Le secteur de la technologie médicale connaît une transformation significative, alimentée par l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et des plateformes informatiques avancées. Plusieurs entreprises pionnières exploitent les capacités informatiques d’IA de NVIDIA pour révolutionner divers aspects des soins de santé, de la chirurgie robotique et de l’imagerie autonome aux interfaces cerveau-ordinateur et à la robotique chirurgicale. Ce changement de paradigme promet d’améliorer la précision, l’efficacité et les résultats pour les patients, ouvrant la voie à une nouvelle ère d’innovation médicale.
Améliorer la précision chirurgicale avec la robotique alimentée par l’IA
Moon Surgical, un leader de la chirurgie robotique, a récemment obtenu l’autorisation de la FDA pour son système ScoPilot, une technologie intelligente de contrôle de la portée conçue pour augmenter les capacités du système Maestro de l’entreprise. ScoPilot permet aux chirurgiens de prendre le contrôle du laparoscope en utilisant les instruments qu’ils tiennent déjà, libérant ainsi leurs mains et favorisant une plus grande facilité d’utilisation, une efficacité opérationnelle et un confort ergonomique améliorés.
ScoPilot : Un bond en avant dans la chirurgie laparoscopique
Au cœur de ScoPilot se trouve NVIDIA Holoscan, une plateforme de détection en temps réel méticuleusement conçue pour faciliter le développement et le déploiement d’applications basées sur l’IA dans l’environnement exigeant de la salle d’opération. Cette fonctionnalité alimentée par l’IA s’intègre de manière transparente au système Maestro, garantissant une vue chirurgicale stable et optimisée tout au long de la procédure. Le laparoscope, relié de manière complexe au système Maestro, est intelligemment guidé pour suivre les mouvements précis de la pointe de l’instrument souhaité par le chirurgien.
Détection ambiante et calcul accéléré par NVIDIA : une approche synergique
Les capacités de détection ambiante du système, harmonieusement associées au calcul accéléré par NVIDIA et aux algorithmes d’IA, génèrent un ensemble de données chirurgicales complet comprenant une détection multimodale et une cinématique. Cet ensemble de données enrichi sert de base aux capacités d’IA physique de nouvelle génération, qui ont le potentiel d’améliorer considérablement les soins chirurgicaux non seulement dans la salle d’opération, mais également dans l’ensemble du flux de travail périopératoire.
GE HealthCare est pionnier de l’imagerie autonome avec NVIDIA
GE HealthCare a élargi sa collaboration avec NVIDIA pour mener l’innovation en matière d’imagerie autonome. Ce partenariat se concentre sur le développement de la technologie de radiographie autonome et des applications autonomes en échographie.
La promesse de la radiographie et de l’échographie autonomes
La radiographie et l’échographie autonomes exploitent des logiciels basés sur l’IA pour capturer et analyser des images médicales, atténuant ainsi la charge de travail des techniciens et des radiologues. GE HealthCare prévoit de construire des systèmes de radiographie et d’échographie basés sur l’IA en utilisant la plateforme Isaac for Healthcare de NVIDIA, qui est construite sur les trois ordinateurs spécialisés de NVIDIA conçus pour les applications d’IA physique. Cela comprend NVIDIA Omniverse pour les flux de travail de simulation robotique.
Formation et tests dans un environnement virtuel
GE HealthCare a l’intention de former, de tester et d’affiner les appareils autonomes dans un environnement virtuel avant leur déploiement, en utilisant la plateforme NVIDIA Cosmos pour la génération de données synthétiques, la simulation de capteurs basée sur la physique, l’apprentissage par imitation et l’apprentissage par renforcement. Cette approche permet des tests et une optimisation rigoureux dans un environnement sûr et contrôlé.
Automatisation des tâches répétitives et amélioration de l’interaction avec les patients
L’objectif initial de la collaboration est axé sur les systèmes de radiographie autonomes, en particulier l’utilisation potentielle des plateformes NVIDIA Isaac for Healthcare et Jetson. GE HealthCare vise à simuler divers scénarios en utilisant Isaac pour automatiser les tâches répétitives effectuées par les technologues dans une salle d’examen. La collaboration explorera également le développement d’interactions machine-patient pour guider de manière autonome les patients tout au long du processus de numérisation.
Synchron fait progresser les interfaces cerveau-ordinateur avec l’IA cognitive
Synchron, une entreprise spécialisée dans les interfaces cerveau-ordinateur (BCI), s’engage dans une mission visant à créer Chiral, un modèle de base pour la cognition humaine. Cette initiative marque l’émergence de l’IA cognitive, une forme d’intelligence artificielle entraînée directement sur l’activité neuronale humaine. L’entreprise prévoit de faire passer la technologie BCI de l’apprentissage supervisé à l’apprentissage auto-supervisé en combinant des données neuronales à grande échelle avec un calcul avancé basé sur l’IA de NVIDIA.
Inférence motrice alimentée par NVIDIA Holoscan
L’inférence motrice, le processus consistant à déduire les intentions de mouvement à partir des signaux cérébraux, sera alimentée par NVIDIA Holoscan. Holoscan améliore le calcul de périphérie sur l’appareil, permettant une inférence motrice plus rapide et plus précise dans le BCI. La prochaine étape cruciale consiste à intégrer la conscience environnementale dans le système.
Simulation d’environnements réalistes pour une précision accrue
La plateforme Omniverse de NVIDIA et les modèles de base du monde Cosmos génèrent des simulations photoréalistes d’environnements domestiques liées à la physique pour créer des ensembles de données richement étiquetés. Ces ensembles de données améliorent considérablement la précision, l’adaptabilité et le réglage fin de l’interférence motrice, permettant au BCI de mieux comprendre et de répondre aux intentions de l’utilisateur.
Chiral : Un modèle cérébral pré-entraîné pour une intention-action en temps réel
Synchron et NVIDIA entraîneront Chiral en utilisant des données désidentifiées. En tant que modèle cérébral pré-entraîné, Chiral sera conçu pour abstraire les cognitions humaines à partir de données neuronales à grande échelle. Au fur et à mesure que davantage d’appareils seront déployés et que davantage de données seront collectées, le modèle s’améliorera continuellement, permettant une traduction d’intention de plus haute dimension et évoluant vers une IA cognitive à usage général qui s’améliore d’elle-même. Cette transition transcende la simple reconnaissance d’intention, jetant les bases de capacités d’intention-action en temps réel.
Contrôle des environnements numériques par la pensée
Cette technologie permet aux utilisateurs de contrôler les environnements numériques uniquement par leurs pensées, établissant ainsi une base pour des interactions de plus haute dimension et une activation de l’IA plus avancées. Les applications potentielles de cette technologie sont vastes, allant de l’aide aux personnes atteintes de paralysie à l’amélioration de l’interaction homme-ordinateur.
Le BCI basé sur l’IA de Synchron sur Apple Vision Pro
Synchron a démontré lors de la GTC 2025 que son BCI basé sur l’IA, alimenté par la plateforme NVIDIA Holoscan, pouvait être affiché sur l’Apple Vision Pro. Cette démonstration a mis en évidence le potentiel pour les individus de contrôler les environnements numériques et physiques à l’aide de la technologie de contrôle de la pensée directe Stentrode de Synchron.
Les entreprises Medtech exploitent l’expertise en robotique de NVIDIA
Plusieurs entreprises medtech tirent parti de l’expertise en robotique de NVIDIA, en particulier de la plateforme Isaac for Healthcare, pour améliorer ou développer leurs propres systèmes. Cette collaboration vise à accélérer le développement de la robotique d’IA telle que les robots mobiles autonomes (AMR), les bras et les manipulateurs, et les humanoïdes pour diverses applications médicales.
Neptune Medical fait progresser son système robotique gastro-intestinal avec NVIDIA
Neptune Medical étend sa collaboration avec NVIDIA pour faire progresser davantage son système robotique gastro-intestinal. Cet engagement plus approfondi s’aligne sur l’accent mis par NVIDIA sur l’IA physique, une vague transformatrice d’IA qui permet aux dispositifs médicaux autonomes de détecter, de planifier et d’exécuter des tâches complexes dans des environnements réels. En intégrant Isaac for Healthcare, Neptune Medical accède à un cadre de jumeau numérique avancé.
XCath crée des jumeaux numériques pour les robots endovasculaires
XCath tire parti d’Isaac for Healthcare pour créer des jumeaux numériques complets de son robot endovasculaire, de ses dispositifs de traitement et de la vasculature humaine. Ce faisant, XCath peut accélérer les cycles de prototypage et de test pour les futures générations de robots, créer des environnements de formation virtuels pour les chirurgiens et les stagiaires en médecine, et élaborer des plans de procédure spécifiques au patient. Cette approche permet une innovation plus rapide et de meilleurs résultats pour les patients.
Virtual Incision explore les plateformes de robotique chirurgicale de nouvelle génération
Virtual Incision explore Isaac for Healthcare pour développer des plateformes de robotique chirurgicale de nouvelle génération. Les capacités du cadre de jumeau numérique intégrées aux outils d’apprentissage robotique permettront aux développeurs de Virtual Incision de créer des environnements virtuels très réalistes pour simuler les détails chirurgicaux et les processus physiologiques. Cela permettra un développement et des tests plus efficaces de nouvelles techniques et technologies chirurgicales.
L’intégration de la puissance de calcul d’IA de NVIDIA révolutionne l’industrie des technologies médicales. Des entreprises comme Moon Surgical, GE HealthCare, Synchron, Neptune Medical, XCath et Virtual Incision sont à l’avant-garde du développement de solutions innovantes qui promettent d’améliorer les résultats pour les patients, d’améliorer la précision chirurgicale et de transformer la prestation des soins de santé.