Google Cloud est fortement investi dans l’intelligence artificielle (IA) alors qu’il s’efforce de devenir l’hyperscaler préféré des organisations. L’entreprise réalise des investissements importants dans l’IA, notamment en développant ses propres puces d’inférence, en créant des modèles avec Gemini 2.5 Pro et en fournissant à la communauté open source le protocole Agent2Agent.
Cette Perspective Techzine approfondit nos expériences lors du sommet Google Cloud Next, en soulignant ce que nous pensons être les développements les plus importants.
Alors que Google Cloud aspire à être le premier hyperscaler, il reconnaît la réalité d’un environnement hybride et multi-cloud, où les organisations intègrent des solutions sur site avec plusieurs hyperscalers.
Google Cloud vise à se différencier de ses concurrents grâce à sa stratégie d’IA, en adoptant pleinement le développement de l’IA. Les avancées rapides de l’entreprise dans le domaine de l’IA en font un leader parmi les hyperscalers.
Google Deepmind et le Projet Le Magicien d’Oz
Les investissements de Google dans Google Deepmind s’avèrent fructueux. Un projet notable consiste à collaborer avec Sphere et Warner Bros. pour refaire le film de 1939 ‘Le Magicien d’Oz’. Google a dédié certains de ses meilleurs ingénieurs en IA à ce projet, les chargeant de créer des modèles d’IA pour des prouesses apparemment impossibles.
Le film original, tourné en noir et blanc avec un format d’image 4:3, est amélioré à l’aide de modèles d’IA pour améliorer la qualité de l’image, supprimer les artefacts et ajouter de la couleur. Le film est également mis à l’échelle en résolution 16k pour être affiché dans le théâtre Sphere à Las Vegas, un lieu de divertissement immersif.
Technologie d’Extension d’Image (Outpainting)
L’un des aspects les plus innovants du projet est ‘l’extension d’image’, qui met en évidence l’action hors écran du film original. Par exemple, si un personnage se déplaçait du point A au point B en vingt secondes hors écran, les modèles d’IA peignent maintenant ce mouvement à l’écran. Cela a présenté un défi important pour les ingénieurs, nécessitant à la fois une expertise technique et une contribution créative. Les directeurs artistiques de Warner Bros. ont dû approuver ces scènes nouvellement créées. La version mise à jour du film devrait être présentée en première au Sphere en août 2025. Actuellement, plus de 20 modèles d’IA sont utilisés dans la création du film, avec le potentiel d’en avoir plus une fois terminé. Ces modèles d’IA, y compris la technologie d’extension d’image, seront disponibles sur Vertex AI sur Google Cloud.
Agents d’IA et le Protocole Agent2Agent
La stratégie d’IA de Google Cloud s’étend au-delà du projet ‘Le Magicien d’Oz’, avec des investissements substantiels dans les Agents d’IA. Google a introduit le protocole Agent2Agent, permettant aux Agents d’IA de différents fournisseurs de communiquer et de collaborer vers un objectif commun. Cela permet aux Agents d’IA d’entreprises comme Google, Atlassian, Salesforce, ServiceNow et Workday de travailler ensemble de manière transparente.
Le protocole Agent2Agent permet à différents agents d’IA de communiquer entre eux, ce qui est important pour un avenir dans lequel diverses applications et plateformes d’IA peuvent interagir plus efficacement. Il favorise un environnement d’IA plus interconnecté et collaboratif, où les agents peuvent partager des données et travailler ensemble, quel que soit le créateur ou l’hébergeur. Cette initiative pourrait conduire au développement de solutions d’IA plus complexes et efficaces.
Google Cloud Next : Principaux Points à Retenir et Observations
Google Cloud Next a fourni des informations précieuses sur l’orientation stratégique et les innovations technologiques de l’entreprise. L’événement a mis en évidence l’engagement de Google Cloud envers l’IA, les solutions de cloud hybride et la collaboration open source. Les participants ont eu l’occasion d’interagir avec des experts de l’industrie, d’explorer des technologies de pointe et d’acquérir une compréhension plus approfondie de la vision de Google Cloud pour l’avenir du cloud computing.
Approche Priorisant l’IA
L’un des principaux points à retenir était l’approche ‘Priorisant l’IA’ de Google, qui est évidente dans ses offres de produits et ses investissements stratégiques. De Gemini 2.5 Pro aux Agents d’IA, Google se positionne comme un leader dans les solutions de cloud basées sur l’IA. L’accent mis par l’entreprise sur l’IA ne se limite pas au développement de nouvelles technologies, mais également à l’intégration de l’IA dans les services existants pour améliorer leurs capacités et améliorer les expériences utilisateur.
Stratégie Hybride et Multi-Cloud
La reconnaissance par Google Cloud du paysage hybride et multi-cloud indique son approche pragmatique pour répondre aux divers besoins des clients. En reconnaissant que les organisations opèrent souvent dans des environnements qui combinent l’infrastructure sur site avec plusieurs fournisseurs de cloud, Google Cloud adapte ses solutions pour faciliter l’intégration et l’interopérabilité transparentes. Cette stratégie est particulièrement attrayante pour les entreprises ayant des exigences informatiques complexes.
Engagement envers l’Open Source
L’introduction du protocole Agent2Agent et d’autres initiatives open source souligne l’engagement de Google Cloud à favoriser l’innovation et la collaboration au sein de la communauté des développeurs. En open source les technologies clés, Google Cloud encourage les développeurs à construire sur sa plateforme, à contribuer à sa croissance et à faire progresser collectivement l’IA et le cloud computing.
Concentration sur les Solutions Industrielles
Google Cloud se concentre de plus en plus sur la fourniture de solutions spécifiques à l’industrie qui répondent aux besoins uniques de divers secteurs, tels que la santé, la finance et le commerce de détail. Ces solutions exploitent l’IA, l’analyse de données et d’autres technologies avancées pour aider les organisations à relever les défis spécifiques à l’industrie, à améliorer l’efficacité opérationnelle et à acquérir un avantage concurrentiel.
Écosystème en Expansion
Google Cloud développe activement son écosystème de partenaires, de développeurs et de clients pour créer une communauté dynamique et collaborative. Cet écosystème permet aux organisations d’accéder à un large éventail de services, d’outils et d’expertise, favorisant l’innovation et stimulant l’adoption des technologies Google Cloud.
Le Projet Sphere : Un Plongée Approfondie dans les Applications de l’IA dans le Divertissement
Le projet Sphere, impliquant la restauration et l’amélioration de ‘Le Magicien d’Oz’, illustre l’utilisation innovante de l’IA par Google dans le divertissement. Ce projet repousse les limites de la technologie de l’IA et met en valeur son potentiel pour transformer la façon dont les films classiques sont vécus.
Restauration Pilotée par l’IA
Le processus de restauration implique l’utilisation de l’IA pour améliorer la qualité visuelle du film original, qui a été tourné en noir et blanc et dans un format d’image 4:3. Des algorithmes d’IA sont utilisés pour supprimer les artefacts, améliorer la netteté et ajouter de la couleur, redonnant ainsi vie au film classique.
Mise à l’Échelle vers une Résolution 16K
Pour utiliser pleinement les capacités du théâtre Sphere, le film est mis à l’échelle en résolution 16K, qui est nettement supérieure à la résolution de la plupart des écrans modernes. Ce processus de mise à l’échelle nécessite des techniques d’IA avancées pour préserver les détails et la clarté du film original tout en l’étendant à un format beaucoup plus grand.
Extension d’Image (Outpainting) et Expansion de Scène
La technique ‘d’extension d’image’ est une application particulièrement innovante de l’IA dans ce projet. Elle consiste à utiliser l’IA pour générer de nouvelles scènes et étendre celles existantes, en comblant les lacunes et en ajoutant des détails qui n’étaient pas présents dans le film original. Cette technique permet une expérience visuelle plus immersive et complète, car les spectateurs peuvent désormais voir des événements et des actions qui se sont précédemment produits hors écran.
Intégration de la Direction Artistique de Warner Bros.
L’intégration de la direction artistique de Warner Bros. garantit que les scènes nouvellement créées et les améliorations visuelles sont cohérentes avec le style artistique et la vision du film original. Les directeurs artistiques de Warner Bros. sont impliqués dans le processus créatif, fournissant des conseils et des commentaires pour garantir que le contenu généré par l’IA s’aligne sur l’esthétique globale du film.
Disponibilité sur Vertex AI
Les modèles et technologies d’IA développés pour le projet Sphere, y compris la technique d’extension d’image, seront mis à disposition sur Vertex AI, la plateforme d’apprentissage automatique de Google Cloud. Cela permet aux développeurs et aux organisations de tirer parti de ces capacités d’IA avancées dans leurs propres projets et applications.
Implications pour l’Avenir de l’IA et du Cloud Computing
La stratégie d’IA de Google Cloud et les projets innovants comme Sphere ont des implications importantes pour l’avenir de l’IA et du cloud computing. Ces développements mettent en évidence le potentiel de l’IA pour transformer diverses industries, du divertissement à la santé, et démontrent l’importance des plateformes cloud pour permettre l’innovation en IA.
Accélération de l’Adoption de l’IA
L’accent mis par Google Cloud sur l’IA est susceptible d’accélérer l’adoption des technologies d’IA dans diverses industries. En rendant les outils et services d’IA plus accessibles et plus faciles à utiliser, Google Cloud permet aux organisations de tirer parti de l’IA dans leurs opérations, d’améliorer la prise de décision et d’acquérir un avantage concurrentiel.
Démocratisation de l’IA
L’engagement de Google Cloud envers l’open source et la collaboration contribue à démocratiser l’IA, la rendant plus accessible aux développeurs et aux organisations de toutes tailles. En open source les technologies clés et en favorisant un écosystème collaboratif, Google Cloud permet à un plus large éventail de personnes et d’organisations de participer à la révolution de l’IA.
Convergence de l’IA et du Cloud Computing
La convergence de l’IA et du cloud computing devient de plus en plus évidente à mesure que les plateformes cloud comme Google Cloud fournissent l’infrastructure, les outils et les services nécessaires pour développer, déployer et mettre à l’échelle des applications d’IA. Cette convergence stimule l’innovation à la fois dans l’IA et le cloud computing, conduisant au développement de solutions plus puissantes et polyvalentes.
Considérations Éthiques
À mesure que les technologies d’IA deviennent plus répandues, les considérations éthiques deviennent de plus en plus importantes. Google Cloud s’attaque activement à ces considérations en développant des principes et des directives en matière d’IA, en promouvant des pratiques d’IA responsables et en veillant à ce que les technologies d’IA soient utilisées de manière équitable et éthique.
Développement des Talents
La demande croissante d’expertise en IA crée un besoin de développement et de formation des talents. Google Cloud investit dans des programmes et des initiatives éducatifs pour aider les individus à développer les compétences et les connaissances nécessaires pour réussir dans le domaine de l’IA.
Protocole Agent2Agent : Permettre des Écosystèmes d’IA Collaboratifs
Le protocole Agent2Agent est une étape importante vers la création d’écosystèmes d’IA collaboratifs où différents agents d’IA peuvent communiquer et travailler ensemble de manière transparente. Ce protocole a le potentiel de débloquer de nouveaux niveaux d’innovation et d’efficacité en permettant aux agents d’IA de partager des données, de coordonner des tâches et de résoudre collectivement des problèmes complexes.
Interopérabilité et Communication
L’objectif principal du protocole Agent2Agent est de permettre l’interopérabilité et la communication entre les agents d’IA développés par différents fournisseurs et organisations. En établissant un ensemble commun de normes et de protocoles, le protocole Agent2Agent permet aux agents d’IA d’échanger des informations, de négocier des objectifs et de coordonner des actions, quelle que soit leur technologie ou plateforme sous-jacente.
Collaboration Multiplateforme
Le protocole Agent2Agent facilite la collaboration multiplateforme en permettant aux agents d’IA de travailler ensemble sur différentes plateformes cloud, systèmes sur site et appareils périphériques. Cela permet aux organisations de tirer parti des atouts de différents agents et plateformes d’IA pour créer des solutions plus complètes et efficaces.
Systèmes d’IA Distribués
Le protocole Agent2Agent permet le développement de systèmes d’IA distribués, où les agents d’IA sont déployés sur plusieurs sites et travaillent ensemble pour atteindre un objectif commun. Cette approche est particulièrement utile pour les applications qui nécessitent un traitement des données en temps réel, telles que les véhicules autonomes, les villes intelligentes et l’automatisation industrielle.
Sécurité et Confidentialité
La sécurité et la confidentialité sont des considérations essentielles dans le développement et le déploiement d’agents d’IA, en particulier dans les environnements collaboratifs. Le protocole Agent2Agent intègre des mécanismes de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir que les agents d’IA sont utilisés de manière responsable et éthique.
Normalisation et Adoption
Le succès du protocole Agent2Agent dépend de son adoption et de sa normalisation à grande échelle. Google Cloud travaille activement avec d’autres fournisseurs et organisations pour promouvoir l’adoption du protocole Agent2Agent et l’établir comme une norme pour la communication des agents d’IA.
L’Engagement de Google Cloud envers l’Innovation
Les investissements de Google Cloud dans l’IA, le projet Sphere et le protocole Agent2Agent illustrent son engagement envers l’innovation et sa vision de l’avenir du cloud computing. En repoussant les limites de la technologie de l’IA, Google Cloud permet aux organisations de transformer leurs opérations, d’améliorer la prise de décision et de créer de nouvelles opportunités. L’accent mis par l’entreprise sur l’open source, la collaboration et les pratiques d’IA éthiques souligne son engagement à construire un écosystème d’IA responsable et durable. Google Cloud continue de consolider sa position de leader dans le paysage du cloud computing, en stimulant l’innovation et en façonnant l’avenir de l’IA. La volonté constante de développer des technologies cloud de pointe, associée à l’intégration de l’IA, témoigne de l’objectif de l’entreprise de donner à ses clients et partenaires les moyens d’agir grâce à un écosystème cloud intégré et intuitif. L’avenir de Google Cloud s’annonce très prometteur, avec un accent continu sur le développement de l’IA et la création de solutions pour un ensemble de cas d’utilisation spécifiques à l’industrie de plus en plus diversifié.