CoreWeave s’impose comme un pionnier du cloud computing, offrant un accès étendu aux systèmes NVIDIA GB200 NVL72. Des entités de premier plan dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), dont Cohere, IBM et Mistral AI, exploitent déjà ces ressources pour affiner leurs modèles et applications d’IA.
En tant que premier fournisseur de cloud à proposer NVIDIA Grace Blackwell de manière générale, CoreWeave a démontré des résultats de benchmark MLPerf remarquables en utilisant NVIDIA GB200 NVL72. Cette plateforme puissante, conçue pour le raisonnement et les agents d’IA, est désormais accessible à la clientèle de CoreWeave, offrant un accès à des milliers de GPUs NVIDIA Blackwell.
‘Nous collaborons étroitement avec NVIDIA pour nous assurer que nos clients disposent des solutions les plus avancées pour l’entraînement et l’inférence de modèles d’IA’, a déclaré Mike Intrator, PDG de CoreWeave. ‘Avec les nouveaux systèmes Grace Blackwell à l’échelle du rack, nos clients sont parmi les premiers à bénéficier des avantages de la performance de l’innovation en IA à grande échelle.’
Le déploiement de milliers de GPUs NVIDIA Blackwell facilite la conversion rapide de données brutes en informations exploitables, avec d’autres expansions prévues.
Les entreprises qui utilisent des fournisseurs de cloud comme CoreWeave sont en train d’intégrer des systèmes basés sur NVIDIA Grace Blackwell. Ces systèmes sont sur le point de transformer les centres de données en usines d’IA, produisant de l’intelligence à grande échelle et convertissant les données brutes en informations avec une vitesse, une précision et une efficacité accrues.
Les leaders mondiaux de l’IA exploitent les capacités de GB200 NVL72 pour diverses applications, notamment les agents d’IA et le développement de modèles avancés.
Agents d’IA personnalisés
Cohere utilise les Superchips Grace Blackwell pour améliorer le développement d’applications d’IA d’entreprise sécurisées, en tirant parti de la recherche avancée et des méthodologies de développement de modèles. Sa plateforme d’IA d’entreprise, North, permet aux équipes de créer des agents d’IA personnalisés pour l’automatisation sécurisée des flux de travail d’entreprise et des informations en temps réel.
En utilisant NVIDIA GB200 NVL72 sur CoreWeave, Cohere a constaté une augmentation des performances allant jusqu’à trois fois dans l’entraînement de modèles à 100 milliards de paramètres par rapport aux GPUs NVIDIA Hopper de la génération précédente, même sans optimisations spécifiques à Blackwell.
D’autres optimisations qui tirent parti de la mémoire unifiée, de la précision FP4 et d’un domaine NVIDIA NVLink à 72 GPUs de GB200 NVL72 améliorent le débit. Chaque GPU fonctionne de concert, offrant un débit plus important avec un temps plus court pour les premier et suivants jetons, pour une inférence plus performante et rentable.
‘Avec l’accès à certains des premiers systèmes NVIDIA GB200 NVL72 dans le cloud, nous sommes satisfaits de la facilité avec laquelle nos charges de travail sont portées vers l’architecture NVIDIA Grace Blackwell’, a déclaré Autumn Moulder, vice-présidente de l’ingénierie chez Cohere. ‘Cela libère une efficacité de performance incroyable dans toute notre pile - de notre application North intégrée verticalement fonctionnant sur un seul GPU Blackwell à la mise à l’échelle des tâches d’entraînement sur des milliers d’entre eux. Nous sommes impatients de réaliser des performances encore plus importantes avec des optimisations supplémentaires bientôt.’
Modèles d’IA pour l’entreprise
IBM utilise l’un des premiers déploiements de systèmes NVIDIA GB200 NVL72, passant à l’échelle à des milliers de GPUs Blackwell sur CoreWeave, pour entraîner ses modèles Granite de nouvelle génération. Ces modèles d’IA open-source, prêts pour l’entreprise, offrent des performances de pointe tout en assurant la sécurité, la vitesse et la rentabilité. La famille de modèles Granite est soutenue par un écosystème de partenaires robuste, comprenant des sociétés de logiciels de premier plan intégrant des modèles de langage volumineux dans leurs technologies.
Les modèles Granite servent de base à des solutions telles que IBM watsonx Orchestrate, qui permet aux entreprises de développer et de déployer des agents d’IA qui automatisent et accélèrent les flux de travail.
Le déploiement de NVIDIA GB200 NVL72 de CoreWeave pour IBM utilise également le système IBM Storage Scale, fournissant un stockage haute performance pour l’IA. Les clients de CoreWeave peuvent accéder à la plateforme IBM Storage dans les environnements dédiés et la plateforme cloud d’IA de CoreWeave.
‘Nous sommes ravis de voir l’accélération que NVIDIA GB200 NVL72 peut apporter à l’entraînement de notre famille de modèles Granite’, a déclaré Sriram Raghavan, vice-président de l’IA chez IBM Research. ‘Cette collaboration avec CoreWeave augmentera les capacités d’IBM à aider à construire des modèles avancés, haute performance et rentables pour alimenter les applications d’IA d’entreprise et d’agent avec IBM watsonx.’
Ressources de calcul à l’échelle
Mistral AI intègre désormais ses mille premiers GPUs Blackwell pour construire la prochaine génération de modèles d’IA open-source.
Mistral AI, un leader parisien de l’IA open-source, utilise l’infrastructure de CoreWeave, désormais équipée de GB200 NVL72, pour accélérer le développement de ses modèles de langage. Avec des modèles tels que Mistral Large offrant de solides capacités de raisonnement, Mistral a besoin de ressources informatiques rapides à grande échelle.
Pour entraîner et déployer ces modèles efficacement, Mistral AI a besoin d’un fournisseur de cloud qui offre de grands clusters de GPUs haute performance avec le réseau NVIDIA Quantum InfiniBand et une gestion d’infrastructure fiable. L’expertise de CoreWeave dans le déploiement de GPUs NVIDIA à grande échelle, combinée à une fiabilité et une résilience de pointe grâce à des outils comme CoreWeave Mission Control, répond à ces besoins.
‘Dès le déballage et sans aucune autre optimisation, nous avons constaté une amélioration de 2x des performances pour l’entraînement de modèles denses’, a déclaré Thimothee Lacroix, cofondateur et directeur de la technologie chez Mistral AI. ‘Ce qui est excitant à propos de NVIDIA GB200 NVL72, ce sont les nouvelles possibilités qu’il ouvre pour le développement et l’inférence de modèles.’
Élargissement de la disponibilité des instances Blackwell
CoreWeave offre non seulement des solutions clients à long terme, mais fournit également des instances avec NVIDIA NVLink à l’échelle du rack sur 72 GPUs NVIDIA Blackwell et 36 CPUs NVIDIA Grace, évoluant jusqu’à 110 000 GPUs avec le réseau NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.
Ces instances, accélérées par la plateforme de calcul accéléré à l’échelle du rack NVIDIA GB200 NVL72, offrent l’échelle et les performances nécessaires pour développer et déployer la prochaine vague de modèles et d’agents de raisonnement d’IA.
Analyse approfondie de l’infrastructure technologique de CoreWeave
CoreWeave s’est imposé comme un acteur central dans le domaine du cloud computing, en grande partie grâce à son engagement à fournir des solutions matérielles de pointe et une infrastructure robuste adaptée aux exigences des charges de travail d’IA et d’apprentissage automatique. L’intégration des systèmes NVIDIA GB200 NVL72 souligne cet engagement. Ces systèmes ne sont pas de simples mises à niveau incrémentales ; ils représentent un saut significatif en termes de puissance de calcul et d’efficacité, permettant aux organisations de relever des défis auparavant jugés insurmontables.
L’architecture du NVIDIA GB200 NVL72 est méticuleusement conçue pour maximiser les performances sur un large éventail d’applications d’IA. En intégrant 72 GPUs NVIDIA Blackwell avec 36 CPUs NVIDIA Grace, la plateforme offre un environnement de calcul équilibré et puissant. Cet équilibre est essentiel pour les charges de travail qui nécessitent à la fois un calcul intensif et des capacités de traitement de données substantielles. L’utilisation de la technologie NVLink de NVIDIA améliore encore l’efficacité du système en permettant une communication à haut débit entre les GPUs, minimisant ainsi la latence et maximisant le débit.
L’infrastructure de CoreWeave se caractérise également par son évolutivité. La capacité de passer à l’échelle jusqu’à 110 000 GPUs en utilisant le réseau NVIDIA Quantum-2 InfiniBand permet à la plateforme de prendre en charge même les projets d’IA les plus exigeants. Cette évolutivité ne se limite pas à la puissance de calcul brute ; elle implique également de s’assurer que l’infrastructure réseau peut gérer les flux de données massifs associés à l’entraînement et à l’inférence d’IA à grande échelle. Le réseau NVIDIA Quantum-2 InfiniBand fournit la bande passante et la faible latence nécessaires pour maintenir des performances optimales à mesure que le système évolue.
L’importance stratégique de l’adoption précoce
L’approche proactive de CoreWeave en matière d’adoption de nouvelles technologies comme les GPUs NVIDIA Grace Blackwell l’a positionné comme un partenaire stratégique pour les entreprises à l’avant-garde de l’innovation en IA. En étant parmi les premiers fournisseurs de cloud à offrir ces ressources avancées, CoreWeave permet à ses clients d’acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs. Cet accès précoce permet aux entreprises d’expérimenter de nouveaux modèles, d’optimiser leurs flux de travail existants et, en fin de compte, d’accélérer leur délai de mise sur le marché.
Les avantages de l’adoption précoce vont au-delà du simple accès à du matériel avancé. Cela implique également une collaboration étroite avec des fournisseurs de technologie comme NVIDIA, permettant à CoreWeave d’affiner son infrastructure et sa pile logicielle pour tirer pleinement parti des capacités du nouveau matériel. Cette collaboration se traduit par une plateforme plus optimisée et efficace, ce qui se traduit par de meilleures performances et des économies de coûts pour les clients de CoreWeave.
De plus, la stratégie d’adoption précoce de CoreWeave favorise une culture d’innovation au sein de l’entreprise. En repoussant constamment les limites de ce qui est possible avec le cloud computing, CoreWeave attire les meilleurs talents et s’impose comme un leader de l’industrie. Cela renforce à son tour sa capacité à fournir des solutions de pointe et à maintenir son avantage concurrentiel.
Implications pour le développement de modèles d’IA
Le déploiement de GPUs NVIDIA Grace Blackwell sur la plateforme de CoreWeave a des implications profondes pour le développement de modèles d’IA. La puissance de calcul et l’efficacité accrues de ces GPUs permettent aux chercheurs et aux ingénieurs d’entraîner des modèles plus volumineux et plus complexes en une fraction du temps par rapport aux générations précédentes de matériel. Cette accélération du processus d’entraînement est essentielle pour rester à la pointe dans le domaine de l’IA en évolution rapide.
De plus, les systèmes NVIDIA GB200 NVL72 facilitent le développement de modèles d’IA plus sophistiqués qui peuvent effectuer des tâches plus complexes. Par exemple, ces systèmes sont particulièrement bien adaptés à l’entraînement de modèles qui nécessitent des capacités de raisonnement étendues, telles que celles utilisées dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. La capacité de traiter de grandes quantités de données et d’effectuer des calculs complexes rend ces modèles plus précis, fiables et capables de gérer des scénarios du monde réel.
L’impact sur des applications spécifiques est substantiel. Dans le traitement du langage naturel, le nouveau matériel permet la création de modèles de langage plus puissants qui peuvent comprendre et générer du texte de type humain avec une plus grande fluidité et cohérence. Cela conduit à des améliorations dans des applications telles que les chatbots, les assistants virtuels et la traduction automatique. En vision par ordinateur, la puissance de calcul accrue permet le développement de systèmes de reconnaissance d’objets plus précis, qui sont essentiels pour des applications telles que les véhicules autonomes, l’imagerie médicale et la surveillance.
Le rôle de CoreWeave dans la démocratisation de l’IA
Les efforts de CoreWeave pour rendre les ressources informatiques avancées accessibles à un public plus large jouent un rôle important dans la démocratisation de l’IA. En fournissant un accès rentable à du matériel de pointe, CoreWeave permet aux petites entreprises et aux établissements de recherche de concurrencer les grandes organisations qui ont traditionnellement dominé le paysage de l’IA. Cette démocratisation de l’IA favorise l’innovation et promeut un éventail plus diversifié de perspectives dans le développement des technologies d’IA.
La disponibilité de puissantes ressources basées sur le cloud abaisse également la barrière à l’entrée pour les particuliers et les startups intéressés à explorer l’IA. En éliminant le besoin d’investissements initiaux importants dans le matériel, CoreWeave permet aux développeurs d’IA en herbe de se concentrer sur leurs idées et leurs innovations. Cela peut conduire à la création de nouvelles applications et solutions qui n’auraient peut-être pas été possibles autrement.
De plus, l’engagement de CoreWeave à fournir une plateforme conviviale et des services de support complets contribue encore à la démocratisation de l’IA. En facilitant l’accès et l’utilisation des ressources informatiques avancées pour les utilisateurs, CoreWeave leur permet d’atteindre leurs objectifs et de contribuer à l’avancement de l’IA.
Transformer les industries avec l’IA
Les avancées permises par le déploiement de GPUs NVIDIA Grace Blackwell par CoreWeave sont sur le point de transformer diverses industries. La puissance de calcul et l’efficacité accrues de ces systèmes stimuleront l’innovation et créeront de nouvelles opportunités dans des secteurs allant de la santé à la finance.
Dans le secteur de la santé, l’IA est utilisée pour développer des outils de diagnostic plus précis, personnaliser les plans de traitement et accélérer la découverte de médicaments. La disponibilité de ressources informatiques avancées permet aux chercheurs d’analyser de grandes quantités de données médicales et d’identifier des schémas qu’il serait impossible de détecter manuellement. Cela peut conduire à des percées dans le traitement des maladies et améliorer les résultats pour les patients.
Dans le domaine de la finance, l’IA est utilisée pour détecter la fraude, gérer les risques et automatiser les processus de négociation. La capacité de traiter de grands volumes de données financières en temps réel permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées et de réagir rapidement à l’évolution des conditions du marché. Cela peut conduire à une efficacité accrue, à une réduction des coûts et à une amélioration de la rentabilité.
D’autres industries susceptibles d’être transformées par l’IA comprennent la fabrication, le transport et la vente au détail. Dans la fabrication, l’IA est utilisée pour optimiser les processus de production, améliorer le contrôle de la qualité et réduire les déchets. Dans le transport, l’IA permet le développement de véhicules autonomes et de systèmes logistiques plus efficaces. Dans la vente au détail, l’IA est utilisée pour personnaliser les expériences client, optimiser les prix et améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
La vision de CoreWeave pour l’avenir
Le déploiement de GPUs NVIDIA Grace Blackwell par CoreWeave n’est pas simplement un événement ponctuel ; il fait partie d’une vision plus large de l’avenir du cloud computing et de l’IA. CoreWeave s’engage à investir continuellement dans de nouvelles technologies et à étendre son infrastructure pour répondre aux besoins en constante évolution de ses clients. Cela comprend l’exploration de nouvelles architectures, le développement de logiciels plus efficaces et la promotion de collaborations avec des fournisseurs de technologie de premier plan.
La vision de CoreWeave va au-delà de la simple fourniture de ressources informatiques avancées. Elle implique également la création d’un écosystème dynamique de développeurs, de chercheurs et d’entreprises qui s’efforcent de repousser les limites de l’IA. En favorisant l’innovation et la collaboration, CoreWeave vise à accélérer le développement et l’adoption des technologies d’IA dans tous les secteurs.
L’engagement de l’entreprise en faveur du développement durable est également un élément clé de sa vision. CoreWeave s’efforce activement de réduire son impact environnemental en utilisant des sources d’énergie renouvelables et en mettant en œuvre des technologies écoénergétiques. Cela reflète une prise de conscience croissante de l’importance du développement durable dans l’industrie technologique et un engagement à créer un avenir plus responsable sur le plan environnemental.