L’incursion de Google dans l’intégration de son IA Gemini dans Gmail a donné des résultats mitigés, soulignant un écart important entre son potentiel et ses capacités actuelles. Bien que Gemini excelle dans certains domaines, notamment la composition et la synthèse d’e-mails, ses lacunes dans les tâches liées à la recherche laissent beaucoup à désirer. Mes premières expériences avec Gemini ont révélé un contraste frappant entre les fonctionnalités promises et les performances réelles, ce qui m’amène à remettre en question sa valeur actuelle en tant qu’outil de productivité.
Débuts prometteurs : réponses intelligentes et résumés
En découvrant l’icône Gemini dans mon interface Gmail, j’ai exploré avec enthousiasme ses fonctionnalités. Le bot AI, récemment déployé auprès de nombreux utilisateurs via une mise à jour, offre des fonctionnalités de recherche améliorées, des réponses intelligentes et une gamme d’invites de nettoyage de boîte de réception. Bien que les dernières catégories soient prometteuses, les capacités de recherche, pour lesquelles j’avais le plus d’espoir, se sont avérées bien moins efficaces que je ne l’avais prévu.
Avant de me pencher sur les domaines où Gemini a échoué, il est important de reconnaître ses points forts. J’ai trouvé les réponses intelligentes et les résumés vraiment utiles. Ayant déjà utilisé ChatGPT pour obtenir de l’aide pour la composition et la révision d’e-mails, j’ai été ravi de voir Gemini performer admirablement à cet égard. L’interface d’invite de la barre latérale a permis une interaction transparente, et je pouvais facilement demander à Gemini d’affiner mes e-mails, en ajoutant des détails et du contexte en quelques secondes, que ce soit sur mon téléphone ou dans un navigateur.
La fonction de résumé s’est également avérée très précieuse. Le bouton « Résumer cet e-mail », accompagné de l’icône étoile Gemini, fournissait des résumés concis des fils de discussion des e-mails, avec des étapes concrètes. Tout au long de mes tests, Gemini a constamment fourni des résumés précis et utiles, me permettant de saisir rapidement l’essence d’une conversation sans avoir à passer au crible de longs fils de discussion. Cette fonctionnalité a à elle seule réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires pour rester au fait de ma correspondance électronique.
La déception : les insuffisances de la recherche
Malgré les aspects prometteurs des réponses intelligentes et des résumés, mon principal intérêt pour Gemini résidait dans son potentiel à révolutionner la recherche d’e-mails. J’imaginais une IA capable de creuser plus profondément que de simples recherches par mots-clés, offrant des informations sur les schémas de communication, les tendances des sujets et la gestion des contacts. Avec près de 650 000 e-mails archivés dans mon compte Gmail, je considérais Gemini comme un outil puissant pour déverrouiller la richesse des informations qu’il contient.
Mes attentes, cependant, ont été rapidement anéanties. Les capacités de recherche de Gemini se sont avérées lamentablement inadéquates, renvoyant fréquemment des résultats inexacts ou non pertinents. Lorsqu’on lui a demandé d’identifier les personnes auxquelles j’avais envoyé le plus souvent des e-mails au cours d’un mois spécifique ou tout au long de l’année, Gemini a fourni une liste de contacts avec lesquels j’avais à peine interagi. Bien qu’il soit possible que le bot se soit concentré uniquement sur les interactions les plus récentes, mes invites demandaient explicitement des données provenant de périodes spécifiques, telles que 2025 et le mois de mai.
De même, lorsqu’on lui a demandé d’identifier les sujets dont j’avais le plus souvent discuté dans mes e-mails, Gemini n’a pas réussi à faire la distinction entre les vraies conversations et les spams non sollicités. Le bot a simplement répertorié une série de newsletters par e-mail, ignorant le fait que je ne m’étais activement engagé dans aucun dialogue lié à ces sujets. Cette erreur provenait de l’incapacité de Gemini à faire la distinction entre les e-mails qui m’avaient été envoyés et ceux auxquels j’avais réellement répondu, ce qui indique un défaut fondamental dans sa compréhension des interactions par e-mail.
J’avais espéré que Gemini pourrait rationaliser le processus d’envoi d’e-mails en masse. J’ai demandé à Gemini de composer un e-mail à mes contacts les plus fréquents, les informant de mon absence prochaine. Cependant, une fois de plus, le bot n’a identifié que les personnes qui m’avaient le plus envoyé d’e-mails, plutôt que celles auxquelles j’avais activement répondu.
Bien que l’e-mail composé par Gemini soit satisfaisant en termes de contenu, il manquait la fonctionnalité cruciale d’ajouter automatiquement chaque destinataire dans le champ « Cci ». Cela m’aurait permis d’envoyer un message personnalisé à un grand groupe de personnes en un seul clic. Au lieu de cela, Gemini m’a obligé à ajouter manuellement chaque destinataire, ce qui a annulé les avantages en termes de gain de temps que j’avais anticipés.
Nettoyage de la boîte de réception : un bilan mitigé
La capacité supposée de Gemini à aider au nettoyage de la boîte de réception s’est également avérée incohérente. Lorsqu’on lui a demandé de localiser d’anciens e-mails avec de grosses pièces jointes sur mon iPhone, le bot a affiché tous les e-mails avec une pièce jointe, quelle que soit leur taille ou leur ancienneté. Cela a rendu la fonctionnalité pratiquement inutile, car je cherchais spécifiquement à identifier et à supprimer les fichiers volumineux et obsolètes.
Dans certains cas, Gemini n’a tout simplement pas répondu à mes invites. Lorsqu’on lui a demandé de « Me montrer les e-mails avec les pièces jointes les plus importantes », le bot a répondu par un méprisant « Je ne peux pas vous aider avec cela ». Ce manque de fonctionnalité était particulièrement frustrant, car il soulignait l’incapacité de Gemini à effectuer même les tâches de gestion des e-mails les plus élémentaires.
À l’occasion, Gemini a réussi à fournir des résultats utiles. Par exemple, l’invite « Me montrer tous les e-mails avec une pièce jointe de mai 2024 » a permis d’identifier avec succès les messages pertinents, ce qui m’a permis de les supprimer rapidement. Cependant, ces cas étaient rares, les fonctionnalités de nettoyage de la boîte de réception de Gemini ne fonctionnant que dans environ 25 % des cas.
En fin de compte, la vision de Gemini de créer un assistant intelligent est loin d’être atteinte. Alors que les utilisateurs d’e-mail sont depuis longtemps en mesure d’utiliser les fonctions de recherche, j’avais prévu que Gemini avait le potentiel d’apporter une transformation significative de mon workflow. Cependant, Gemini semblait ne rechercher que les e-mails récents.
Portée limitée : une concentration sur les e-mails récents
L’une des limitations les plus flagrantes de Gemini est son incapacité apparente à effectuer des recherches au-delà des e-mails récents. Dans de nombreux cas, le bot n’a récupéré que les résultats de la semaine ou des deux semaines précédentes, même lorsque mes invites spécifiaient une période plus large. Cette concentration étroite limite considérablement l’utilité de Gemini, car elle empêche les utilisateurs d’accéder aux vastes archives d’informations stockées dans leurs comptes de messagerie.
Par exemple, lorsqu’on lui a demandé d’identifier les e-mails urgents, Gemini n’a mentionné que deux messages de la semaine précédente, ignorant les communications potentiellement critiques datant d’il y a plus longtemps. De même, lorsqu’on lui a demandé de localiser les e-mails contenant des étiquettes d’expédition, le bot n’a trouvé que quatre messages, malgré l’existence de dizaines d’autres datant des deux derniers mois.
Cette tendance à privilégier les e-mails récents suggère que les capacités de recherche de Gemini sont limitées par un système d’indexation peu profond ou un manque d’accès aux données plus anciennes. Quelle qu’en soit la cause, cette limitation entrave considérablement la capacité de Gemini à fournir des résultats de recherche complets et précis.
Un travail en cours
D’après mes expériences, il est clair que Gemini dans Gmail en est encore à ses premiers stades de développement. Google ajoute activement de nouvelles fonctionnalités et affine l’IA, vraisemblablement en fonction des commentaires des utilisateurs et de l’analyse des données. Cependant, en l’état actuel des choses, les performances de Gemini sont trop incohérentes et peu fiables pour justifier son intégration dans mon flux de travail quotidien.
Je suis optimiste quant au fait que Gemini finira par s’améliorer et à se montrer à la hauteur de son potentiel. Cependant, tant que le bot ne peut pas fournir de manière cohérente des résultats de recherche précis et pertinents, je resterai hésitant à compter sur lui en tant qu’outil principal pour la gestion de mes e-mails. J’aspire à l’outil promis sur l’emballage : améliorer la productivité et fournir un travail de manière fiable chaque fois qu’il y a une invite saisie. Gemini a un long chemin à parcourir. Non seulement en essayant de gérer des milliers d’e-mails, mais aussi en termes d’assistance à l’amélioration des compétences. D’ autres concurrents sont également activement à la recherche d’outils pouvant rationaliser non seulement les tâches, mais aussi améliorer les compétences et l’apprentissage. Gemini doit aller de l’avant pour rester pertinent. Voici certaines des fonctionnalités que Gemini devrait envisager :
- Rappels intelligents
- Suggestions pour la planification de voyages.
- Une interface plus fluide entre téléphone et ordinateur portable.
D’autres domaines sur lesquels Gemini pourrait vraiment s’améliorer sont les suivants :
- Relecture/perfectionnement d’articles plus longs
- Vérifiez les incohérences entre plusieurs articles.
- Trouvez des erreurs d’orthographe ou de grammaire subtiles.
- En résumé court : recherchez la clarté.
Je pense que ces fonctionnalités améliorent considérablement le potentiel de l’IA. Gemini peut ne pas en être encore à ses débuts, mais il doit continuer à progresser afin de rester à la pointe des technologies de l’IA. De nombreux autres outils d’IA sont apparus, ce qui signifie que les utilisateurs sont impatients de savoir ce pour quoi ils vont opter. Les IA spécialisées auront tendance à être préférées aux IA grand public. C’est probablement pourquoi Gemini a du mal à être aussi puissant que d’autres outils. Il essaie de traiter des ensembles de données trop larges, ce qui signifie qu’il n’est pas excellent dans plusieurs domaines spécifiques. Je pense que si Gemini se limitait à quelques domaines, il serait considérablement plus efficace.
Au fur et à mesure que nous progressons et que l’IA devient de plus en plus puissante, il est important pour les fournisseurs de faire de leur mieux pour se différencier de leurs concurrents et prouver aux consommateurs qu’ils sont le choix idéal. L’innovation se produit à un rythme sans précédent et il est impératif d’adopter un état d’esprit de croissance et de créer des systèmes qui s’efforcent constamment de s’améliorer. Si Gemini peut y parvenir, l’avenir de l’IA et de la productivité est prometteur. Cela est particulièrement vrai si elle s’intègre à des opérations plus vastes. De nombreux particuliers et entreprises utilisent des plateformes comme Google pour tout, du stockage à la communication, en passant par les documents et les présentations. L’intégration de systèmes d’IA qui se connectent à toutes ces opérations rationalisera sans aucun doute de nombreuses tâches différentes qui impliquent actuellement une longue durée. Cependant, Gemini doit garantir la précision. Certaines personnes se méfient de l’utilisation de l’IA et préfèrent les options plus manuelles. Si des erreurs continuent de se glisser, certaines personnes peuvent hésiter à migrer vers l’IA.