L’intelligence artificielle en Chine connaît une transformation spectaculaire, alimentée par l’émergence d’entreprises innovantes comme DeepSeek et intensifiée par les contraintes imposées par les interdictions américaines d’exportation de puces. Cette confluence de facteurs a créé un environnement unique où les entreprises technologiques chinoises se précipitent pour développer et publier des modèles d’IA open source, tandis que les startups se concentrent de plus en plus sur la construction d’applications pratiques plutôt que de modèles fondamentaux.
L’impact de DeepSeek sur l’industrie chinoise de l’IA
L’ascension de DeepSeek a injecté une nouvelle énergie dans l’industrie chinoise de l’IA, attirant un financement public substantiel et accélérant la marche vers l’autosuffisance technologique. Le succès de l’entreprise a également déclenché une concurrence féroce entre les startups pour développer des produits et des services basés sur sa technologie open source très performante. Cela se produit alors même que les grandes entreprises technologiques chinoises lancent leurs propres modèles d’IA.
Les interdictions américaines sur les puces, associées aux réalisations de DeepSeek, ont contraint l’écosystème chinois de l’IA à accélérer l’innovation, consolidant ainsi sa position sur la scène technologique mondiale. Ces facteurs ont également incité les startups à se concentrer sur le développement d’applications plus pratiques.
Selon Kevin Xu, fondateur d’Interconnected Capital, le succès de DeepSeek démontre que les laboratoires d’IA chinois peuvent produire des modèles de pointe même en cas de restrictions sur le contrôle des exportations. Ce succès encourage également davantage de startups à se concentrer sur la création d’applications et de services, plutôt que de consacrer des ressources au développement de modèles.
Réduire l’écart de performance
Alors que la Chine était à la traîne derrière les États-Unis en termes de nombre de modèles d’IA produits l’année dernière, les modèles chinois rattrapent rapidement leur retard en termes de performances, selon un rapport du Stanford Institute for Human-Centered AI. Cependant, les entreprises chinoises sont confrontées à des défis importants, notamment l’extension des contrôles américains à l’exportation qui limitent l’accès aux puces avancées.
DeepSeek affirme avoir entraîné son modèle de base V3, un système d’IA à grande échelle entraîné sur des ensembles de données massifs et adaptable à diverses tâches, en utilisant des puces Nvidia moins avancées pour un coût d’environ 6 millions de dollars. C’est nettement moins que le coût de plus de 100 millions de dollars de l’entraînement du modèle GPT-4 d’OpenAI.
Melanie Tng, analyste chez PitchBook, suggère que les affirmations de DeepSeek en matière d’efficacité influencent le sentiment des investisseurs à l’égard des entreprises d’IA en dehors de la Chine. Si des modèles très performants peuvent être construits à une fraction du coût, la viabilité des budgets de formation de plusieurs milliards de dollars ailleurs est remise en question.
Xu estime que les investisseurs en Chine hésiteront désormais à soutenir les petites entreprises d’IA qui se concentrent encore sur les modèles de base, car la technologie de DeepSeek rend plus difficile pour elles la concurrence. Bien que quelques entreprises restent déterminées à faire progresser les modèles d’IA, la plupart se concentreront sur la construction d’applications, de services et d’agents. C’est là que l’investissement affluera.
La poussée de l’IA par les géants de la technologie
Les géants chinois de la technologie lancent de nouveaux modèles d’IA et investissent des milliards dans la recherche, ce qui laisse présager un avenir où seuls les acteurs majeurs seront en concurrence dans le développement de modèles d’IA. Plusieurs entreprises ont réalisé des progrès significatifs dans ce domaine :
- Meituan : Le géant de la livraison de nourriture développe son propre modèle d’IA, connu sous le nom de LongCat, visant à améliorer l’efficacité opérationnelle.
- Baidu : Baidu a lancé son Ernie Bot en tant que chatbot d’IA gratuit, les clients des entreprises et des développeurs payant pour accéder à des fonctionnalités plus avancées.
- ByteDance : Le propriétaire de TikTok a développé Doubao 1.5, un modèle d’IA à faible coût conçu pour diverses applications.
- Alibaba : Le géant du commerce électronique a récemment lancé un modèle d’IA open source dans sa série Qwen, le rendant accessible à un plus large éventail de développeurs.
- Zhipu : La startup a lancé un agent d’IA gratuit basé sur son propre modèle, affirmant qu’il rivalise avec les performances de DeepSeek dans l’exécution de tâches de recherche et d’assistant personnel.
Alibaba a publié une version open source de sa série de grands modèles linguistiques Qwen le premier jour du Nouvel An lunaire, peu après l’annonce de DeepSeek. L’entreprise s’est également engagée à investir 53 milliards de dollars au cours des trois prochaines années dans son infrastructure de cloud computing et d’IA et lancera la prochaine génération de la série Qwen LLM dans les semaines à venir.
Tencent Holdings, Baidu et ByteDance ont également lancé de nouveaux modèles d’IA. Baidu a rendu son chatbot Ernie Bot gratuit pour le public plus tôt que prévu. Le PDG de Baidu, Robin Li, a déclaré que le coût de la formation des modèles ‘peut être réduit de plus de 90 % sur 12 mois’. Il a souligné la nécessité d’un investissement continu pour rester à l’avant-garde de l’innovation technologique.
Meituan a dévoilé son modèle d’IA, LongCat, qui améliore déjà l’efficacité opérationnelle. Le fondateur de Meituan, Wang Xing, a promis ‘des milliards de yuans’ pour le développement de l’IA, promettant de concurrencer agressivement les autres entreprises.
Rui Ma, fondateur de Tech Buzz China, estime que les grandes entreprises technologiques ont un avantage sur les petits concurrents dans la recherche fondamentale, car la monétisation de la simple vente d’accès aux modèles diminue en raison de la rentabilité de DeepSeek. Cela oblige les autres entreprises à se concentrer davantage sur les produits.
Le pivot vers les applications pratiques
Même avant DeepSeek, les petites startups réagissaient à un manque d’enthousiasme des investisseurs pour le financement de la recherche. Plusieurs des ‘six petits dragons’ de Chine, les meilleures startups d’IA du pays, ont été contraintes de pivoter à mesure que l’intérêt des investisseurs et des consommateurs s’est estompé. Baichuan a interrompu son pré-entraînement de modèles à la mi-2024 pour se concentrer sur les services d’IA médicale, selon le média technologique chinois 36Kr. Une autre startup, 01.ai, adoptera DeepSeek alors qu’elle passe du développement de ses propres modèles d’IA à celui de fournisseur de solutions, en particulier dans les secteurs de la finance, des jeux vidéo et du droit.
Zhipu a lancé un agent d’IA gratuit basé sur son propre modèle, affirmant qu’il rivalise avec les performances de DeepSeek. Ces agents d’IA exécutent des tâches de recherche et d’assistant personnel, telles que la réservation de vols et la commande de nourriture.
Celia Chen, une capital-risqueur basée à Pékin, estime que le fait de se concentrer sur la résolution de ‘problèmes du monde réel’ est une décision intelligente. Plutôt que de rejoindre la course aux armements d’infrastructure de haut niveau, les startups chinoises d’IA peuvent tester et déployer des idées à une fraction du coût nécessaire pour rivaliser dans la construction de grands modèles.
Tendances du capital-risque
Malgré un soutien étatique accru et une ferveur nationaliste, le financement du capital-risque dans ce domaine reste modéré. Au premier trimestre de cette année, les capital-risqueurs ont investi 1,2 milliard de dollars dans 144 opérations dans l’IA et l’apprentissage automatique chinois, y compris la reconnaissance vocale et le contrôle robotique, selon PitchBook. La valeur totale des transactions a chuté de 30 % par rapport à la même période l’année dernière.
Kayla Blomquist, directrice de l’Oxford China Policy Lab, estime que cela peut être bénéfique, car cela motive les entreprises à créer des produits d’IA pour générer des revenus. Elle note que de nombreuses startups se concentrent sur la construction au-dessus de modèles de base tels que celui de DeepSeek, ce qui peut réduire le besoin d’investissements massifs et de soutien du capital-risque. Cela pourrait démocratiser l’IA de plusieurs manières.
L’avenir de l’IA chinoise
Alors que le lancement du modèle de nouvelle génération de DeepSeek est attendu, Butterfly Effect a déployé Manus, un agent d’IA uniquement sur invitation, le mois dernier. Il a affirmé que Manus est le premier agent d’IA général au monde, qui peut effectuer des tâches avec un degré d’autonomie dont les modèles d’IA actuels sont dépourvus.
L’entreprise a récemment annoncé un partenariat avec Alibaba. Le cofondateur de Manus, Yichao ‘Peak’ Ji, a déclaré que l’agent a été développé à l’aide de plusieurs modèles de base, notamment Claude d’Anthropic et Qwen d’Alibaba. Malgré les plantages et les problèmes techniques, Manus a suscité l’enthousiasme pour une toute nouvelle génération d’outils d’IA avec un large éventail d’applications.
Pour les entreprises chinoises d’IA, la combinaison gagnante peut résider dans l’association de l’IA à une expertise sectorielle afin de fournir des solutions que les grandes entreprises technologiques ne peuvent pas facilement reproduire. Cela inclut les entreprises qui aident à produire des diagnostics médicaux plus précis ou des flux de travail plus rapides.
Des opportunités significatives émergent non seulement pour les grands acteurs, mais aussi pour les fondateurs du marché de masse. Cette évolution vers des applications pratiques et des solutions spécialisées pourrait définir la prochaine phase de l’innovation en matière d’IA en Chine.
L’impact des interdictions américaines sur les puces
Les interdictions américaines sur les puces ont eu un impact significatif sur l’industrie chinoise de l’IA, créant à la fois des défis et des opportunités. Bien que la limitation de l’accès aux puces avancées ait entravé certains aspects du développement de l’IA, elle a également stimulé l’innovation dans d’autres domaines. Les entreprises chinoises ont été contraintes de trouver des solutions créatives pour surmonter ces limitations, telles que le développement d’algorithmes plus efficaces et l’utilisation plus efficace de matériel moins avancé.
Cela a conduit à une plus grande concentration sur l’optimisation des logiciels et l’innovation algorithmique, permettant aux entreprises chinoises d’IA d’obtenir des résultats impressionnants même avec des ressources limitées. Le succès de DeepSeek, qui a entraîné son modèle V3 à l’aide de puces Nvidia moins avancées, témoigne de cette ingéniosité.
Les interdictions sur les puces ont également accéléré le développement de capacités nationales de fabrication de puces en Chine. Le gouvernement a investi massivement dans ce domaine, dans le but de réduire la dépendance du pays vis-à-vis des fournisseurs étrangers. Bien qu’il faille du temps à la Chine pour atteindre une autosuffisance totale en matière de production de puces, les interdictions sur les puces ont sans aucun doute accéléré ce processus.
Modèles d’IA open source
L’essor des modèles d’IA open source en Chine est une autre tendance importante qui façonne l’industrie. Des entreprises comme Alibaba et DeepSeek ont publié leurs modèles au public, permettant aux développeurs et aux chercheurs d’accéder et de s’appuyer sur leur travail. Cela a favorisé un environnement collaboratif et accéléré le rythme de l’innovation.
Les modèles open source abaissent les barrières à l’entrée pour les petites entreprises et les startups, leur permettant de développer des applications basées sur l’IA sans avoir à investir massivement dans la construction de leurs propres modèles à partir de zéro. Cela a conduit à une prolifération de produits et de services basés sur l’IA dans divers secteurs.
Le mouvement open source encourage également la transparence et la responsabilisation dans le développement de l’IA. En rendant public le code et les données utilisés pour entraîner ces modèles, les chercheurs peuvent examiner de près leurs performances et identifier les biais ou les limitations potentiels. Cela peut conduire à des systèmes d’IA plus robustes et fiables.
L’accent mis sur les agents d’IA
Les agents d’IA, qui peuvent effectuer des tâches avec un certain degré d’autonomie, émergent comme un domaine d’intérêt clé dans l’industrie chinoise de l’IA. Des entreprises comme Butterfly Effect développent des agents d’IA qui peuvent automatiser des tâches, fournir des recommandations personnalisées et aider les utilisateurs de diverses manières.
Ces agents d’IA ont le potentiel de transformer de nombreux secteurs, de la santé à la finance en passant par l’éducation. Ils peuvent automatiser les tâches répétitives, libérant ainsi les travailleurs humains pour qu’ils se concentrent sur des activités plus créatives et stratégiques. Ils peuvent également fournir des services personnalisés adaptés aux besoins individuels de chaque utilisateur.
Le développement d’agents d’IA nécessite une combinaison de technologies d’IA avancées, notamment le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Les entreprises chinoises d’IA investissent massivement dans ces domaines pour développer des agents d’IA de pointe capables de rivaliser à l’échelle mondiale.
Le rôle du soutien gouvernemental
Le gouvernement chinois joue un rôle important dans le soutien de l’industrie de l’IA par le biais de financements, d’initiatives politiques et de cadres réglementaires. Le gouvernement a identifié l’IA comme une priorité stratégique et s’est engagé à favoriser son développement.
Le financement gouvernemental est направлен vers les établissements de recherche, les universités et les entreprises engagées dans la recherche et le développement en IA. Ce financement contribue à accélérer l’innovation et à garantir que la Chine reste à l’avant-garde de la technologie de l’IA.
Le gouvernement promeut également l’adoption de l’IA dans divers secteurs par le biais d’initiatives politiques et de projets pilotes. Ces initiatives encouragent les entreprises à intégrer l’IA dans leurs opérations et à développer des solutions innovantes basées sur l’IA.
Le gouvernement joue également un rôle dans la réglementation de l’industrie de l’IA afin de garantir que l’IA est développée et utilisée de manière responsable. Cela comprend la résolution de problèmes tels que la confidentialité des données, les biais algorithmiques et les implications éthiques de l’IA.
Conclusion
L’industrie chinoise de l’IA connaît une période de croissance et de transformation rapides, motivée par une combinaison de facteurs, notamment l’essor d’entreprises innovantes comme DeepSeek, les contraintes imposées par les interdictions américaines sur les puces et le fort soutien du gouvernement au développement de l’IA.
Cela a conduit à une plus grande concentration sur les applications pratiques, les modèles open source et les agents d’IA, et à un accent croissant sur l’optimisation des logiciels et l’innovation algorithmique. Alors que l’industrie chinoise de l’IA continue d’évoluer, elle est appelée à jouer un rôle de plus en plus important dans le paysage mondial de l’IA.