la définition des métadonnées du connecteur, y compris son nom, sa description et son icône. Ces métadonnées aident les utilisateurs à identifier et à comprendre l’objectif du connecteur.
Ensuite, les paramètres d’authentification du connecteur doivent être configurés. Cela détermine comment le connecteur s’authentifie auprès du serveur MCP et obtient les autorisations nécessaires pour accéder à ses ressources.
Après l’authentification, les actions du connecteur doivent être définies. Les actions représentent les opérations spécifiques que le connecteur peut effectuer sur le serveur MCP, telles que la récupération de données, la création de nouveaux enregistrements ou la mise à jour des enregistrements existants.
Enfin, le connecteur doit être testé et validé pour s’assurer qu’il fonctionne correctement. Cela implique d’envoyer des requêtes de test au connecteur et de vérifier qu’il interagit avec le serveur MCP comme prévu.
Intégration des serveurs MCP dans les flux de travail Copilot Studio
L’intégration des serveurs MCP dans les flux de travail Copilot Studio permet aux agents IA d’exploiter les données et les fonctionnalités fournies par le serveur. Cette intégration peut considérablement améliorer les capacités des agents, leur permettant d’effectuer des tâches plus complexes et de fournir des réponses plus perspicaces.
Le processus d’intégration consiste généralement à ajouter le serveur MCP en tant qu’action dans une rubrique Copilot Studio. Les rubriques représentent les différents flux de conversation dans lesquels l’agent peut s’engager.
Une fois l’action du serveur MCP ajoutée à une rubrique, elle peut être configurée pour recevoir des entrées de l’utilisateur et envoyer des données au serveur MCP. Le serveur traite ensuite les données et renvoie une réponse, qui est ensuite affichée à l’utilisateur.
Cette intégration permet aux agents IA d’accéder et d’utiliser de manière transparente les ressources fournies par le serveur MCP, leur permettant d’effectuer un large éventail de tâches et de fournir une expérience plus complète et personnalisée aux utilisateurs.
Les implications plus larges de l’adoption de MCP
L’adoption du Protocole de Contexte de Modèle a des implications considérables pour l’avenir des assistants IA et du développement d’IA agentique. En fournissant un mécanisme normalisé permettant aux agents IA de découvrir et d’utiliser des ressources externes, MCP favorise un écosystème plus ouvert et interopérable.
Cette interopérabilité permet aux développeurs de créer des agents IA plus sophistiqués et polyvalents qui peuvent s’intégrer de manière transparente à divers systèmes et sources de données. Elle favorise également l’innovation en réduisant les barrières à l’entrée pour les nouveaux développeurs et en leur permettant d’exploiter les ressources et les fonctionnalités existantes.
De plus, MCP améliore la sécurité et la gouvernance des systèmes IA en fournissant un point de contrôle centralisé pour la gestion de l’accès aux ressources externes. Cela garantit que les agents IA accèdent uniquement aux ressources auxquelles ils sont autorisés à accéder et que toutes les interactions sont consignées et auditées.
En conclusion, le laboratoire du Protocole de Contexte de Modèle de Microsoft pour Copilot Studio représente une avancée significative dans l’évolution de l’assistance et de l’automatisation basées sur l’IA. En fournissant aux développeurs un environnement pratique pour explorer et exploiter les capacités de MCP, Microsoft favorise l’innovation et accélère l’adoption de cette technologie transformatrice. L’intégration de MCP avec Copilot Studio et la Power Platform permet aux développeurs de créer des agents IA plus sophistiqués, polyvalents et sécurisés qui peuvent s’intégrer de manière transparente à divers systèmes et sources de données. L’avenir des assistants IA est sans aucun doute lié au développement et à l’adoption continus de normes comme MCP. Le MCP change la donne dans la manière dont les agents IA interagissent avec le monde extérieur. Il leur permet de découvrir et d’utiliser des outils et des données externes, ce qui les rend plus puissants et plus polyvalents. L’adoption de MCP favorisera l’innovation et permettra aux développeurs de créer des agents IA encore plus sophistiqués. La disponibilité d’un SDK C# pour le MCP facilite encore davantage le développement de solutions innovantes. Le fait que Microsoft ait mis en place un laboratoire Github dédié à l’exploration de MCP au sein de l’écosystème Copilot Studio démontre l’engagement de la firme de Redmond envers cette technologie prometteuse.
Le MCP représente un pas important vers une IA plus ouverte, plus interopérable et plus sécurisée.
Les capacités de l’IA agentique vont être considérablement améliorées grâce à cette approche.
Il faut rester attentif aux évolutions de MCP et à son impact sur le développement futur des assistants IA.
Le potentiel est énorme et il ne fait aucun doute que MCP jouera un rôle clé dans l’avenir de l’IA.
L’approche de Microsoft met l’accent sur la flexibilité et la puissance offertes aux développeurs.
En fournissant les outils et les ressources nécessaires, Microsoft contribue à démocratiser l’accès à l’IA agentique.
Cela aura un impact positif sur l’innovation et permettra à de nombreuses organisations de bénéficier des avantages de l’IA.
La convergence du MCP, de Copilot Studio et de la Power Platform ouvre de nouvelles perspectives pour l’automatisation et l’amélioration des processus métier.
Les entreprises pourront créer des solutions sur mesure, adaptées à leurs besoins spécifiques.
Cela se traduira par une augmentation de la productivité, une réduction des coûts et une amélioration de l’expérience client.
La capacité d’intégrer des systèmes hétérogènes est un atout majeur du MCP.
Les entreprises peuvent ainsi exploiter leurs investissements existants et créer des solutions innovantes sans avoir à remplacer complètement leurs infrastructures.
L’approche modulaire du MCP facilite l’adaptation aux besoins changeants de l’entreprise.
Les entreprises peuvent ajouter ou supprimer des modules en fonction de leurs besoins, ce qui leur permet de rester agiles et compétitives.
La sécurité est une priorité absolue dans le développement du MCP.
Les mécanismes de contrôle d’accès et d’audit garantissent que les données sont protégées et que les interactions sont conformes aux réglementations.
L’adoption de MCP permettra aux entreprises de bénéficier d’une IA plus responsable et plus transparente.
Les utilisateurs auront une meilleure compréhension du fonctionnement des agents IA et des données qu’ils utilisent.
La combinaison de l’expertise de Microsoft et de la collaboration avec la communauté open source garantit la pérennité et l’évolution du MCP.
Les développeurs peuvent contribuer à l’amélioration du protocole et partager leurs connaissances avec d’autres membres de la communauté.
Cela favorisera l’innovation et accélérera l’adoption de MCP dans le monde entier.
Le MCP est un élément clé de la stratégie globale de Microsoft en matière d’IA.
Microsoft s’engage à fournir des outils et des plateformes qui permettent aux entreprises de tirer le meilleur parti de l’IA.
Le MCP s’inscrit dans cette vision et contribuera à transformer la façon dont les entreprises travaillent et interagissent avec leurs clients.
L’annonce de Microsoft a suscité un vif intérêt dans la communauté des développeurs.
Beaucoup d’entre eux sont impatients d’explorer le potentiel de MCP et de créer des solutions innovantes.
L’avenir de l’IA agentique est prometteur, et le MCP jouera un rôle clé dans sa réalisation.
Il faut suivre de près les développements futurs du protocole et son impact sur l’écosystème de l’IA.
L’initiative de Microsoft est un signe positif pour l’avenir de l’IA.
En fournissant les outils et les ressources nécessaires, Microsoft contribue à démocratiser l’accès à l’IA et à favoriser l’innovation.
Le MCP représente un pas important vers une IA plus intelligente, plus adaptable et plus au service de l’humain.