Baidu Dévoile ERNIE 4.5 et ERNIE X1
Marquant une avancée significative dans ses capacités d’IA, Baidu a présenté ses derniers modèles de base, ERNIE 4.5 et ERNIE X1, un dimanche, soulignant la concurrence accrue dans le secteur de l’IA en Chine. ERNIE 4.5, le plus récent modèle multimodal propriétaire de Baidu, réalise une compréhension multimodale remarquable grâce à l’optimisation collaborative de diverses modalités. Cette approche permet au modèle de traiter et de comprendre des informations provenant de diverses sources, telles que le texte, les images et l’audio, d’une manière plus intégrée et holistique.
ERNIE X1, distingué comme le premier modèle de raisonnement multimodal de pensée profonde avec des capacités d’utilisation d’outils, présente une compétence exceptionnelle dans une gamme de tâches. Il excelle dans la réponse aux questions basées sur les connaissances chinoises, la génération de contenu littéraire créatif, la rédaction de manuscrits, l’engagement dans des dialogues, le raisonnement logique et la gestion de calculs complexes. Ces capacités positionnent le X1 comme un outil puissant pour diverses applications, de la création de contenu à la résolution de problèmes.
Tongyi Qianwen QwQ-32B d’Alibaba Cloud : Équilibrer Performance et Efficacité
Baidu n’est pas le seul acteur à faire des progrès dans le domaine de l’IA. Le 6 mars, Alibaba Cloud a présenté et mis en open-source son nouveau modèle d’inférence, Tongyi Qianwen QwQ-32B. Ce modèle représente un équilibre stratégique entre performance et efficacité, comme l’a rapporté l’agence de presse Xinhua.
Le Tongyi Qianwen QwQ-32B démontre des améliorations significatives en mathématiques, en codage et en capacités générales, rivalisant avec la performance globale de DeepSeek-R1. De plus, tout en maintenant un niveau de performance élevé, QwQ-32B réduit considérablement les coûts de déploiement. Cette rentabilité permet un déploiement local sur des cartes graphiques grand public, rendant l’IA avancée plus accessible à un plus large éventail d’utilisateurs et d’applications.
Hunyuan Turbo S de Tencent : Vitesse et Réactivité
Un autre acteur majeur de l’industrie technologique chinoise, Tencent, a lancé Hunyuan Turbo S le 27 février. Ce modèle est conçu pour fournir des réponses quasi instantanées, offrant une vitesse de sortie de texte doublée et une réduction de 44 % du délai initial, selon un article en ligne de Tencent. Ces améliorations améliorent considérablement l’expérience utilisateur, rendant les interactions avec l’IA plus fluides et naturelles.
Les Avantages des Grands Modèles de Langage Chinois
Les grands modèles de langage (LLM) nationaux en Chine, principalement formés sur des données en langue chinoise, possèdent des avantages distincts, en particulier dans les domaines nécessitant une compréhension profonde et une génération créative. Chen Jing, vice-président de l’Institut de recherche sur la technologie et la stratégie, a souligné ces forces dans une déclaration au Global Times. L’orientation linguistique inhérente à ces modèles leur donne un avantage dans la compréhension des nuances de la langue et de la culture chinoises, conduisant à des résultats plus précis et pertinents.
Les Avantages Stratégiques de la Chine dans le Développement de l’IA
Les progrès de la Chine dans le développement de grands modèles d’IA sont propulsés par plusieurs avantages clés par rapport aux marchés internationaux. Ceux-ci inclus:
- Fortes Capacités de Recherche Originale: Les institutions de recherche et les entreprises technologiques chinoises sont activement engagées dans la recherche fondamentale en IA, contribuant à des percées dans les architectures de modèles, les techniques d’entraînement et les stratégies d’optimisation.
- Un Écosystème Open-Source Florissant: L’esprit de collaboration au sein de la communauté technologique chinoise favorise un environnement open-source dynamique, où les développeurs et les chercheurs partagent du code, des ensembles de données et des idées, accélérant le rythme de l’innovation.
- Ressources de Données Abondantes: La grande population chinoise génère de grandes quantités de données, fournissant une riche ressource pour l’entraînement des modèles d’IA. Cette diversité de données permet aux modèles d’apprendre à partir d’un large éventail de scénarios et de comportements d’utilisateurs.
- Divers Scénarios d’Utilisation: L’adoption rapide des technologies numériques dans divers secteurs en Chine crée une multitude d’applications réelles pour l’IA. Cela offre des opportunités de tester et d’affiner les modèles dans divers contextes, conduisant à une amélioration continue.
- Expertise en Matière de Données: Les entreprises chinoises possèdent une expertise substantielle dans la collecte, le traitement et l’annotation des données. Cela renforce leur avantage concurrentiel dans les applications pratiques de l’IA, garantissant que les modèles sont entraînés sur des données pertinentes et de haute qualité.
Soutien Gouvernemental et Initiatives Politiques
Le gouvernement chinois a mis en œuvre diverses politiques pour soutenir et réglementer la croissance de l’IA. Le rapport de travail du gouvernement de 2025 met explicitement l’accent sur l’adoption de grands modèles d’IA, signalant un engagement fort à faire progresser cette technologie.
L’initiative “AI Plus”, décrite dans le rapport, vise à intégrer les technologies numériques aux forces de fabrication et de marché de la Chine. Cette initiative soutiendra l’application généralisée de modèles d’IA à grande échelle et favorisera le développement de terminaux intelligents de nouvelle génération et d’équipements de fabrication intelligents. Les exemples comprennent:
- Véhicules à Énergie Nouvelle Connectés Intelligents: Intégration de l’IA pour améliorer les capacités de conduite autonome, optimiser l’efficacité énergétique et améliorer l’expérience des passagers.
- Téléphones et Ordinateurs Compatibles avec l’IA: Exploitation de l’IA pour améliorer les interfaces utilisateur, personnaliser les expériences et améliorer les performances des appareils.
- Robots Intelligents: Développement de robots dotés de capacités d’IA avancées pour des applications dans la fabrication, la logistique, les soins de santé et d’autres secteurs.
Pôles Régionaux de l’IA : Pékin, Shanghai et Guangdong
Les gouvernements locaux à travers la Chine, y compris Pékin, Shanghai et Guangdong, établissent activement des pôles industriels de l’IA pour favoriser l’innovation et la collaboration.
- Shanghai: Shanghai se concentre sur le renforcement du développement de l’IA grâce à un cadre d’innovation ouvert et collaboratif, comme l’a rapporté le 21st Century Business Herald. La ville s’est engagée à étendre la coopération en matière d’IA, à promouvoir le développement open-source et à encourager l’innovation et le partage de données, comme l’a démontré la Global Developer Conference de 2025.
- Guangdong: Guangdong a introduit 12 politiques liées à l’IA et à la robotique pour accélérer la numérisation industrielle, selon le Nanfang Daily. Dans le cadre de cette nouvelle politique, Guangdong fournira un financement pour jusqu’à 10 projets d’IA et de robotique par an, offrant des subventions allant jusqu’à 8 millions de yuans (environ 1,11 million de dollars) par projet. Ces initiatives visent à stimuler le développement et le déploiement des technologies d’IA dans diverses industries.
L’Avenir de l’IA en Chine
L’échelle du secteur de l’IA en Chine devrait atteindre le chiffre stupéfiant de 811 milliards de yuans d’ici 2028, selon un rapport d’iResearch. Cette croissance rapide reflète l’engagement du pays à devenir un leader mondial de l’IA. La combinaison des avancées technologiques, du soutien gouvernemental et d’un écosystème dynamique positionne la Chine pour continuer à stimuler l’innovation et à façonner l’avenir de l’IA. La course en cours entre les géants technologiques nationaux conduira sans aucun doute à de nouvelles percées et à des applications plus larges de l’IA dans divers aspects de la société et de l’économie chinoises. Le lancement continu de modèles nouveaux et améliorés démontre la nature dynamique et compétitive du paysage de l’IA en Chine, promettant des avancées continues dans les années à venir. La compétition intense entre les entreprises locales garantit une amélioration constante des performances et une diversification des usages. L’accent mis sur la langue chinoise et les spécificités culturelles locales confère aux LLM chinois un avantage certain pour répondre aux besoins spécifiques du marché intérieur. L’intégration de l’IA dans des secteurs clés comme l’automobile, la téléphonie et la robotique illustre la volonté de la Chine d’appliquer concrètement les avancées technologiques pour moderniser son économie et améliorer la vie quotidienne de ses citoyens. Les investissements massifs et les politiques incitatives des gouvernements locaux, comme à Shanghai et Guangdong, témoignent de l’importance stratégique accordée à l’IA pour le développement régional et national. En somme, la Chine se positionne comme un acteur majeur et incontournable de l’IA, avec une vision à long terme et des moyens considérables pour atteindre ses ambitions.