Une demande en forte hausse et une réaction rapide
L’onde de choc initiale s’est manifestée par une augmentation des demandes. Les entreprises ont réclamé l’accès au modèle de DeepSeek via l’outil de développement Bedrock d’Amazon. Cela a incité Amazon à agir avec une rapidité inhabituelle, ajoutant rapidement DeepSeek à la plateforme Bedrock. Alors que certains employés ont perçu le processus d’approbation comme exceptionnellement rapide, la direction d’Amazon l’a présenté comme une réponse rapide à une demande claire des clients. Le PDG Andy Jassy a par la suite souligné cette agilité aux investisseurs, mettant en avant l’engagement de l’entreprise à répondre aux besoins des clients.
Cette réactivité souligne une tendance plus large dans le monde en évolution rapide de l’IA. Même les plus grandes entreprises technologiques ne sont pas à l’abri du potentiel disruptif des nouvelles découvertes. Amazon, aux côtés de concurrents tels que OpenAI, Google, Meta et Microsoft, a été contraint de s’adapter au paysage changeant façonné par DeepSeek.
Cependant, Amazon maintient que sa stratégie de base reste inchangée. Un porte-parole de l’entreprise a réitéré que leur objectif a toujours été de fournir un accès sécurisé à des modèles de pointe via AWS, permettant aux clients de contrôler leurs données et de créer des applications d’IA générative personnalisées.
Naviguer dans le paysage de la confidentialité
Les performances impressionnantes et la rentabilité de DeepSeek étaient indéniables, mais son arrivée a également soulevé des questions. Les puissantes capacités du modèle et son faible prix ont fait sensation sur le marché, conduisant les investisseurs à examiner de près les investissements substantiels que les entreprises technologiques américaines avaient réalisés dans l’infrastructure informatique.
La réponse d’Amazon a été multiforme. Tout en continuant à intégrer des fonctionnalités liées à DeepSeek, telles que l’introduction récente d’un service entièrement géré pour le modèle de raisonnement de DeepSeek sur Bedrock, l’entreprise s’est également concentrée sur l’éducation et la différenciation.
En interne, les discussions ont porté sur la manière de positionner les offres d’Amazon par rapport à DeepSeek. Un aspect clé de cette stratégie consiste à mettre l’accent sur la confidentialité et la sécurité.
Mettre en avant la sécurité et le choix
Les directives internes destinées aux employés d’AWS les encouragent à souligner les problèmes potentiels de confidentialité et de sécurité associés à DeepSeek lors de leurs interactions avec les clients. Ces directives suggèrent :
- De rappeler aux clients l’importance du ‘choix du modèle’.
- De présenter les modèles d’IA Nova d’AWS comme une alternative viable.
- De promouvoir Bedrock comme une plateforme plus sûre et plus privée pour accéder aux modèles d’IA.
Les directives soulignent explicitement que Bedrock garantit que les données des clients ne sont ni partagées avec les fournisseurs de modèles ni utilisées pour améliorer les modèles de base. Amazon s’attend à ce que la plupart des clients optent pour des versions open source des modèles DeepSeek, plutôt que pour celles fournies directement par l’entreprise chinoise, atténuant ainsi davantage les risques potentiels pour la vie privée.
Les directives attirent également l’attention sur la politique de confidentialité de DeepSeek, qui stipule que les données des utilisateurs peuvent être collectées et stockées sur des serveurs en Chine. Cela renforce le message selon lequel AWS est activement conscient des problèmes de confidentialité liés à DeepSeek et y répond.
Tirer parti des forces de Nova
Au-delà de la confidentialité, AWS tire également parti des forces de ses propres modèles d’IA Nova dans son positionnement concurrentiel. Les directives internes soulignent que :
- Les modèles Nova présentent des performances plus rapides par rapport aux modèles de DeepSeek, sur la base de données de référence tierces.
- Les modèles Nova bénéficient des normes d’’IA responsable’ plus robustes d’AWS, améliorant leur sécurité.
Tout en reconnaissant que Nova est plus directement comparable au modèle V3 de DeepSeek (un modèle texte uniquement) qu’au modèle de raisonnement R1, les directives mettent en évidence les capacités plus larges de Nova, y compris la compréhension des images et des vidéos.
Collaboration et apprentissage internes
L’arrivée de DeepSeek a suscité une vague d’activité interne chez Amazon. Un canal Slack interne nommé ‘Deepseek-interest’ a rapidement attiré plus de 1 300 employés dans les jours suivant le lancement de DeepSeek sur le marché. Ce canal est devenu un centre de discussions, de questions et d’observations.
Certains employés ont exprimé leur surprise face au recul relativement limité contre DeepSeek, compte tenu de son origine chinoise et des implications potentielles en matière de sécurité. D’autres ont cherché à obtenir la prise en charge des modèles DeepSeek sur la plateforme de développement de puces interne d’AWS, Neuron. Des clients ont également signalé des erreurs rencontrées lors de l’utilisation de DeepSeek sur Bedrock.
Pour répondre à l’afflux d’intérêt et fournir des conseils, Amazon a organisé une session d’apprentissage interne sur DeepSeek fin janvier. Cette session a couvert le message d’AWS, son positionnement concurrentiel et ses principaux différenciateurs par rapport à DeepSeek.
Adaptation et évolution
Tout en intégrant activement DeepSeek et en y répondant, Amazon prend également des mesures pour gérer les risques potentiels. Les employés sont désormais découragés d’utiliser DeepSeek sur leurs ordinateurs de travail et reçoivent des avertissements contre le partage d’informations confidentielles avec l’application de DeepSeek, reflétant les précautions en place pour l’utilisation de ChatGPT au travail.
Le rythme rapide de l’innovation dans le domaine de l’IA est évident dans le fait que certains employés d’Amazon regardent déjà au-delà de DeepSeek. Les discussions au sein du canal Slack interne se sont déplacées vers d’autres offres d’IA chinoises, telles que Qwen d’Alibaba, indiquant une conscience constante de l’évolution du paysage. Un employé a même fait remarquer que DeepSeek était ‘déjà du passé’, soulignant le rythme incessant des progrès.
L’influence technique de DeepSeek
Amazon ne se contente pas de réagir à la présence de DeepSeek sur le marché ; l’entreprise étudie également sa technologie sous-jacente. Des efforts sont en cours pour analyser les techniques d’entraînement de DeepSeek, dans le but d’en appliquer potentiellement certaines au propre modèle de raisonnement d’AWS, actuellement en développement.
Comme indiqué précédemment, AWS travaille sur son propre modèle de raisonnement depuis un certain temps. Cependant, l’émergence de DeepSeek a injecté un sentiment d’urgence, accélérant la progression du projet.
Lors d’une conférence téléphonique sur les résultats, le PDG Andy Jassy a reconnu qu’Amazon était ‘impressionné’ par plusieurs aspects des méthodologies d’entraînement de DeepSeek. Il a spécifiquement mentionné ‘l’inversion de la séquence de l’entraînement par renforcement’ et certaines ‘optimisations d’inférence’ comme domaines d’intérêt.
Un accent sur le raisonnement
Le développement par Amazon d’un concurrent direct au modèle de raisonnement R1 de DeepSeek souligne l’engagement de l’entreprise à rester à la pointe de l’innovation en matière d’IA. Les progrès rapides des capacités de raisonnement, illustrés par DeepSeek, ont mis en évidence l’importance de ce domaine.
En créant son propre modèle de raisonnement, AWS vise à :
- Offrir une alternative compétitive au R1 de DeepSeek.
- Répondre aux problèmes potentiels de confidentialité et de sécurité associés à l’utilisation d’un modèle provenant d’une entité étrangère.
- Tirer parti de sa propre expertise et de son infrastructure pour potentiellement surpasser les capacités de DeepSeek.
Les implications plus larges
La réponse d’Amazon à DeepSeek constitue une étude de cas précieuse sur la manière dont les grandes entreprises technologiques naviguent dans le monde dynamique et souvent imprévisible de l’IA. Elle démontre :
- Le besoin d’agilité : La capacité à s’adapter rapidement aux nouveaux développements et aux demandes des clients est cruciale.
- L’importance de la différenciation : Mettre en évidence les forces uniques et répondre aux faiblesses potentielles est essentiel dans un paysage concurrentiel.
- L’accent continu sur la confidentialité et la sécurité : À mesure que les modèles d’IA deviennent plus puissants, les préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données sont primordiales.
- La poursuite continue de l’innovation : Étudier et apprendre des concurrents, tout en investissant simultanément dans la recherche et le développement internes, est vital pour rester en tête.
L’histoire de DeepSeek est un rappel que le paysage de l’IA est en constante évolution. De nouveaux acteurs émergent, les technologies évoluent et les entreprises doivent s’adapter pour rester compétitives. La réponse d’Amazon, caractérisée par un mélange d’intégration rapide, de positionnement stratégique et d’apprentissage interne, reflète les défis et les opportunités présentés par cet environnement en constante évolution. Le développement continu de son propre modèle de raisonnement souligne en outre l’engagement d’Amazon non seulement à répondre aux évolutions du marché, mais aussi à façonner l’avenir de l’IA.