BitMart Research a publié un rapport détaillé sur le cadre innovant MCP+AI Agent, un nouveau paradigme pour les applications d’intelligence artificielle. Le rapport explore en profondeur les progrès du Model Context Protocol (MCP), son intégration avec les agents d’IA chiffrés et son impact transformationnel sur l’automatisation de la blockchain, les applications décentralisées et l’interopérabilité multiplateforme. Les résultats de la recherche soulignent le potentiel de ce cadre pour améliorer les capacités de l’IA, simplifier les intégrations complexes et propulser l’avenir de l’IA dans l’écosystème de la blockchain.
Introduction au concept de MCP
Le développement du Model Context Protocol (MCP) vise à résoudre un défi central du développement de l’IA, en particulier la complexité de l’intégration d’outils externes. L’objectif principal du MCP est de simplifier les interactions des outils d’IA en standardisant les protocoles de communication, permettant ainsi une intégration transparente de divers services externes. En établissant des interfaces et des spécifications de communication standardisées, le MCP simplifie fondamentalement ce processus, permettant aux modèles d’IA d’interagir avec des outils externes de manière plus efficace et effective.
Le cœur du MCP réside dans l’établissement de normes de communication unifiées pour les interactions entre les agents d’IA et les outils externes, notamment les données de la blockchain, les contrats intelligents et les services hors chaîne. Cette standardisation résout le problème traditionnel de la fragmentation des interfaces, permettant aux agents d’IA de s’intégrer de manière transparente aux données et aux outils multichaînes, tout en améliorant considérablement leurs capacités d’exécution autonome.
Intégration du MCP et des agents d’IA
Le MCP et les agents d’IA chiffrés partagent une relation complémentaire. Les agents d’IA se concentrent principalement sur l’automatisation de la blockchain, l’exécution de contrats intelligents et la gestion d’actifs chiffrés, en mettant l’accent sur la protection de la vie privée et l’intégration avec les applications décentralisées. À l’inverse, le MCP accorde la priorité à la simplification des interactions entre les agents d’IA et les systèmes externes grâce à des protocoles standardisés et à la gestion du contexte, améliorant ainsi l’interopérabilité et la flexibilité multiplateforme. En tirant parti du protocole MCP, les agents d’IA chiffrés peuvent réaliser une intégration et des opérations multiplateformes plus efficaces, ce qui améliore leurs capacités d’exécution.
Par exemple, un agent d’IA axé sur la DeFi utilisant le MCP peut accéder aux données de marché en temps réel et optimiser automatiquement les portefeuilles. De plus, le MCP ouvre de nouvelles possibilités de collaboration : grâce au MCP, plusieurs agents d’IA peuvent collaborer grâce à la spécialisation des fonctions, en combinant diverses capacités pour accomplir des tâches complexes telles que l’analyse des données en chaîne, la prévision du marché et la gestion des risques, ce qui améliore l’efficacité et la fiabilité globales. Pour l’automatisation des transactions en chaîne, le MCP coordonne divers agents de transaction et de contrôle des risques pour résoudre des problèmes tels que le slippage, le frottement des transactions et le MEV (Miner Extractable Value), ce qui permet une gestion des actifs en chaîne plus sûre et plus efficace.
Plus précisément, le MCP permet aux agents d’IA d’utiliser des données et des services externes de manière plus fiable en définissant des spécifications d’interaction claires. Cela évite les erreurs dues à des interfaces incohérentes et garantit que les agents d’IA peuvent accéder aux informations nécessaires de manière cohérente. De plus, le MCP peut également permettre des scénarios plus avancés, tels que la collaboration entre des agents d’IA, créant ainsi des systèmes intelligents capables de gérer des tâches financières complexes.
Dans le contexte de la DeFi, le MCP peut considérablement améliorer l’efficacité des transactions. Les agents d’IA peuvent utiliser le MCP pour accéder aux données de marché en temps réel et exécuter automatiquement les transactions, optimisant ainsi les portefeuilles et réduisant les erreurs humaines. De plus, le MCP peut également être utilisé pour automatiser la gestion des risques, en aidant à protéger les investisseurs contre les pertes en surveillant les conditions du marché et en ajustant les portefeuilles en conséquence.
Dans l’écosystème plus large de la blockchain, le MCP peut favoriser l’interopérabilité inter-chaînes. Les agents d’IA peuvent utiliser le MCP pour accéder aux données et aux services de différentes blockchains, créant ainsi des applications décentralisées capables de fonctionner sur plusieurs plateformes. Cela ouvre la porte à de nouvelles applications innovantes, telles que les transactions inter-chaînes et les prêts décentralisés.
Cependant, le potentiel du MCP va bien au-delà de la finance. Il peut également être utilisé dans diverses autres applications, telles que la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les soins de santé et l’Internet des objets. En fournissant un moyen de partager des données de manière sûre et fiable entre les agents d’IA et les systèmes externes, le MCP peut aider les entreprises à automatiser les processus, à améliorer l’efficacité et à prendre de meilleures décisions.
Un avantage important du MCP est sa flexibilité. Le protocole peut s’adapter à divers formats de données et protocoles de communication, ce qui le rend facile à intégrer aux systèmes existants. De plus, le MCP est décentralisé, ce qui signifie qu’il n’est contrôlé par aucune entité unique. Cela contribue à garantir l’équité et la transparence, et réduit le risque de censure.
Bien que le MCP en soit encore aux premiers stades de son développement, il a le potentiel de révolutionner le paysage des applications d’IA. En fournissant un moyen de partager des données de manière sûre et fiable entre les agents d’IA et les systèmes externes, le MCP peut aider les entreprises à automatiser les processus, à améliorer l’efficacité et à prendre de meilleures décisions. À mesure que la technologie de l’IA continue d’évoluer, le MCP jouera probablement un rôle de plus en plus important dans la propulsion de l’avenir de l’IA.
Par exemple, dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, le MCP peut être utilisé pour suivre les marchandises tout au long du processus, de la production à la livraison. Les agents d’IA peuvent utiliser le MCP pour accéder aux informations sur les niveaux de stocks, les délais de livraison et les conditions météorologiques, optimisant ainsi la logistique et réduisant les retards. Dans le domaine des soins de santé, le MCP peut être utilisé pour partager en toute sécurité les données des patients, ce qui permet aux médecins de prendre des décisions plus éclairées et de fournir des soins plus personnalisés. Dans le domaine de l’Internet des objets, le MCP peut être utilisé pour connecter divers appareils et collecter des données, ce qui permet d’automatiser et d’améliorer l’efficacité.
Une caractéristique clé du MCP est sa conception modulaire. Cela permet aux développeurs de créer facilement des applications personnalisées et d’étendre les fonctionnalités du protocole. De plus, le MCP prend en charge divers langages de programmation et plateformes, ce qui le rend facile à intégrer aux systèmes existants.
Un autre avantage important du MCP est sa sécurité. Le protocole utilise le cryptage pour protéger les données contre tout accès non autorisé et garantir que les communications entre les agents d’IA sont sécurisées. De plus, le MCP est décentralisé, ce qui signifie qu’il n’est contrôlé par aucune entité unique. Cela contribue à garantir l’équité et la transparence, et réduit le risque de censure.
Projets connexes
Plusieurs projets explorent le potentiel du MCP. Ces projets créent des applications basées sur le MCP et contribuent au développement du protocole. Voici quelques projets notables :
DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé. Il vise à fournir aux agents d’IA des services MCP open source développés de manière autonome, à fournir aux développeurs une plateforme de déploiement de partage des revenus commerciaux pour le MCP et à prendre en charge un accès unique aux principaux grands modèles linguistiques (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services par le biais de paiements en stablecoin (USDT, USDC). Au 8 mai, la capitalisation boursière de son jeton DMCP était d’environ 1,62 million de dollars.
DeMCP a pour objectif de créer un écosystème d’IA plus ouvert et plus accessible. En fournissant des services MCP gratuits et open source, DeMCP réduit les barrières à l’entrée du développement de l’IA et permet à un plus grand nombre de développeurs de créer des applications innovantes basées sur l’IA. De plus, le modèle de partage des revenus commerciaux de DeMCP incite les développeurs à contribuer à la plateforme et à créer des services MCP de haute qualité.
Le cœur de DeMCP est son réseau MCP décentralisé. Ce réseau est composé de nœuds exécutant le logiciel MCP, qui fournissent collectivement des services MCP aux agents d’IA. Le réseau est décentralisé, ce qui signifie qu’il n’est contrôlé par aucune entité unique. Cela contribue à garantir l’équité et la transparence, et réduit le risque de censure.
DeMCP propose également une plateforme de déploiement de partage des revenus commerciaux. Cette plateforme permet aux développeurs de déployer et de vendre leurs services MCP, et de partager les revenus avec DeMCP. La plateforme offre aux développeurs un moyen de monétiser leur travail et les incite à créer des services de haute qualité pour la plateforme.
De plus, DeMCP prend en charge un accès unique aux principaux grands modèles linguistiques (LLM). Cela permet aux développeurs d’intégrer facilement les LLM dans leurs applications et de tirer parti des puissantes fonctionnalités des LLM.
DeMCP s’efforce de créer un écosystème d’IA plus ouvert et plus accessible. En fournissant des services MCP gratuits et open source, DeMCP réduit les barrières à l’entrée du développement de l’IA et permet à un plus grand nombre de développeurs de créer des applications innovantes basées sur l’IA.
DARK
DARK est un réseau MCP fonctionnant dans un environnement d’exécution de confiance (TEE), construit sur la blockchain Solana. Son jeton $DARK est coté sur Binance Alpha et, au 8 mai, sa capitalisation boursière était d’environ 118,1 millions de dollars. Actuellement, la première application de DARK est en cours de développement et vise à fournir aux agents d’IA des capacités d’intégration d’outils efficaces grâce aux protocoles TEE et MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes via une configuration simple. Bien que le produit ne soit pas encore entièrement lancé, les utilisateurs peuvent rejoindre la phase d’accès anticipé via une liste d’attente par e-mail afin de participer aux tests et de fournir des commentaires.
DARK se concentre sur la fourniture de services MCP sûrs et fiables. En exécutant le réseau MCP dans un TEE, DARK garantit que les données et les communications entre les agents d’IA sont sécurisées. De plus, DARK tire parti des transactions rapides et à faible coût de la blockchain Solana pour fournir des services MCP efficaces.
La première application de DARK vise à fournir aux agents d’IA des capacités d’intégration d’outils efficaces. L’application permettra aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes via une configuration simple. Cela réduira la complexité du développement de l’IA et permettra à un plus grand nombre de développeurs de créer des applications innovantes basées sur l’IA.
DARK s’efforce de créer un écosystème d’IA plus sûr et plus efficace. En fournissant un réseau MCP fonctionnant dans un TEE, DARK garantit que les données et les communications entre les agents d’IA sont sécurisées. De plus, DARK tire parti des transactions rapides et à faible coût de la blockchain Solana pour fournir des services MCP efficaces.
Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux agents d’IA dans l’écosystème Web3, conçue pour fournir aux utilisateurs un index complet des agents d’IA et une boîte à outils d’analyse. La plateforme aide les utilisateurs à comprendre et à évaluer les performances de divers agents d’IA en présentant des mesures telles que l’influence cognitive, les capacités d’intelligence adaptative, l’engagement des utilisateurs et les données en chaîne. Le 24 avril, la mise à jour Cookie.API 1.0 a introduit un serveur MCP dédié doté d’une infrastructure spécifique à l’agent plug-and-play, spécialement conçu pour les développeurs et les utilisateurs non techniques, sans aucune configuration requise.
Cookie.fun se concentre sur la fourniture d’informations approfondies sur les agents d’IA. En fournissant un index complet et une boîte à outils d’analyse, Cookie.fun aide les utilisateurs à comprendre et à évaluer les performances de divers agents d’IA. Cela permettra aux utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées et de choisir le plus adapté à leurs besoins.