Décryptage de ChatGPT : Le Guide Ultime

ChatGPT est partout, mais que peut-il faire et comment fonctionne-t-il ? Nous allons décomposer les bases et expliquer comment commencer à utiliser l’intelligence artificielle.

Cela fait quelques années que ChatGPT a fait ses débuts en 2022, et il est fort probable que vous soyez encore au début de votre parcours dans le domaine de l’intelligence artificielle. Nous en apprenons chaque jour davantage sur l’IA, et comprendre comment cette technologie fonctionne peut vous aider à tirer le meilleur parti de vos conversations.

Bien que ChatGPT soit facile à utiliser en apparence, de nombreux calculs complexes se produisent en coulisses pour personnaliser chaque utilisateur. Les grands modèles linguistiques (LLM) s’appuient sur d’immenses réseaux neuronaux d’IA qui peuvent traiter et générer du texte de type humain, analyser des images et même parler eux-mêmes. Voici comment cela fonctionne.

Quelle est la technologie derrière ChatGPT ?

Essentiellement, ChatGPT est un site web ou une application mobile conversationnelle qui reçoit des requêtes de la part des humains. Les gens lui ont trouvé de nombreuses utilisations créatives, notamment la rédaction d’articles et de courriels, la conception de sites web, l’écriture de code logiciel et l’exécution de tâches par le biais d’un agent d’IA.

Bien que ChatGPT soit le chatbot d’IA le plus populaire aujourd’hui, d’autres chatbots dont vous avez peut-être entendu parler incluent Google Gemini, Perplexity et Claude d’Anthropic. Ils sont tous entraînés sur de vastes ensembles de données, ce qui leur "apprend" à interagir avec les humains d’une manière convaincante, comme s’ils étaient des humains. Mais ils ressemblent plus à des extraterrestres (ou à des bambins) qui essaient constamment d’apprendre à devenir des adultes. Ils veulent aussi être populaires ; OpenAI a récemment dû revenir sur une mise à jour de ChatGPT parce qu’il devenait trop obséquieux.

Ce processus d’apprentissage se fait en alimentant le chatbot avec des données provenant principalement d’Internet (Wikipédia est une source importante), y compris des livres protégés par le droit d’auteur, des vidéos YouTube et d’autres documents originaux, ce qui a donné lieu à des poursuites dans certains cas. Les chatbots extraterrestres sont avides d’autant d’informations que possible afin de pouvoir continuer à mieux performer.

Le modèle apprend en prenant un extrait de texte des données (par exemple, la phrase d’ouverture d’un article Wikipédia) et en essayant de prédire le prochain jeton dans la séquence. Il compare ensuite sa sortie au texte réel dans le corpus d’entraînement et ajuste ses paramètres pour corriger les erreurs. En faisant cela de manière répétée sur un très grand corpus de texte (ou d’images ou de parole), il peut développer un modèle de langage qui peut créer des séquences de texte cohérentes lorsqu’on lui donne une invite.

Ce processus repose sur une architecture logicielle appelée réseau neuronal profond (DNN), en particulier un réseau Transformer. Les réseaux Transformer sont doués pour décomposer le texte en "jetons", qui sont essentiellement des parties de mots ("mot" est un jeton, "essentiellement" en est deux). Il prédit ensuite les séquences qui sont les plus susceptibles de résonner auprès de l’utilisateur, en fonction de son interaction. Chaque calcul est unique à une personne, ce qui nécessite une grande quantité d’électricité et d’énergie.

ChatGPT "se souvient" également de vos conversations précédentes afin de générer des réponses personnalisées. Plus vous lui parlez, plus il affine ses interactions avec vous. Si vous dites quelque chose comme "ce n’est pas correct", le modèle le prendra en note et tentera une approche différente la prochaine fois. C’est ce qu’on appelle l’"apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine" (RLHF), et c’est ce qui rend ChatGPT plus utile que ses prédécesseurs.

Comment essayer ChatGPT ?

Vous pouvez vous inscrire à ChatGPT sur le site web d’OpenAI ou sur l’application (iOS ou Android) et utiliser la version de base, même sans créer de compte. La version gratuite est suffisante pour les conversations occasionnelles, mais elle limite le nombre d’échanges que vous pouvez avoir quotidiennement avec le modèle phare GPT-4o et le nombre de photos que vous pouvez télécharger.

Pour une utilisation sérieuse et continue, vous pouvez essayer la version payante ChatGPT Plus, qui coûte 20 $ par mois. Elle offre moins de restrictions et des fonctionnalités supplémentaires, comme le modèle de création vidéo Sora et Custom GPT. Ce dernier est un micromodèle que vous pouvez utiliser dans une tâche spécifique (comme la traduction linguistique), tandis que le modèle ChatGPT principal est plus comme un athlète polyvalent.

OpenAI propose également d’autres niveaux d’abonnement, comme le modèle Pro à 200 $ par mois, qui n’a pas de limites et peut effectuer des opérations comme la compilation de recherches de haut niveau. Il existe également des comptes Team et Enterprise pour les grandes organisations. Enfin, les développeurs peuvent également accéder à ChatGPT via l’API d’OpenAI, où vous payez en fonction du nombre de jetons utilisés.

Que puis-je faire avec ChatGPT ?

Avec les bonnes instructions et le bon contexte, ChatGPT peut être très utile. Voici quelques exemples de ce que vous pouvez faire avec ChatGPT.

Écriture

ChatGPT peut être un assistant d’écriture utile. Si vous lui demandez d’écrire un article complet en une seule fois, vous obtiendrez des résultats mitigés. Mais si vous travaillez étape par étape avec lui, ChatGPT peut faire des choses impressionnantes. Par exemple, vous pouvez commencer par un plan et étoffer chaque section avec l’aide du chatbot d’OpenAI.

Édition

ChatGPT est un excellent assistant d’édition ; vous pouvez l’utiliser pour la révision, la correction d’épreuves, la reformulation, les ajustements de style, etc.

Traduction

ChatGPT peut très bien traduire dans plusieurs langues. Si vous travaillez dans un domaine spécialisé, vous pouvez améliorer sa traduction en fournissant un contexte, comme des exemples de documents source et cible.

Résumé

ChatGPT peut résumer des articles, des discours et des dissertations. Il devient plus précis lorsque vous lui fournissez des directives, comme les thèmes à mettre en évidence.

Remue-méninges

ChatGPT peut vous aider de différentes manières, depuis la suggestion de points de discussion pour une présentation jusqu’à la planification d’un voyage.

Écriture de code

ChatGPT est un bon assistant de codage, capable de traduire des descriptions de fonctions en code fonctionnel dans plusieurs langages de programmation et de script.

Création et explication d’images

Vous pouvez télécharger des photos et poser des questions à leur sujet ; par exemple, ajoutez une photo d’un arbre et demandez "quelle est cette plante ?" ChatGPT peut également expliquer les captures d’écran si vous avez des questions, ce qui peut vous être utile si vous voyez quelque chose sur votre téléphone. Il peut également créer des images avec son nouveau générateur interne, qui a été bien accueilli.

Avoir une conversation vocale

Avec le mode vocal, vous n’avez pas besoin de rédiger l’invite de texte parfaite. Il vous suffit de parler dans le microphone et de commencer à discuter.

Création de clips vidéo

Le générateur vidéo Sora crée des clips personnalisés, qui ne durent que quelques secondes, sans son, et peuvent être utilisés pour enrichir un projet vidéo plus important ou comme un élément autonome. Il est disponible pour les abonnés ChatGPT Plus et Pro, et des fonctionnalités limitées sont disponibles gratuitement via l’application Microsoft Bing.

Nous ne recommandons pas d’utiliser ChatGPT comme outil de recherche, car il a tendance à halluciner ou à inventer des informations. Les LLM comme ChatGPT peuvent assembler du texte qui est correct sur le plan lexical, mais incorrect sur le plan factuel. Il en va de même pour l’utilisation de ChatGPT pour le codage : il peut générer du code non fonctionnel ou non sécurisé. Une bonne règle de base est d’utiliser ChatGPT comme point de départ, puis de vérifier la véracité de sa sortie en cliquant sur les liens sources fournis par ChatGPT ou en effectuant une recherche Google distincte. (Perplexity est un autre chatbot axé sur les citations.)

Quelles sont les alternatives à ChatGPT ?

Plusieurs autres entreprises et organisations ont développé des LLM de suivi des instructions qui rivalisent avec ChatGPT.

  • Google Gemini : Le modèle d’IA de Google peut faire presque tout ce que vous pouvez faire avec ChatGPT, et il est connecté à l’écosystème de Google, vous pouvez donc exporter sa sortie vers Gmail, Google Sheets, Docs, etc.
  • Bing : Microsoft a investi des milliards de dollars dans OpenAI, et il a intégré ChatGPT dans son moteur de recherche Bing. Il s’agit d’une interface conversationnelle pour rechercher des connaissances et effectuer d’autres tâches que vous pouvez effectuer avec ChatGPT. Il cite les sources des informations qu’il génère, ce qui vous permet de vérifier la source des informations.
  • Claude : Anthropic, un laboratoire d’IA basé à San Francisco, a lancé Claude, un concurrent de ChatGPT qui a une bonne réputation pour l’écriture et le codage.
  • Perplexity : De nombreuses personnes utilisent Perplexity comme alternative à Google pour rechercher sur le web. Il connaît une ascension rapide et sera la plateforme de recherche par défaut sur les nouveaux téléphones Razr de Motorola. On rapporte que Samsung est en pourparlers pour faire de même.
  • Modèles open source : La communauté open source a publié des LLM que vous pouvez exécuter sur vos propres serveurs. Ces LLM peuvent vous aider à contrôler vos données et à éviter le verrouillage des fournisseurs. Les LLM open source sont beaucoup plus petits que ChatGPT, et ils sont plus difficiles à installer, mais ils peuvent produire des résultats impressionnants si vous avez les compétences techniques. Les modèles Llama de Meta sont parmi les plus connus. Les autres options incluent Open Assistant, Alpaca, Vicuna et Dolly 2.