L’évolution du paysage de l’IA chez Meta
Au cours des deux dernières années, le virage stratégique de Meta vers l’IA générative a considérablement modifié le paysage pour FAIR. Le laboratoire, initialement créé en tant que plaque tournante pour la recherche pionnière en IA, s’est progressivement retrouvé éclipsé par des groupes d’IA plus axés sur le commerce au sein de l’entreprise.
Selon un ancien employé de Meta, qui s’est entretenu avec Fortune, FAIR est en train de ‘mourir à petit feu’. Ce sentiment est partagé par d’autres anciens membres de l’équipe qui suggèrent que la notoriété du laboratoire a diminué à mesure que l’attention de Meta s’est déplacée vers des applications d’IA plus immédiates et axées sur les produits.
Un nouveau départ ou la fin d’une ère ?
Yann LeCun, le scientifique en chef de l’IA de Meta, réfute avec véhémence les affirmations selon lesquelles FAIR s’éteint dans l’obscurité. Dans un courriel à Fortune, LeCun a affirmé que le laboratoire ne connaît pas sa disparition, mais plutôt un ‘nouveau départ’. Il soutient que l’essor du groupe de produits GenAI permet à FAIR de se concentrer sur des objectifs de recherche en IA plus ambitieux et à long terme.
LeCun envisage que FAIR se recentre sur la poursuite d’une intelligence artificielle avancée (AMI), un objectif plus tourné vers l’avenir. Cette perspective suggère que le rôle de FAIR évolue, et non diminue, au sein de la stratégie globale d’IA de Meta.
De même, Joelle Pineau, une autre figure éminente de la recherche en IA de Meta, a exprimé son enthousiasme pour les initiatives et la stratégie d’IA de Meta dans une déclaration à Fortune. Son implication continue témoigne d’un engagement continu envers la recherche en IA chez Meta.
Inquiétudes des anciens employés
Malgré ces assurances, plusieurs anciens employés de Meta, y compris d’anciens chercheurs de FAIR, expriment des inquiétudes quant à la trajectoire du laboratoire. S’adressant à Fortune sous le couvert de l’anonymat, ils décrivent un déclin progressif au cours des dernières années, car la recherche ‘ciel bleu’ au sein des grandes entreprises technologiques est passée au second plan.
Ces anciens employés suggèrent que l’accent mis par Meta sur le développement immédiat de produits s’est fait au détriment du travail plus exploratoire et axé sur la recherche que FAIR était initialement conçu pour mener. Ce changement de priorités a entraîné un sentiment de désillusion chez certains qui croient que les contributions uniques de FAIR au domaine de l’IA sont en train d’être compromises.
La vision fondatrice de FAIR
Fondée en décembre 2013 par Zuckerberg et LeCun, la mission de FAIR était de faire progresser l’état de l’art en intelligence artificielle grâce à une recherche ouverte au profit de tous. Le laboratoire a apporté d’importantes contributions à la recherche fondamentale en IA, jetant les bases des avancées dans divers domaines, notamment:
- La vision artificielle
- Le traitement du langage naturel
- La robotique
Les premiers travaux de FAIR ont joué un rôle crucial dans l’orientation de la recherche et du développement en IA, l’établissant comme une institution respectée et influente au sein de la communauté de l’IA.
Restructuration et changement de priorités
En 2022, Meta a intégré l’équipe FAIR dans Reality Labs, la division axée sur les technologies de réalité augmentée et virtuelle pour le métavers. Cette décision a été perçue par certains comme une rétrogradation, entraînant le départ de plusieurs chercheurs de FAIR.
Cependant, FAIR a connu une résurgence en 2023, jouant un rôle clé dans les efforts de Meta en matière d’IA générative. Le développement par le laboratoire de Llama, un modèle d’IA générative disponible gratuitement, a aidé Meta à regagner du terrain dans le paysage concurrentiel dominé par OpenAI, Anthropic et Google.
En janvier 2024, FAIR a subi une nouvelle restructuration. À mesure que le boom de l’IA générative s’intensifiait, Meta a consolidé FAIR et son équipe de produits d’IA générative, GenAI, en un seul groupe. Cette consolidation, selon un ancien dirigeant de FAIR, a été un ‘coup dur’ pour l’autonomie du laboratoire et sa mission axée sur la recherche.
L’impact de la consolidation
Depuis l’intégration de FAIR dans l’organisation des produits, d’anciens employés signalent que Meta a de plus en plus dépriorisé la recherche ouverte et exploratoire pour laquelle FAIR était connu. Les ressources ont été redirigées vers des initiatives axées sur les produits sous GenAI, ce qui reflète un changement dans les priorités stratégiques.
Un ancien chercheur de FAIR, qui a quitté l’entreprise en 2023 pour créer une entreprise, a exprimé sa tristesse face aux changements. Il a rappelé que FAIR à son apogée, vers 2019, était un endroit unique et spécial pour la recherche en IA. Il estime que le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, accorde désormais plus de valeur à GenAI et au développement de produits qu’aux efforts de recherche plus fondamentale de FAIR.
Un autre ancien chercheur de FAIR, qui est parti en 2021, a noté que FAIR avait toujours été ouvert aux projets explorant un large éventail de sous-domaines de l’IA, l’IA générative n’étant qu’un des nombreux domaines d’intérêt. Cette portée plus large a permis à FAIR de poursuivre des recherches innovantes dans l’ensemble du spectre de l’IA, favorisant une culture d’exploration et de découverte.
La réponse de Meta
Dans des déclarations écrites à Fortune, Meta maintient que son engagement envers FAIR reste fort. L’entreprise affirme que sa stratégie et ses plans ne changeront pas à la suite des récents développements et qu’elle reste déterminée à diriger la recherche en IA.
La position officielle de Meta est que FAIR continue d’être une composante essentielle de sa stratégie d’IA et que l’entreprise s’engage à soutenir les efforts de recherche du laboratoire. Cependant, d’anciens employés brossent un tableau différent, suggérant que la réalité sur le terrain n’est pas alignée sur les déclarations publiques de l’entreprise.
Un virage vers l’IA axée sur les produits
D’anciens employés affirment que FAIR a subi une transformation importante. Au lieu de se concentrer sur les technologies axées sur la recherche pour faire progresser le domaine de l’IA, le laboratoire se concentre désormais principalement sur la création de produits alimentés par l’IA. Ils soutiennent que Zuckerberg est plus intéressé par le potentiel de l’IA à améliorer les performances financières de Meta que par la recherche à long terme que FAIR était initialement conçu pour mener.
Ce virage vers l’IA axée sur les produits reflète une tendance plus large au sein de l’industrie technologique, où les entreprises subissent une pression croissante pour démontrer des rendements tangibles sur leurs investissements en IA. Bien que cet accent mis sur le développement de produits puisse conduire à une innovation rapide et au déploiement de technologies d’IA, il peut également se faire au détriment d’une recherche plus fondamentale qui pourrait conduire à des percées à l’avenir.
Nostalgie et réalisme
William Falcon, fondateur et PDG de Lightning AI, a mené une partie de ses recherches de doctorat chez FAIR en 2019. Bien qu’il soit nostalgique du passé de FAIR, il reconnaît les défis liés au maintien d’un laboratoire de recherche ‘ciel bleu’ à l’ère du développement rapide de produits d’IA.
La perspective de Falcon met en évidence la tension entre le désir de préserver l’héritage de FAIR en tant que centre de recherche novatrice en IA et les réalités pratiques du fonctionnement au sein d’une entreprise technologique dynamique et axée sur les produits. La question est de savoir si FAIR peut s’adapter à ce nouvel environnement tout en conservant son identité unique et ses capacités de recherche.
L’avenir de FAIR
L’un des anciens chercheurs de FAIR a souligné qu’il ne croyait pas que FAIR disparaîtrait complètement. Cependant, il reconnaît que le rôle et l’orientation du laboratoire ont considérablement changé.
Il reste à voir si FAIR peut un jour retrouver son ancien statut de centre de premier plan pour la recherche en IA. Pour l’instant, Meta a déclaré que le chef de produit Chris Cox, LeCun et Pineau travaillent à trouver un successeur pour diriger FAIR et s’engagent à poursuivre le travail de l’entreprise dans la recherche en IA.
Priorité aux produits et objectifs à long terme
La déclaration de Meta a également réitéré la priorité de l’entreprise aux produits, affirmant que les objectifs de recherche à long terme de FAIR permettront finalement à l’entreprise de créer ses meilleurs produits. L’entreprise estime que la recherche de FAIR mènera à des capacités plus complètes, telles que le raisonnement, la planification et le codage, ce qui permettra de nouvelles formes d’utilité et rapprochera l’entreprise de la fourniture d’expériences de niveau humain.
Cet accent mis sur les applications pratiques de la recherche en IA souligne l’engagement de Meta à tirer parti de l’IA pour améliorer ses produits et services. Bien que l’entreprise reconnaisse l’importance de la recherche à long terme, son objectif principal reste de fournir des résultats tangibles sous la forme d’expériences utilisateur améliorées et de nouvelles fonctionnalités de produits.
Échos de la trajectoire d’OpenAI
Quel que soit le sort final de FAIR, la trajectoire sinueuse du laboratoire de recherche présente une certaine ressemblance avec celle d’OpenAI. Les deux organisations ont évolué au fil du temps, adaptant leurs stratégies et leurs priorités en réponse à l’évolution rapide du paysage de l’IA.
Les similitudes entre FAIR et OpenAI suggèrent que les défis liés à l’équilibre entre la recherche fondamentale et le développement de produits ne sont pas propres à Meta. De nombreuses organisations de recherche en IA sont confrontées aux mêmes problèmes alors qu’elles s’efforcent de maintenir leur orientation sur la recherche tout en répondant aux exigences du marché.
La fin d’une ère ?
Pour l’instant, il semble que les beaux jours de FAIR en tant que laboratoire de recherche pure soient révolus. L’orientation du laboratoire s’est déplacée vers des initiatives plus axées sur les produits, ce qui reflète une tendance plus large au sein de l’industrie technologique.
Bien que FAIR puisse continuer à jouer un rôle dans les efforts d’IA de Meta, son avenir en tant que centre de recherche novatrice et ouverte est incertain. L’héritage du laboratoire en tant que pionnier de la recherche en IA perdurera, mais sa trajectoire actuelle suggère qu’il entre dans une nouvelle phase de son évolution.