TxGemma : Accélérer la découverte de médicaments avec l’IA
TxGemma, une extension de la famille de modèles d’IA Gemma de Google, possède une capacité unique : elle peut comprendre à la fois des informations textuelles et les structures complexes de composés chimiques, y compris les petites molécules et les protéines. Cette double capacité permet à TxGemma de traiter un large éventail de données, des descriptions textuelles générales aux informations très techniques sur les substances thérapeutiques. En intégrant ces divers types de données, TxGemma vise à aider les chercheurs à prédire l’innocuité et l’efficacité de nouveaux médicaments potentiels.
Karen DeSalvo, Chief Health Officer de Google, a souligné la nature ouverte des modèles TxGemma. L’entreprise prévoit de rendre TxGemma accessible à la communauté de recherche au sens large par le biais de ses Health AI Developer Foundations. Cette initiative fournit des modèles et des outils en libre accès, permettant aux développeurs de construire et d’affiner des modèles d’IA pour des applications de soins de santé. L’objectif est de favoriser l’innovation collaborative et d’accélérer le développement de solutions basées sur l’IA dans le domaine médical.
Alphabet et Nvidia s’associent pour démocratiser l’IA dans le domaine de la santé
Parallèlement, Alphabet, la société mère de Google, a annoncé une collaboration avec Nvidia, un leader de l’informatique accélérée. Ce partenariat vise à faire progresser l’IA en rendant la technologie plus accessible dans divers secteurs, avec un accent particulier sur les soins de santé.
Isomorphic Labs, une entité fondée par Demis Hassabis, PDG de DeepMind de Google, est à l’avant-garde de l’utilisation de l’IA pour la découverte de médicaments. L’entreprise exploite un moteur de conception de médicaments alimenté par Google Cloud et les GPU Nvidia. Selon Isomorphic Labs, cette infrastructure informatique puissante offre l’échelle et les performances nécessaires pour stimuler le développement continu de modèles d’IA adaptés au secteur de la santé.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, a exprimé son enthousiasme pour cette collaboration, soulignant le potentiel de relever des défis importants, de la découverte de médicaments à la robotique, grâce à l’expertise combinée des chercheurs et ingénieurs de Google et de Nvidia.
Capricorn : Traitement personnalisé du cancer grâce à l’IA
Google a également fourni de plus amples détails sur une autre collaboration axée sur la thérapeutique. Cette initiative implique un partenariat avec le Princess Máxima Center for pediatric oncology aux Pays-Bas. L’effort conjoint est axé sur le développement d’un outil d’IA appelé Capricorn, conçu pour faire correspondre les patients atteints de cancer à des plans de traitement personnalisés.
Capricorn fonctionne en intégrant des informations médicales accessibles au public avec des données de patients désidentifiées. Cette combinaison de sources de données permet à l’IA de générer des résumés concis des options de traitement potentielles, adaptées au profil de chaque patient. Cette approche vise à donner aux cliniciens des informations basées sur les données, facilitant ainsi des décisions de traitement plus éclairées et personnalisées.
L’IA comme co-scientifique virtuel
Au-delà de projets spécifiques, Google explore également des applications plus larges de l’IA dans la recherche scientifique. L’entreprise a récemment lancé un ‘co-scientifique IA’, un assistant virtuel conçu pour soutenir les chercheurs dans le domaine biomédical.
Cet assistant virtuel peut analyser de grandes quantités de littérature scientifique, identifiant des schémas et des connexions qui pourraient être manqués par les chercheurs humains. En traitant ces informations, l’IA peut générer de nouvelles hypothèses de haute qualité, accélérant potentiellement le rythme des découvertes biomédicales. L’outil est destiné à compléter, et non à remplacer, les chercheurs humains, en fournissant une ressource puissante pour explorer de nouvelles pistes de recherche.
Améliorations des fonctionnalités de santé de Google Search
Google Search a également reçu des mises à niveau de ses fonctionnalités de santé basées sur l’IA. La fonctionnalité ‘AI Overviews’ a été affinée pour fournir aux utilisateurs des informations plus pertinentes, complètes et cliniquement précises sur un large éventail de sujets de santé.
Une nouvelle fonctionnalité appelée ‘What People Suggest’ a été ajoutée. Elle permet aux utilisateurs d’accéder aux informations de personnes ayant vécu des problèmes de santé similaires. Ces améliorations sont déployées dans plusieurs pays et langues, notamment l’espagnol, le portugais et le japonais, élargissant ainsi l’accès à des informations de santé fiables à l’échelle mondiale.
Health Connect et API Medical Records
La plateforme Health Connect de Google a introduit de nouvelles API Medical Records. Ces API permettent aux applications d’accéder et de gérer les informations de santé, telles que les allergies, les médicaments, les vaccinations et les résultats de laboratoire, au format standardisé Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).
Cette mise à jour étend considérablement les capacités de la plateforme, prenant en charge plus de 50 types de données. Les utilisateurs peuvent désormais intégrer leurs données de santé personnelles avec des informations provenant de prestataires de soins de santé, tout en gardant le contrôle sur les applications qui peuvent accéder à leurs données et les partager. Cet accent mis sur le contrôle par l’utilisateur et la confidentialité des données est un aspect clé de la plateforme Health Connect.
Pixel Watch 3 et détection de perte de pouls
Enfin, Google a mis en avant la fonctionnalité ‘Loss of Pulse Detection’ de la prochaine Pixel Watch 3. Cette fonctionnalité, qui a reçu l’autorisation de la FDA en février, permet à l’appareil de détecter l’arrêt cardiaque d’une personne. Si le porteur ne réagit pas, la montre peut automatiquement alerter les services d’urgence. Cette technologie potentiellement vitale devrait être lancée aux États-Unis plus tard ce mois-ci. Cette fonctionnalité illustre comment la technologie portable peut jouer un rôle crucial dans la surveillance proactive de la santé et l’intervention d’urgence.
L’approche multiforme de Google, englobant la découverte de médicaments, le traitement personnalisé, le soutien à la recherche et la technologie portable, indique une stratégie globale pour intégrer l’IA dans divers aspects des soins de santé. L’accent mis par l’entreprise sur l’accès ouvert, la collaboration et le contrôle par l’utilisateur suggère un engagement en faveur d’un développement responsable et éthique de l’IA dans ce domaine sensible et critique. L’impact à long terme de ces initiatives dépendra de leur adoption, de leur efficacité et de leur perfectionnement continu, mais elles représentent une étape importante vers un avenir où l’IA jouera un rôle plus important dans l’amélioration de la santé humaine. Ces initiatives représentent un passage des modèles de soins de santé traditionnels à une approche plus axée sur les données, personnalisée et proactive. Les avantages potentiels sont substantiels, mais les défis de la mise en œuvre, de la sécurité des données et des considérations éthiques doivent être soigneusement abordés pour garantir que ces technologies sont utilisées de manière responsable et efficace.
L’accent mis sur les modèles open-source et le développement collaboratif est particulièrement remarquable. En mettant des outils comme TxGemma à la disposition de la communauté de recherche au sens large, Google favorise une approche plus inclusive et collaborative du développement de l’IA dans le domaine de la santé. Cela contraste avec un modèle fermé et propriétaire et pourrait accélérer le rythme de l’innovation.
Le partenariat avec Nvidia est également significatif, car il réunit deux entreprises technologiques de premier plan avec des expertises complémentaires. La force de Nvidia dans l’informatique accélérée complète les capacités d’IA de Google, créant une synergie puissante qui pourrait conduire à des avancées significatives dans les soins de santé basés sur l’IA.
L’accent mis sur le contrôle par l’utilisateur et la confidentialité des données dans des initiatives comme Health Connect est crucial. À mesure que l’IA s’intègre davantage dans les soins de santé, il est essentiel de s’assurer que les individus ont le contrôle de leurs données de santé personnelles et que ces données sont protégées contre toute utilisation abusive. L’engagement de Google envers ces principes est un signe positif, mais une vigilance constante sera nécessaire pour maintenir la confiance des utilisateurs.
Le développement d’outils d’IA comme Capricorn et le ‘co-scientifique IA’ souligne le potentiel de l’IA à augmenter les capacités humaines dans le domaine de la santé. Ces outils ne sont pas destinés à remplacer les cliniciens ou les chercheurs, mais plutôt à leur fournir de nouvelles ressources puissantes pour améliorer leur prise de décision et accélérer le rythme des découvertes.
L’intégration de l’IA dans la technologie portable, comme l’illustre la fonctionnalité ‘Loss of Pulse Detection’ de la Pixel Watch 3, démontre le potentiel de la surveillance proactive de la santé et de l’intervention précoce. Cette technologie pourrait avoir un impact significatif sur l’amélioration des résultats pour les personnes à risque d’événements cardiaques.
Dans l’ensemble, les initiatives de Google représentent un investissement important dans l’avenir des soins de santé basés sur l’IA. L’approche globale de l’entreprise, englobant la recherche, le développement et la collaboration, la positionne comme un acteur majeur dans ce domaine en évolution rapide. Le succès de ces initiatives dépendra d’un certain nombre de facteurs, notamment leur efficacité, leur taux d’adoption et l’engagement continu en faveur d’un développement éthique et responsable. Cependant, le potentiel de l’IA à transformer les soins de santé est indéniable, et les efforts de Google constituent une étape importante dans cette direction. L’accent mis sur la recherche translationnelle, qui vise à traduire rapidement les découvertes de laboratoire en applications cliniques, est un autre aspect important de la stratégie de Google. Cela souligne l’engagement de l’entreprise à avoir un impact tangible sur la santé des patients dans un délai raisonnable.
La diversité des domaines d’application de l’IA explorés par Google est également remarquable. De la découverte de médicaments au diagnostic, en passant par la surveillance à distance et la gestion des données de santé, l’entreprise cherche à intégrer l’IA à tous les niveaux du système de soins. Cette approche holistique pourrait conduire à des améliorations significatives de l’efficacité, de la qualité et de l’accessibilité des soins.
Il est important de noter que Google n’est pas la seule entreprise à investir dans l’IA pour la santé. D’autres géants de la technologie, ainsi que de nombreuses start-ups et institutions de recherche, travaillent également sur des projets similaires. Cette concurrence est saine, car elle stimule l’innovation et permet de diversifier les approches. Cependant, elle soulève également des questions de coordination et de standardisation, notamment en ce qui concerne l’interopérabilité des systèmes et le partage des données.
Enfin, il convient de souligner que le développement de l’IA dans le domaine de la santé soulève des questions éthiques importantes. La protection de la vie privée des patients, la transparence des algorithmes, la responsabilité en cas d’erreur et le risque de biais algorithmiques sont autant de défis qui doivent être abordés avec rigueur. Google, comme les autres acteurs du secteur, a la responsabilité de développer et d’utiliser l’IA de manière éthique et responsable, en veillant à ce que ces technologies bénéficient à tous et ne créent pas de nouvelles inégalités. Le dialogue avec les professionnels de santé, les patients, les régulateurs et la société civile est essentiel pour garantir que l’IA en santé soit développée et utilisée de manière à répondre aux besoins et aux préoccupations de tous.