Fujitsu Limited et Headwaters Co., Ltd., un important fournisseur de solutions d’IA, ont conclu avec succès les essais sur le terrain d’une solution d’IA générative innovante. Cette technologie de pointe est conçue pour rationaliser et améliorer l’efficacité de la création de rapports de transfert pour les membres d’équipage de cabine chez Japan Airlines Co., Ltd. (JAL). Les essais, qui ont eu lieu du 27 janvier au 26 mars 2025, ont démontré des gains de temps remarquables et promettent de révolutionner la façon dont les équipages de cabine gèrent leurs flux de travail.
Le Défi des Rapports de Transfert
Actuellement, les membres d’équipage de cabine de JAL investissent un temps et des efforts considérables dans la création de rapports de transfert complets. Ces rapports sont essentiels pour assurer un transfert d’informations transparent entre les équipages de cabine entrants et sortants, ainsi que le personnel au sol. Les rapports comprennent généralement des détails sur les besoins des passagers, les problèmes de sécurité, l’état de l’équipement et toute autre information pertinente qui doit être communiquée. La nature méticuleuse de ces rapports, bien que cruciale pour l’efficacité opérationnelle et la sécurité des passagers, peut être une tâche longue, détournant un temps précieux de l’interaction directe avec les passagers et d’autres tâches essentielles.
Fujitsu et Headwaters ont reconnu ce défi et ont cherché à développer une solution qui atténuerait le fardeau sur les membres d’équipage de cabine tout en maintenant l’exactitude et l’exhaustivité des rapports de transfert. Leur solution exploite la puissance de l’IA générative pour automatiser et rationaliser le processus de création de rapports, permettant aux équipages de cabine de se concentrer sur la prestation d’un service exceptionnel et la garantie du bien-être des passagers.
La Solution d’IA Innovante
Pour relever le défi de la génération de rapports qui prend beaucoup de temps, Fujitsu et Headwaters ont exploité les capacités de Phi-4 de Microsoft, un modèle de langage compact mais puissant (SLM) spécialement optimisé pour les environnements hors ligne. Ce choix stratégique leur a permis de contourner le besoin d’un grand modèle de langage (LLM) qui nécessite une connectivité cloud constante. Au lieu de cela, ils ont créé un système basé sur le chat accessible sur les tablettes, permettant aux équipages de cabine de générer efficacement des rapports pendant et après les vols, même en l’absence de connexion Internet.
La nature sur l’appareil de la solution offre plusieurs avantages clés. Tout d’abord, il assure la confidentialité et la sécurité des données, car les informations sensibles restent dans les limites de l’appareil et n’ont pas besoin d’être transmises sur un réseau. Ceci est particulièrement important dans l’industrie aéronautique, où la sécurité des données est d’une importance primordiale.
Deuxièmement, la fonctionnalité hors ligne garantit que la solution est toujours disponible, quelle que soit la disponibilité de la connectivité Internet. Ceci est crucial pour les équipages de cabine qui opèrent souvent dans des zones où la couverture réseau est limitée ou inexistante.
Enfin, l’utilisation d’un petit modèle de langage (SLM) minimise les ressources de calcul nécessaires pour exécuter l’IA, ce qui le rend adapté au déploiement sur des tablettes avec une puissance de traitement et une autonomie de batterie limitées.
Les essais ont démontré que la solution non seulement aide à la création de rapports de haute qualité, mais permet également de réduire considérablement le temps consacré à la génération de rapports. Cela se traduit par une efficacité accrue pour les membres d’équipage de cabine, leur permettant de consacrer plus de temps aux soins aux passagers et à d’autres tâches essentielles.
Rôles et Responsabilités
La mise en œuvre réussie de cette solution innovante est le résultat d’un effort de collaboration entre Fujitsu et Headwaters, chaque entreprise apportant son expertise et ses ressources uniques.
Fujitsu, tirant parti de son service Fujitsu Kozuchi AI, a assumé la responsabilité de l’affinage de Microsoft Phi-4 à l’aide des données de rapports historiques étendues de JAL. Ce processus impliquait la formation du modèle d’IA pour comprendre le langage, la terminologie et les conventions de formatage spécifiques utilisés dans les rapports de transfert de JAL. En adaptant le modèle d’IA aux besoins spécifiques de l’équipage de cabine de JAL, Fujitsu s’est assuré que les rapports générés seraient exacts, pertinents et faciles à comprendre.
Headwaters, d’autre part, s’est concentré sur le développement d’une application d’IA générative spécifique à l’entreprise à l’aide de Phi-4. Cela impliquait l’utilisation de la technologie de quantification pour optimiser le modèle d’IA pour des performances efficaces sur les tablettes dans des environnements hors ligne. Les consultants en IA de Headwaters ont joué un rôle crucial dans l’analyse des flux de travail existants, l’identification des domaines à améliorer et la conception de l’interface utilisateur pour le système basé sur le chat. Ils ont également fourni des conseils sur la mise en œuvre de l’IA, mené des évaluations approfondies des essais et géré le processus de développement agile. En outre, les ingénieurs en IA de Headwaters ont créé un environnement d’affinage pour Fujitsu Kozuchi et ont fourni un support technique pour l’optimisation adaptée à l’environnement d’utilisation spécifique de JAL.
Perspectives d’Experts
Shinichi Miyata, Responsable de l’Unité d’Affaires Solutions Intersectorielles, Groupe d’Affaires Solutions Mondiales, Fujitsu Limited
Shinichi Miyata a exprimé son enthousiasme pour l’application réussie de l’IA générative dans les opérations de cabine de Japan Airlines. Il a souligné que la preuve de concept conjointe est une étape importante dans l’avancement de l’utilisation de l’IA générative dans les environnements hors ligne. Miyata a souligné le potentiel de cette technologie pour transformer les opérations dans divers secteurs et rôles où l’accès au réseau est limité. Il a attribué le succès de la collaboration aux capacités de proposition exceptionnelles de Headwaters combinées à l’expertise technologique de Fujitsu. Pour l’avenir, Miyata a réitéré l’engagement de Fujitsu à renforcer son partenariat avec Headwaters pour soutenir l’expansion commerciale des clients et relever les défis sociétaux.
Yosuke Shinoda, PDG, Headwaters Co., Ltd.
Yosuke Shinoda a exprimé son honneur de faire partie de l’initiative visant à démontrer l’efficacité de l’utilisation de l’IA générative pour les rapports de l’équipage de cabine aux côtés de Fujitsu et Japan Airlines (JAL). Il a souligné la capacité de la technologie à réduire le temps nécessaire pour préparer et corriger les rapports de transfert, soulignant sa grande promesse pour une application continue. Shinoda a exprimé sa gratitude à Microsoft Japan pour ses capacités techniques et son soutien exceptionnels. Il a exprimé son impatience de continuer à travailler avec Fujitsu pour soutenir JAL dans l’application pratique de l’IA générative.
Keisuke Suzuki, Directeur Exécutif, Responsable de la Division Technologie Numérique, Japan Airlines Co., Ltd.
Keisuke Suzuki a exprimé sa joie de mener la preuve de concept pour une solution d’IA générative visant à améliorer l’efficacité des opérations de l’équipage de cabine grâce à la collaboration avec Fujitsu et Headwaters. Il a souligné qu’en tirant parti de l’IA générative, JAL vise à rationaliser le processus de création de rapports de transfert et à réduire le fardeau sur les membres d’équipage de cabine, leur permettant de fournir un service plus personnalisé et attentif à chaque client. Suzuki a exprimé son anticipation d’améliorer encore le service à la clientèle grâce à cette initiative.
Tadashi Okazaki, Directeur Exécutif de l’Entreprise, Directeur Général Principal, Division Affaires Solutions Cloud et IA, Microsoft Japan Co., Ltd.
Tadashi Okazaki a exprimé sa gratitude pour l’opportunité de présenter cet exemple d’utilisation de SLM à bord des avions (hors ligne), en utilisant Fujitsu Kozuchi pour Japan Airlines. Il a souligné le projet comme une initiative innovante au sein de Microsoft Japan, un témoignage des capacités techniques élevées et du partenariat solide entre Fujitsu et Headwaters. Okazaki a exprimé sa conviction que cela contribuera au développement continu des initiatives d’IA de Japan Airlines et améliorera la sécurité des vols et l’hospitalité japonaise.
Plans Futurs
S’appuyant sur le succès des essais sur le terrain, Fujitsu et Headwaters s’engagent à poursuivre leurs efforts de test en vue du déploiement en production pour JAL. Leur objectif ultime est d’intégrer la solution d’IA générative à la plateforme d’IA générative existante de JAL, créant ainsi un flux de travail transparent et intégré pour les membres d’équipage de cabine.
De plus, Fujitsu prévoit d’étendre les capacités de Fujitsu Kozuchi en incorporant des SLM adaptés à des types de travail spécifiques. Cela permettra aux organisations de tirer parti de la puissance de l’IA générative pour un large éventail de tâches, du service à la clientèle à l’analyse des données.
Les deux sociétés se consacrent à soutenir la transformation opérationnelle de JAL grâce à l’IA, contribuant à la résolution de problèmes, à l’amélioration du service à la clientèle et à la résolution des défis de l’industrie. Ils croient que l’IA a le potentiel de révolutionner l’industrie aéronautique, la rendant plus efficace, sûre et centrée sur le client.
Cette collaboration entre Fujitsu, Headwaters et Japan Airlines représente une étape importante dans l’application de l’IA générative dans l’industrie aéronautique. En tirant parti de la puissance de l’IA pour rationaliser les flux de travail de l’équipage de cabine, ces entreprises ouvrent la voie à un avenir où la technologie permet aux employés de fournir un service exceptionnel et d’améliorer l’expérience globale des passagers. Les essais sur le terrain réussis démontrent le potentiel des solutions d’IA générative sur l’appareil pour transformer les opérations dans diverses industries où l’accès au réseau est limité, ouvrant de nouvelles possibilités d’efficacité, de productivité et d’innovation. Alors que Fujitsu et Headwaters continuent d’affiner et d’étendre leurs offres d’IA, ils sont sur le point de jouer un rôle de premier plan dans la définition de l’avenir du travail.
L’impact de l’IA générative s’étend bien au-delà de l’optimisation des rapports. En permettant une analyse plus rapide et plus précise des données, cette technologie peut contribuer à améliorer la sécurité des vols, la gestion des ressources et la satisfaction des passagers. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour identifier les tendances en matière de plaintes des clients et pour prendre des mesures correctives en temps réel. Elle peut également être utilisée pour optimiser les horaires de vol et la gestion des équipages afin de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité.
L’utilisation de petits modèles de langage (SLM) est particulièrement intéressante pour les industries qui opèrent dans des environnements où la connectivité réseau est limitée ou coûteuse. Les compagnies aériennes, les sociétés minières et les organisations humanitaires sont autant d’exemples d’industries qui peuvent bénéficier de l’utilisation de l’IA hors ligne.
La collaboration entre Fujitsu, Headwaters et Japan Airlines est un exemple de la façon dont l’IA peut être utilisée pour résoudre des problèmes concrets et améliorer la vie des gens. En tirant parti de la puissance de l’IA, ces entreprises sont en train de créer un avenir plus efficace, plus sûr et plus centré sur le client.
L’adoption de l’IA générative dans l’industrie aéronautique n’est pas sans défis. Il est important de s’assurer que les données utilisées pour former les modèles d’IA sont exactes et complètes. Il est également important de s’assurer que les modèles d’IA sont utilisés de manière responsable et éthique.
Malgré ces défis, les avantages potentiels de l’IA générative sont trop importants pour être ignorés. En continuant à investir dans la recherche et le développement de l’IA, nous pouvons créer un avenir où la technologie améliore la vie de tous.
La prochaine étape pour Fujitsu et Headwaters sera de déployer la solution d’IA générative sur un plus grand nombre d’avions JAL. Ils prévoient également d’étendre les fonctionnalités de la solution pour inclure d’autres tâches, telles que la gestion des stocks et la planification des équipages.
L’objectif ultime est de créer une plateforme d’IA complète qui puisse être utilisée pour automatiser un large éventail de tâches dans l’industrie aéronautique. Cela permettra aux compagnies aériennes de réduire les coûts, d’améliorer l’efficacité et d’offrir une meilleure expérience à leurs clients.
L’avenir de l’IA dans l’industrie aéronautique est prometteur. En continuant à investir dans cette technologie, nous pouvons créer un avenir plus sûr, plus efficace et plus centré sur le client.
L’utilisation de l’IA générative pour la création de rapports est une application particulièrement prometteuse. En automatisant ce processus, les équipages de cabine peuvent consacrer plus de temps à leurs tâches principales, telles que l’assistance aux passagers et la garantie de la sécurité du vol. Cela peut améliorer la satisfaction des passagers, réduire les coûts et améliorer l’efficacité opérationnelle.
L’IA générative peut également être utilisée pour améliorer la formation des équipages de cabine. En créant des simulations réalistes de différentes situations, les équipages de cabine peuvent se préparer à gérer différents scénarios de manière efficace. Cela peut améliorer la sécurité des vols et la satisfaction des passagers.
L’IA générative peut également être utilisée pour améliorer la maintenance des avions. En analysant les données des capteurs installés sur les avions, l’IA peut identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent. Cela peut réduire les coûts de maintenance et améliorer la sécurité des vols.
L’IA générative a le potentiel de révolutionner l’industrie aéronautique. En continuant à investir dans cette technologie, nous pouvons créer un avenir plus sûr, plus efficace et plus centré sur le client.
L’un des principaux avantages de l’utilisation de l’IA générative dans l’industrie aéronautique est la possibilité de réduire les coûts. En automatisant différentes tâches, les compagnies aériennes peuvent réduire leurs dépenses en personnel, en maintenance et en carburant.
L’IA générative peut également être utilisée pour améliorer la sécurité des vols. En analysant les données des capteurs installés sur les avions, l’IA peut identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent. Cela peut réduire le risque d’accidents et améliorer la sécurité des passagers.
L’IA générative peut également être utilisée pour améliorer la satisfaction des passagers. En offrant un service plus personnalisé et efficace, les compagnies aériennes peuvent améliorer l’expérience globale des passagers.
L’IA générative a le potentiel de transformer l’industrie aéronautique. En continuant à investir dans cette technologie, nous pouvons créer un avenir plus sûr, plus efficace et plus centré sur le client.