Ambitions IA de la Chine : WAIC 2025 décryptée

L’IA comme pierre angulaire de la nouvelle ère industrielle

Le thème de la WAIC 2025, « Connectivité intelligente, avenir génératif », signale un changement fondamental. L’accent est désormais fermement mis sur l’intégration de l’IA dans l’économie réelle, entraînant une nouvelle vague d’industrialisation, qui s’aligne parfaitement sur la stratégie chinoise des « nouvelles forces productives ». Cette stratégie vise à s’éloigner des modèles de croissance traditionnels pour se diriger vers des industries à forte valeur ajoutée axées sur l’innovation.

La Chine considère la WAIC comme une plateforme clé pour construire un écosystème d’IA compétitif au niveau mondial et autonome. Ce double objectif positionne la conférence à la fois comme un mobilisateur, alignant les ressources nationales, et un projecteur, mettant en valeur les progrès de la Chine en matière d’IA sur la scène mondiale.

Pour illustrer cette évolution, considérez les thèmes changeants de la WAIC :

• 2023 : « Connectivité intelligente, avenir génératif » – Axé sur les grands modèles de langage (LLM), l’AIGC et le métavers.
• 2024 : « Collaboration mondiale pour un avenir partagé » – A mis l’accent sur les modèles multimodaux, l’IA incarnée et les données.
• 2025 : « Autonomisation intelligente, avenir génératif » – A donné la priorité aux applications industrielles, aux jumeaux numériques et à l’IA pour la science.

Cette progression démontre clairement un passage de la poursuite des capacités fondamentales des modèles à l’accentuation de la production industrielle quantifiable et de la valeur économique. Le passage de la terminologie de concepts abstraits à des applications tangibles souligne le rôle de la WAIC dans la réflexion et l’orientation des priorités économiques stratégiques de la Chine.

Traduire la politique en action

La WAIC a transcendé son rôle d’exposition technologique pour devenir un instrument politique. L’alignement du thème de la conférence sur les stratégies économiques de haut niveau met en évidence une conception délibérée et descendante. L’objectif n’est plus simplement de présenter les réalisations technologiques, mais de mobiliser l’écosystème de l’IA en vue de la modernisation intelligente de la base industrielle chinoise.

La WAIC 2025 marque un tournant stratégique dans la stratégie chinoise en matière d’IA. Il s’agit d’un passage de « rattraper son retard » dans les technologies de base à « diriger » dans les applications industrielles. Il s’agit d’une réponse directe aux pressions géopolitiques, en particulier aux restrictions imposées par les États-Unis sur les exportations de semi-conducteurs avancés. La Chine remodèle stratégiquement le paysage concurrentiel en se concentrant sur son avantage unique : une base industrielle vaste et complète.

La Chine se positionne comme un chef de file en tirant parti de son marché intérieur massif et de sa prouesse manufacturière bâtir une position de leadership en matière d’IA pertinente à l’échelle mondiale, en contournant la confrontation directe dans le domaine du matériel semi-conducteur.

Technologies de pointe en vedette

La WAIC 2025 présente une approche pragmatique de la technologie, axée sur la résolution de problèmes du monde réel, la résilience de la chaîne d’approvisionnement et la création de valeur commerciale.

L’évolution des modèles de fondation

La « course aux paramètres » s’est calmée, remplacée par une approche plus raffinée axée sur l’efficacité, les capacités multimodales et les applications verticales. Le consensus évolue vers la priorité du retour sur investissement (ROI) par rapport à la taille pure du modèle.

La série de modèles « Pangu-Σ » illustre cette tendance. Ces modèles mettent l’accent sur la fusion multimodale et les scénarios d’application spécifiques, tels que la détection de défauts de haute précision dans le contrôle de la qualité industrielle. Cela signale une évolution vers des modèles spécialisés conçus pour un déploiement rentable sur des appareils informatiques périphériques ou des environnements d’entreprise, tout en remédiant aux lacunes des grands modèles généralisés dans les applications commerciales.

Intelligence incarnée et robots industriels

L’intelligence incarnée, en particulier les robots humanoïdes, émerge comme un pilier central de la stratégie « autonomisation intelligente, avenir génératif ». L’accent passe des fonctionnalités de divertissement aux capacités opérationnelles réelles dans la fabrication et la logistique.

Des exposants comme « RoboForge » présentent des robots humanoïdes dans des environnements industriels, indiquant une augmentation de 30 % de l’efficacité dans des tâches spécifiques. Cela met en évidence la transition de la faisabilité technologique à la viabilité économique. Ces progrès sont stimulés par l’intégration d’un matériel robotique avancé (tel que des joints de haute précision) avec des modèles d’IA, permettant aux robots d’effectuer des tâches complexes dans des environnements complexes.

IA pour la science (AI4S)

L’IA est positionnée comme un outil de recherche scientifique fondamental capable d’accélérer les percées dans des domaines clés. La zone dédiée « AI for Science » à la WAIC 2025 signale son institutionnalisation.

Des exemples, tels que les plateformes d’IA qui aident à la découverte de nouveaux médicaments, illustrent le potentiel de l’IA pour accélérer les cycles de recherche et développement. La participation active des sociétés pharmaceutiques et des sciences des matériaux montre que l’AI4S est en cours d’intégration dans les pipelines de R&D des entreprises afin de résoudre des problèmes complexes et de créer de la propriété intellectuelle.

Naviguer dans le paysage des puces

Face aux pressions géopolitiques et de la chaîne d’approvisionnement, la stratégie chinoise en matière de puces d’IA présente une double approche : la substitution nationale et l’exploration de nouveaux paradigmes informatiques.

Les entreprises nationales de conception de puces publient de nouveaux produits GPU et donnent la priorité à l’optimisation des scénarios d’« inférence » plutôt que « formation ». Il s’agit d’une stratégie de marché pragmatique qui vise à conquérir le plus grand segment de marché.

Le forum « Résilience de la chaîne d’approvisionnement de l’IA » met en évidence les préoccupations de l’industrie concernant la sécurité de la chaîne d’approvisionnement et aborde des questions telles que la conception du matériel, la diversification de la chaîne d’approvisionnement et le développement de technologies de chiplets.

Dans l’ensemble, la WAIC 2025 dépeint un esprit d’« innovation pragmatique » façonné par les besoins commerciaux et les réalités géopolitiques. Ces technologies sont moins axées sur les activités abstraites et plus sur la résolution de problèmes concrets. Ces améliorations peuvent avoir un impact plus profond sur la compétitivité économique et la sécurité technologique nationale.

Ces avancées parallèles (puces nationales, modèles spécialisés, robots et plateformes de recherche) sont des composantes d’un écosystème d’IA complet doté de capacités de bout en bout. Cet écosystème vise l’indépendance de la chaîne d’approvisionnement, tout en étant ouvert aux technologies externes lorsque cela est possible.

La révolution commerciale axée sur l’IA

L’accent a été mis sur les capacités technologiques et sur le retour sur investissement, mettant en valeur la valeur commerciale et les avantages concurrentiels générés par l’IA.

Fabrication intelligente et industries du futur

L’IA entraîne une transformation profonde de la fabrication, passant de programmes pilotes isolés à une restructuration complète. L’IA devient le « cerveau industriel » qui optimise la collaboration de la chaîne d’approvisionnement, la planification de la production et la consommation d’énergie.

Le cas de Baosteel qui a réalisé des économies grâce à des solutions de « cerveau industriel » témoigne de la capacité de l’IA à générer des avantages économiques importants. Cela s’aligne sur le concept de « métavers industriel » où les stratégies d’optimisation axées sur l’IA sont mises en œuvre dans des jumeaux numériques des chaînes de production physiques.

Réinventer la finance et le commerce

Dans le domaine de la FinTech et du commerce électronique, les applications de l’IA passent du service à la clientèle frontal aux opérations dorsales de base telles que la modélisation financière, l’approbation de crédit et la détection de fraude.

Le Fintech AI Forum met en évidence ces changements, car l’IA est utilisée pour des fonctions essentielles. Ce changement confirme que les systèmes d’IA ont satisfait aux normes de fiabilité, de stabilité et de sécurité.

Transformer les soins de santé

Les applications de l’IA atteignent une échelle et obtiennent l’approbation des agences de réglementation fédérales pour les dispositifs médicaux basés sur l’IA.

L’approbation d’un outil de diagnostic de l’IA pour le dépistage précoce du cancer marque une étape importante dans le passage de la recherche universitaire et des programmes pilotes. Cela indique le potentiel de commercialisation à grande échelle des produits médicaux de l’IA et aide l’IA à passer d’un rôle de gestion de la santé à un rôle de traitement sérieux.

Dans tous ces secteurs, le retour sur investissement quantifiable est la principale mesure du succès à la WAIC 2025. Les entreprises qui mettent en évidence la valeur économique attireront plus de capitaux et de clients.

L’adoption de l’IA est la plus avancée dans les secteurs où l’État exerce une influence : l’industrie lourde, la finance et les soins de santé. Le gouvernement encourage les entreprises publiques à adopter les technologies d’IA nationales, créant ainsi un marché pour les entreprises d’IA. Cela réduit considérablement les risques d’innovation et de marché de ces entreprises d’IA.

Dynamique des écosystèmes et collaborations clés

Comprendre l’IA chinoise nécessite d’analyser l’interaction entre les géants de l’industrie, les innovateurs, le monde universitaire et les flux de capitaux. La WAIC 2025 fournit une feuille de route à cet effet.

Les puissances se tournent vers les solutions verticales

Les géants de la technologie tels que Baidu, Alibaba, Tencent et Huawei passent de la fourniture de plateformes à usage général à l’offre de solutions verticales de bout en bout pour des secteurs spécifiques.

Leurs expositions mettent en évidence ce changement de stratégie, passant de fournisseurs d’« outils » d’IA à des partenaires vendant des avantages commerciaux.

L’émergence d’innovateurs spécialisés

Pour réussir, les entreprises se spécialisent pour bâtir des avantages concurrentiels.

Des entreprises telles que « RoboForge » créent des applications spécialisées, un savoir-faire et des connaissances en matière de données. Ces entreprises sont la clé du maintien d’une écologie concurrentielle et innovante.

Canalisations académiques fluides

Le lien entre le monde universitaire et l’industrie se formalise de plus en plus. La recherche universitaire est intégrée dans un pipeline allant de la découverte à la commercialisation.

Les partenariats universités-entreprises créent des collaborations conjointes sur de grands modèles linguistiques pour des industries spécifiques. Le Shanghai AI Laboratory relie la recherche fondamentale à la commercialisation en orientant ses modèles vers des applications industrielles spécifiques.

Cette matrice met en évidence « La grande spécialisation », avec des entreprises pénétrant les marchés verticaux. Cette maturité marque la fin des « accaparements de terres » et met l’accent sur les stratégies de talent qui combinent l’IA avec l’expérience de l’industrie.

Le gouvernement crée des marchés dans les industries clés tout en permettant aux universités et aux entrepreneurs d’ajouter de nouveaux talents à l’IA.

Cette approche est une stratégie de politique industrielle très complexe, les grandes entreprises ajoutant de l’échelle et les entrepreneurs créant de l’agilité. Cela permet de constituer un écosystème d’IA pour la résilience et la robustesse.

Gouverner l’ère intelligente

La gouvernance de l’IA (établissement de règles et de garanties) est une dimension essentielle de la WAIC 2025. En Chine, la gouvernance de l’IA façonne l’ordre national et encourage également l’influence internationale.

Réglementations proactives

La Chine élabore de manière proactive des lignes directrices en matière de sécurité pour garantir l’innovation et gérer les risques éthiques.

Le projet d’« Exigences fondamentales en matière de sécurité pour l’IA générative » a été diffusé afin d’encourager la conformité. Cela garantit que la technologie de l’IA reste en phase avec les valeurs nationales, tout en offrant aux entreprises la possibilité de se conformer aux normes mondialisées.

Dialogues internationaux

La WAIC est une plateforme importante pour la Chine pour établir des partenariats internationaux autour de l’IA.

Le forum comprenait des conférenciers de l’UE et de l’ASEAN. L’absence d’engagement important de la part des États-Unis souligne les efforts de la Chine pour former des alliances avec l’Europe.

Cette approche reflète une stratégie géopolitique d’établissement de normes. Ces normes sont promues comme un moyen de gouverner le commerce mondial. La Chine tente d’établir des normes qui peuvent fonctionner parallèlement aux idéaux occidentaux. En créant la gouvernance de l’IA, la Chine offre au monde une façon distincte de gouverner l’IA.