L’aube du grand modèle linguistique (LLM) DeepSeek R1 plus tôt cette année a signalé un moment de transformation pour l’intelligence artificielle générative (Gen AI). Cet événement a marqué un bond en avant significatif, non seulement technologiquement, mais aussi d’un point de vue commercial et stratégique. DeepSeek a démontré que des LLM sophistiqués pouvaient être développés à des coûts considérablement inférieurs à ce que l’on croyait auparavant, et surtout, que cette innovation n’était pas limitée à la Silicon Valley.
L’émergence de DeepSeek présente de profondes implications pour l’écosystème d’IA de la Malaisie, s’étendant au-delà de la rivalité technologique en cours entre les États-Unis et la Chine, et du refroidissement temporaire de l’enthousiasme du marché boursier malaisien pour les centres de données.
L’importance de l’Open Source
Un aspect clé des LLM de DeepSeek est leur fondation dans la technologie open source. Les modèles comme DeepSeek R1 sont disponibles sous des licences open source ou open-weight, ce qui signifie qu’ils peuvent être téléchargés, modifiés et utilisés librement. Cette nature open source a des implications substantielles pour l’évolution et la commercialisation des LLM.
Pendant des années, les géants technologiques chinois comme Baidu, Alibaba et Tencent ont activement développé des modèles d’IA open source. Cette stratégie, soutenue par les universités chinoises et les initiatives gouvernementales, adopte une approche d’« innovation ouverte », visant à accélérer la recherche et le développement, et potentiellement à dépasser les États-Unis en matière de capacités d’IA.
Cependant, l’engagement envers l’IA open source s’étend au-delà de la Chine. Meta et Google ont également publié des LLM open-weight, motivés par des facteurs concurrentiels. La justification de ceci est enracinée dans la stratégie commerciale de la « marchandisation du complément ». Si une entreprise s’appuie fortement sur Gen AI, il peut être plus avantageux d’investir dans des alternatives open source plutôt que de s’appuyer uniquement sur des modèles propriétaires comme ChatGPT. Même si des LLM propriétaires sont toujours utilisés, la disponibilité de bons modèles open source affaiblit le pouvoir de fixation des prix des principaux fournisseurs comme OpenAI.
Cette stratégie est à l’image des actions menées par Oracle, un producteur de serveurs et d’équipements de réseau. Oracle a soutenu le système d’exploitation Linux open source pour freiner la domination des prix du système d’exploitation Windows de Microsoft.
Quelles que soient les motivations, la disponibilité de LLM open-weight de haute qualité réduit considérablement les coûts pour des pays comme la Malaisie, ouvrant de nouvelles portes à l’innovation.
Avantages pour le gouvernement et les entreprises
Pour le gouvernement malaisien, les LLM open source offrent la possibilité d’exploiter leurs propres modèles d’IA sans avoir à transférer des données sensibles à des tiers commerciaux ou à des nations étrangères. Cela renforce l’autonomie et la souveraineté des données.
Pour les entreprises malaisiennes, en particulier les startups, les LLM open-weight créent des règles du jeu équitables. Ils peuvent accéder aux mêmes LLM fondamentaux que leurs homologues en Chine et aux États-Unis, favorisant ainsi l’innovation et la concurrence.
Gérer les biais culturels et politiques
L’essor de l’IA chinoise met également en lumière un défi important : le biais culturel et politique. Les LLM chinois sont souvent formés pour refléter le récit historique et les perspectives politiques du Parti communiste chinois (PCC), adhérant aux normes de censure en Chine continentale.
Même sans censure explicite, les modèles d’IA véhiculent intrinsèquement des biais présents dans leurs données d’entraînement. S’ils sont principalement formés sur des textes anglais, les modèles refléteront les points de vue et les biais culturels occidentaux.
La bonne nouvelle est que les LLM peuvent être réentraînés relativement facilement. De la même manière que les LLM chinois reçoivent des garde-fous pour promouvoir la loyauté envers le PCC, d’autres projets open source ont démontré que DeepSeek R1 peut être post-formé pour atténuer les biais perçus.
Localisation et sensibilité culturelle
Cette expérience souligne la nécessité pour des pays comme la Malaisie de développer leur propre capacité à localiser, former et post-former des LLM pour les aligner sur les conditions locales. Les modèles qui ne tiennent pas compte des sensibilités raciales et religieuses de la Malaisie, des hiérarchies sociales ou de l’argot local pourraient sous-performer ou générer un contenu nuisible.
La Malaisie possède déjà des capacités de développement de LLM. Par exemple, la startup locale Mesolitica a publié le LLM open source MaLLaM en janvier, démontrant une compréhension plus nuancée du bahasa Malaysia que les LLM traditionnels comme ChatGPT.
Cependant, la sensibilisation des décideurs politiques malaisiens concernant le potentiel de l’IA open source, et l’importance du développement local de LLM, reste floue.
Stratégie nationale d’IA
La feuille de route nationale de l’IA, rédigée en 2021, mentionne peu l’open source. De même, les documents récents du nouveau Bureau national de l’IA (NAIO) ne mettent pas non plus l’accent sur l’IA open source.
Bien que prédire l’avenir du développement de l’IA reste difficile, la nature open source de la génération actuelle de LLM offre à la Malaisie une opportunité exceptionnelle de rattraper les leaders technologiques.
Saisir l’opportunité
Pour en tirer parti, la Malaisie doit mettre à jour ses politiques pour tenir compte de l’émergence de LLM plus petits et plus abordables. Cela comprend la simplification de l’adoption de ces modèles, en rendant Gen AI plus accessible aux petites et moyennes entreprises, et en permettant le déploiement local, en particulier dans les zones rurales avec un accès limité à Internet.
Il est essentiel d’accroître la capacité de la Malaisie à développer des LLM, en les rendant plus pertinents pour les langues locales et en tenant compte de la culture locale. Investir dans la formation LLM, potentiellement ancrée dans les universités locales, peut être considéré comme un bien public, favorisant les talents nationaux et propulsant la recherche et le développement locaux.
Autonomie des données et sécurité nationale
L’hébergement de ses propres LLM est essentiel pour assurer l’autonomie des données nationales. Les données collectées par les LLM peuvent être précieuses, et au lieu d’être exploitées par des entités étrangères, ces informations doivent être stockées et utilisées par des organisations locales.
Voici une ventilation plus détaillée de la façon dont la Malaisie peut capitaliser spécifiquement sur le mouvement de l’IA open source :
Mises à jour des politiques : Les politiques existantes devraient être examinées et mises à jour pour refléter le paysage actuel de l’IA, en mettant l’accent specifically sur les opportunités et les avantages des LLM open source. Cela comprend la simplification des réglementations relatives à l’utilisation des données (tout en maintenant des garanties de confidentialité appropriées), la fourniture de fonds et d’incitations à la recherche et au développement de l’IA open source, et la promotion de l’adoption de solutions d’IA open source dans l’ensemble du secteur gouvernemental.
Investissement dans le développement des talents : La construction d’une main-d’œuvre qualifiée est cruciale. La Malaisie doit investir dans des programmes d’enseignement et des initiatives de formation axés sur l’IA, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Ces programmes devraient mettre l’accent sur les outils et technologies open source, en veillant à ce que les diplômés soient bien équipés pour contribuer à l’écosystème local de l’IA. Des bourses d’études, des subventions de recherche et des partenariats avec l’industrie peuvent encourager davantage les étudiants à poursuivre une carrière dans l’IA.
Recherche dirigée par l’université : Les universités locales devraient être à l’avant-garde de la recherche et du développement en matière d’IA. Le gouvernement peut fournir des fonds pour créer des centres de recherche sur l’IA dans les universités, en se concentrant sur des domaines tels que la personnalisation des LLM, l’adaptation culturelle et le développement de nouveaux outils d’IA open source adaptés aux besoins spécifiques de la Malaisie. La création de plateformes collaboratives entre les universités et l’industrie peut accélérer le transfert de connaissances et de technologies.
Soutien aux startups et aux PME : L’IA open source offre une opportunité significative aux startups et aux PME d’innover et de rivaliser. La Malaisie devrait fournir un soutien ciblé à ces entreprises, notamment l’accès au financement, au mentorat et à l’expertise technique. Ce soutien pourrait inclure des subventions pour le développement de produits et de services basés sur l’IA, des incubateurs et des accélérateurs axés sur l’IA, et des programmes qui mettent en relation les startups avec des clients et des investisseurs potentiels.
Cadre de gouvernance des données : La mise en place d’un cadre de gouvernance des données robuste est essentielle pour garantir une utilisation responsable et éthique de l’IA. Ce cadre devrait aborder des questions telles que la confidentialité, la sécurité et les biais des données, et devrait être aligné sur les meilleures pratiques internationales. Il devrait également promouvoir le partage des données au sein de l’écosystème de l’IA, tout en protégeant les informations sensibles. Cela pourrait être réalisé grâce à la création d’un référentiel national de données et à l’établissement de directives claires pour l’accès aux données et leur utilisation.
Partenariats public-privé : La collaboration entre les secteurs public et privé est essentielle pour stimuler l’innovation en matière d’IA. Le gouvernement peut s’associer à des entreprises privées pour developing et déployer des solutions d’IA dans des domaines tels que les soins de santé, l’éducation et les transports. Ces partenariats peuvent tirer parti de l’expertise et des ressources des deux secteurs, ce qui conduit à des résultats plus efficaces et percutants.
Infrastructure nationale d’IA : Investir dans une infrastructure nationale d’IA, y compris des ressources informatiques de haute performance et des installations de stockage de données, est essentiel pour soutenir la recherche et le développement en matière d’IA. Cette infrastructure devrait être accessible aux chercheurs, aux startups et aux entreprises de tout le pays, en leur fournissant les outils dont ils ont besoin pour innover et rivaliser.
Adaptation culturelle des LLM : La Malaisie devrait investir dans des projets axés sur l’adaptation des LLM open source afin de refléter le paysage culturel et linguistique unique du pays. Cela comprend le développement de modèles qui parlent couramment le bahasa Malaysia et d’autres langues locales, et qui sont sensibles aux diverses cultures et traditions de la Malaisie. Cela nécessite une approche multidisciplinaire impliquant des linguistes, des experts culturels et des ingénieurs en IA.
Considérations relatives à la cybersécurité : À mesure que l’IA devient de plus en plus intégrée à l’infrastructure essentielle, la cybersécurité doit être une priorité absolue. La Malaisie doit investir dans la recherche et le développement de solutions de cybersécurité spécifiques à l’IA et établir des directives claires pour sécuriser les systèmes d’IA. Cela comprend le développement de mécanismes robustes pour détecter et atténuer les menaces liées à l’IA.
Promotion de l’IA éthique : Il est essentiel de veiller à ce que l’IA soit développée et utilisée de manière éthique et responsable. La Malaisie devrait établir un cadre national d’éthique de l’IA, qui décrit les principes et les valeurs qui devraient guider le développement et le déploiement de l’IA. Ce cadre devrait aborder des questions telles que l’équité, la transparence et la redevabilité.
En prenant ces mesures proactives, la Malaisie peut exploiter la puissance de l’IA open source pour stimuler la croissance économique, améliorer les services publics et relever certains des défis les plus urgents du pays. La fenêtre d’opportunité est ouverte et la Malaisie doit agir de manière décisive pour la saisir. L’engagement à favoriser un écosystème d’IA solide, inclusif et éthique sera essentiel pour réaliser pleinement le potentiel de cette technologie transformatrice. L’accent doit toujours être mis sur l’autonomisation, l’innovation et le développement durable à long terme.