Les rendements décroissants des générations successives d’IA
Le paysage de l’intelligence artificielle, autrefois débordant d’un optimisme débridé, montre maintenant des signes subtils mais significatifs d’un ralentissement potentiel. Les capacités apparemment insurmontables des grands modèles de langage (LLM) commencent à se heurter à un plafond, indépendamment des investissements colossaux en capital et en ressources de calcul consacrés à leur développement.
Des personnalités éminentes du monde de la technologie ont commencé à exprimer leurs préoccupations. À la fin de l’année dernière, les fondateurs de la prestigieuse société de capital-risque Andreessen Horowitz, dans une interview franche, ont souligné que les gains de performance obtenus par chaque nouvelle génération de modèles d’IA devenaient progressivement plus faibles. Ils ont observé que diverses entreprises engagées dans le développement de modèles d’IA avancés étaient, en substance, “en train de se heurter au même plafond de capacités”.
Le goulot d’étranglement des données : une contrainte fondamentale
L’un des principaux défis réside dans la disponibilité des données. Les modèles d’IA les plus sophistiqués actuellement en existence ont déjà été entraînés sur la quasi-totalité des données numériques disponibles. Cela représente un obstacle de taille. Sans un nouvel afflux de données, toute amélioration supplémentaire des capacités dépendra nécessairement du développement de nouvelles méthodologies d’entraînement ou d’autres innovations révolutionnaires.
Le rôle pionnier d’OpenAI et l’anticipation de GPT-5
OpenAI a déclenché le boom de l’IA fin 2022 avec l’introduction de ChatGPT, un chatbot révolutionnaire alimenté par le modèle GPT-3.5 de l’entreprise. GPT-4 a rapidement suivi, représentant un bond en avant substantiel en termes de capacités. Par la suite, OpenAI a lancé une série de modèles supplémentaires dans le cadre de la famille GPT-4 en expansion.
Cependant, le GPT-4 original a été dévoilé il y a près de deux ans, et le très attendu GPT-5 devrait être publié dans un avenir proche. The Wall Street Journal a rapporté à la fin de l’année dernière que GPT-5 était confronté à des retards et engendrait des coûts substantiels pour l’entreprise. Compte tenu de la croissance explosive de la concurrence depuis la sortie de GPT-3.5, OpenAI est soumis à une immense pression pour démontrer que des avancées significatives sont encore possibles.
Le cas curieux de GPT-4.5 : une mise à niveau mineure avec un prix élevé
Au milieu de l’anticipation entourant GPT-5, OpenAI a lancé GPT-4.5 le 27 février. La société a rapidement précisé que GPT-4.5 n’était pas destiné à remplacer directement GPT-4o, actuellement son modèle le plus puissant, mais plutôt comme une alternative adaptée à des tâches spécifiques telles que l’écriture et le brainstorming.
Ce lancement est particulier pour deux raisons principales :
- Amélioration marginale : GPT-4.5 offre, au mieux, une amélioration modeste par rapport à GPT-4o dans certaines tâches.
- Prix exorbitant : La structure de prix est si élevée qu’elle rend le modèle impraticable pour la plupart des applications commerciales. Pour les utilisateurs des API d’OpenAI, GPT-4.5 est 30 fois plus cher que GPT-4o pour les jetons d’entrée et 15 fois plus cher pour les jetons de sortie. Le propre article de blog d’OpenAI annonçant le nouveau modèle le reconnaît, déclarant : “GPT-4.5 est un modèle très volumineux et gourmand en calcul, ce qui le rend plus cher que GPT-4o et ne le remplace pas.”
Contraintes de GPU et implications pour l’écosystème de l’IA
OpenAI limite actuellement l’accès à GPT-4.5 en raison d’une pénurie de GPU Nvidia, les processeurs spécialisés nécessaires pour alimenter le nouveau modèle à plus grande échelle. L’entreprise s’efforce activement d’acquérir davantage de GPU et de rendre le modèle plus largement accessible à terme.
Bien que le besoin d’OpenAI de GPU supplémentaires pour prendre en charge son dernier modèle puisse être interprété comme un développement positif pour Nvidia, le principal fournisseur d’accélérateurs d’IA, le fait que ce modèle soit si coûteux à exécuter qu’il est pratiquement mort-né pour toute application pratique dans le monde réel est une source de préoccupation importante.
L’histoire de la croissance de Nvidia : des hypothèses sous surveillance
La trajectoire de croissance impressionnante de Nvidia repose sur plusieurs hypothèses clés :
- Puissance de calcul toujours croissante : Les modèles d’IA nécessiteront une quantité de puissance de calcul en constante augmentation, tant pour l’entraînement que pour l’inférence.
- Améliorations significatives des capacités : Les modèles d’IA connaîtront des améliorations substantielles de leurs capacités à mesure que davantage de puissance de calcul leur sera consacrée.
- Retours sur investissement acceptables : Les entreprises qui investissent dans l’IA obtiendront des retours sur investissement satisfaisants.
GPT-4.5 fournit une preuve supplémentaire que les LLM rencontrent un plafond de performance et que le simple fait de consacrer davantage de puissance de calcul au problème ne permettra pas de débloquer des améliorations transformatrices. Les retards signalés dans la sortie de GPT-5 ne font que renforcer cet argument. Si OpenAI, un pionnier dans le domaine, est confronté à des défis, il est fort probable que d’autres entreprises d’IA rencontrent des difficultés similaires.
L’avenir de l’IA : efficacité et progrès incrémentaux
En l’état actuel des choses, les modèles d’IA sont indéniablement utiles et ont de nombreuses applications dans le monde réel. L’amélioration de l’efficacité des modèles d’IA, comme le démontre la start-up chinoise DeepSeek, pourrait potentiellement élargir le marché. Cependant, cela seul pourrait ne pas suffire à soutenir le boom actuel de l’IA.
Le succès continu de Nvidia dépend de la capacité des entreprises qui entraînent de nouveaux modèles d’IA à adopter systématiquement chaque nouvelle génération d’accélérateur d’IA et à investir continuellement dans de nouvelles capacités de centres de données d’IA. Dans un scénario où des améliorations incrémentales des modèles d’IA entraînent des coûts considérablement plus élevés, comme l’illustre GPT-4.5, la viabilité économique de tels investissements commence à s’effriter. L’équation est simple. Plus il est coûteux d’exécuter ces modèles, plus le retour sur investissement doit être élevé.
Un tournant potentiel ?
Bien qu’il soit possible que ces observations soient prématurées, GPT-4.5 pourrait potentiellement représenter un moment charnière – le début de la fin de la bulle de l’IA. L’état actuel est que les modèles d’IA sont très utiles, mais la question est de savoir dans quelle mesure ils peuvent être plus utiles, compte tenu de la technologie actuelle.
La tendance est claire : le coût de l’entraînement et du déploiement de ces modèles augmente, et à un moment donné, il devrait atteindre une limite. Il n’est pas clair si la limite est déjà atteinte, mais GPT-4.5 est sûrement un signe que l’industrie de l’IA est confrontée à une nouvelle réalité. Une réalité où les modèles sont plus chers et la concurrence plus rude.
Les entreprises doivent trouver un moyen de rendre les modèles plus efficaces, et les utilisateurs doivent trouver un moyen d’utiliser les modèles d’une manière rentable. Sinon, la bulle de l’IA pourrait éclater. Il ne s’agit pas seulement de la technologie elle-même, mais aussi des modèles économiques qui l’entourent. Et pour l’instant, il semble que les modèles économiques ne soient pas prêts pour des modèles d’IA aussi coûteux.
L’avenir de l’IA est encore incertain, mais une chose est claire : l’industrie est en train de changer, et les entreprises doivent s’adapter à la nouvelle réalité. La révolution de l’IA n’est peut-être pas terminée, mais elle entre certainement dans une nouvelle phase. Une phase où l’efficacité et la rentabilité sont plus importantes que jamais.
Il est encore trop tôt pour dire si la bulle de l’IA va éclater, mais les signes sont là. Et GPT-4.5 pourrait être l’un des plus importants. L’industrie de l’IA est confrontée à un nouveau défi, et il sera intéressant de voir comment elle va y répondre. Les prochaines années seront cruciales pour l’avenir de l’IA.
Les entreprises qui seront capables de s’adapter à la nouvelle réalité seront celles qui survivront. Les autres pourraient disparaître. La bulle de l’IA ne va peut-être pas éclater, mais elle est certainement en train de se dégonfler. Et GPT-4.5 est un signe clair de cela. L’avenir nous dira si c’est le début de la fin, ou juste un nouveau commencement.
Mais pour l’instant, l’industrie de l’IA est confrontée à une nouvelle réalité. Et elle n’est pas aussi brillante qu’elle l’était. La révolution de l’IA n’est pas terminée, mais elle est certainement en train de changer. Et GPT-4.5 est un signe clair de ce changement. Le jeu est en train de changer, et seuls les joueurs intelligents survivront. Les autres sont voués à l’échec.
L’ère de l’IA est là, mais ce n’est pas aussi facile que tout le monde le pensait. GPT-4.5 pourrait être le premier signe d’une nouvelle ère, plus difficile. Une ère où seuls les meilleurs survivront. Les autres seront laissés pour compte. La révolution de l’IA n’est pas terminée, mais la partie facile l’est. Les anciens modèles économiques ne fonctionnent plus. Les entreprises doivent innover ou mourir.
La bulle de l’IA se dégonfle, et seuls les plus forts survivront. GPT-4.5 est un signe clair de cela. L’avenir de l’IA est incertain, mais il est définitivement en train de changer. L’argent facile a disparu. Maintenant, il est temps de passer aux choses sérieuses. Et seuls les meilleurs seront capables de le faire. Les autres échoueront.
La révolution de l’IA n’est pas terminée, mais elle est certainement en train de changer. Et GPT-4.5 est un signe clair de ce changement. C’est un signal d’alarme. Un signe que l’industrie de l’IA entre dans une nouvelle ère. Une ère de défis et d’opportunités. Une ère où seuls les meilleurs survivront. Les autres seront laissés pour compte.
La bulle de l’IA se dégonfle, et GPT-4.5 est un signe clair de cela. L’avenir est incertain, mais une chose est claire : le jeu est en train de changer. Et seuls les joueurs intelligents survivront. Les autres sont voués à l’échec. L’ère de l’IA est là, mais ce n’est pas aussi facile que tout le monde le pensait. GPT-4.5 pourrait être le premier signe d’une nouvelle ère, plus difficile. Une ère où seuls les meilleurs survivront. Les autres seront laissés pour compte. La révolution de l’IA n’est pas terminée, mais la partie facile l’est.