Les protocoles A2A de Google et MCP d’Anthropic présentent un potentiel considérable en tant que normes de communication pour les agents IA web3. Cependant, leur adoption est confrontée à des défis considérables, en raison des différences significatives entre les écosystèmes web2 et web3. Cet article explore en profondeur les obstacles posés par ces disparités, soulignant les problèmes uniques que les agents IA web3 doivent surmonter.
Écart de maturité des applications
Les protocoles A2A et MCP ont connu une adoption rapide dans le domaine du web2, car ils améliorent les cas d’utilisation déjà matures. Cependant, les agents IA web3 n’en sont qu’à leurs débuts, manquant d’applications profondes telles que DeFAI et GameFAI. Cet écart de maturité rend difficile l’application directe et l’utilisation efficace de ces protocoles dans un environnement web3.
Par exemple, dans le web2, les utilisateurs peuvent utiliser le protocole MCP pour mettre à jour de manière transparente le code sur des plateformes telles que GitHub sans quitter leur environnement de travail actuel. Cependant, dans un environnement web3, lors de l’analyse des données en chaîne, l’utilisation de stratégies formées localement pour exécuter des transactions en chaîne peut être déroutante. Cette divergence met en évidence l’écart de maturité des applications entre les deux écosystèmes, ce qui rend difficile la portabilité directe des protocoles web2 vers le web3.
Les applications web2 disposent généralement d’outils de développement bien établis, de bibliothèques et de frameworks matures, ainsi que d’un vaste soutien de la communauté des développeurs. Cet écosystème bien établi simplifie le processus de développement et de déploiement des applications, permettant aux développeurs d’itérer et d’innover rapidement. Au contraire, les outils de développement et l’infrastructure pour les agents IA web3 n’en sont qu’à leurs débuts, et les développeurs sont confrontés à davantage de défis techniques et d’incertitudes.
De plus, les applications web2 reposent généralement sur des serveurs et des bases de données centralisés, qui offrent des performances fiables et une évolutivité. Cependant, les agents IA web3 doivent fonctionner sur des réseaux décentralisés, ce qui peut entraîner des goulots d’étranglement en termes de performances et des problèmes d’évolutivité. Les limitations inhérentes à la latence et au débit des réseaux décentralisés rendent plus difficile la construction d’agents IA à haute performance.
Pour combler l’écart de maturité des applications, les développeurs web3 doivent se concentrer sur la construction d’outils, de bibliothèques et de frameworks spécifiquement adaptés aux environnements décentralisés. Ces outils devraient simplifier le processus de développement et de déploiement des agents IA, et résoudre les défis uniques des réseaux décentralisés. De plus, l’établissement d’une communauté de développeurs web3 florissante est essentiel pour partager les connaissances, favoriser la collaboration et stimuler l’innovation.
Infrastructure insuffisante
Le manque d’infrastructure dans le domaine du web3 est un autre obstacle majeur. Afin de construire un écosystème complet, les agents IA web3 doivent résoudre le manque de composants essentiels, tels qu’une couche de données unifiée, une couche d’oracle, une couche d’exécution d’intention et une couche de consensus décentralisée.
Dans le web2, les protocoles A2A permettent aux agents de collaborer facilement à l’aide d’API normalisées. En revanche, même pour des opérations d’arbitrage inter-DEX simples, l’environnement web3 pose d’énormes défis. L’écosystème web2 dispose d’une infrastructure bien établie qui prend en charge la communication et l’échange de données transparents entre les agents. Cependant, l’écosystème web3 reste fragmenté et non interopérable, ce qui rend difficile la collaboration entre les agents.
Par exemple, les applications web2 peuvent tirer parti des passerelles API centralisées pour gérer la communication entre les agents et appliquer des politiques de sécurité. Ces passerelles API offrent un moyen normalisé d’accéder à divers services et sources de données, ce qui simplifie le processus de développement des applications. Cependant, les applications web3 doivent fonctionner sur des réseaux décentralisés, ce qui rend difficile la construction et la maintenance de passerelles API centralisées.
De plus, les applications web3 reposent généralement sur des données en chaîne, qui peuvent être difficiles à accéder et à traiter. Les données en chaîne sont généralement stockées dans un format non structuré et peuvent être dispersées sur plusieurs chaînes de blocs. Pour utiliser efficacement les données en chaîne, les agents IA web3 doivent être capables d’extraire, de transformer et de charger des données provenant de différentes chaînes de blocs.
Pour résoudre le problème de l’infrastructure insuffisante, les développeurs web3 doivent se concentrer sur la construction de composants essentiels qui prennent en charge le développement et le déploiement des agents IA. Ces composants devraient inclure :
- Couche de données unifiée : Fournir un accès normalisé aux données en chaîne et hors chaîne.
- Couche d’oracle : Fournir des données hors chaîne de manière sécurisée et fiable en chaîne.
- Couche d’exécution d’intention : Permettre aux utilisateurs d’exprimer leurs intentions et de laisser les agents exécuter des transactions en leur nom.
- Couche de consensus décentralisée : S’assurer que les transactions entre les agents sont valides et inviolables.
En construisant ces composants essentiels, les développeurs web3 peuvent créer un écosystème plus robuste et plus interopérable qui prend en charge le développement et le déploiement des agents IA.
Besoins spécifiques au Web3
Les agents IA web3 doivent répondre à des besoins uniques qui diffèrent des protocoles et des fonctionnalités web2. Par exemple, dans le web2, les utilisateurs peuvent utiliser les protocoles A2A pour réserver facilement les vols les moins chers. Cependant, dans le web3, lorsqu’un utilisateur souhaite transférer des USDC entre chaînes vers Solana pour l’extraction de liquidités, l’agent doit comprendre l’intention de l’utilisateur, équilibrer la sécurité, l’atomicité et la rentabilité, et exécuter des opérations complexes en chaîne.
Si ces opérations augmentent les risques de sécurité, la commodité perçue devient insignifiante, ce qui fait du besoin un faux besoin. Les agents IA web3 doivent être capables de gérer des transactions complexes en plusieurs étapes qui nécessitent une interaction entre plusieurs chaînes de blocs et protocoles. Ces transactions peuvent nécessiter une planification et une exécution minutieuses pour garantir qu’elles sont sûres, efficaces et conformes aux intentions des utilisateurs.
De plus, les agents IA web3 doivent être capables de s’adapter aux conditions du marché et aux protocoles en constante évolution. Par exemple, de nouveaux protocoles DeFi émergent constamment, chacun avec ses propres règles et mécanismes. Les agents IA web3 doivent être capables d’apprendre et de s’adapter rapidement à ces nouveaux protocoles afin de fournir aux utilisateurs les meilleures stratégies de trading.
Pour répondre aux besoins uniques du web3, les agents IA doivent être équipés de fonctionnalités avancées telles que :
- Reconnaissance de l’intention : Comprendre l’intention de l’utilisateur et la traduire en actions exécutables.
- Évaluation des risques : Évaluer les risques associés aux différentes stratégies de trading.
- Exécution atomique : S’assurer que les transactions sont exécutées de manière atomique, ce qui signifie que toutes les étapes réussissent ou échouent.
- Apprentissage adaptatif : Ajuster les stratégies de trading en fonction des conditions du marché et des protocoles en constante évolution.
En intégrant ces fonctionnalités avancées, les agents IA web3 peuvent fournir aux utilisateurs une expérience de trading plus sûre, plus efficace et plus personnalisée.
Complexité de l’interopérabilité inter-chaînes
L’interopérabilité inter-chaînes est un défi majeur pour les agents IA web3. Dans le web2, les agents peuvent facilement communiquer entre différentes plateformes et services à l’aide d’API normalisées. Cependant, dans le web3, les différentes chaînes de blocs ont des protocoles et des formats de données différents, ce qui rend difficile l’interopérabilité entre les agents.
Par exemple, un agent peut avoir besoin d’accéder à des données sur la chaîne de blocs Ethereum, puis d’exécuter une transaction sur la chaîne de blocs Solana. Pour ce faire, l’agent doit être capable de faire le pont entre les différentes chaînes de blocs et de gérer les différents frais de gaz et les temps de confirmation des transactions. La complexité de l’interopérabilité inter-chaînes augmente le coût de développement et de déploiement des agents IA web3.
Pour résoudre ce problème, les développeurs explorent diverses solutions inter-chaînes, telles que :
- Échanges atomiques : Permettre aux utilisateurs d’échanger directement des jetons entre différentes chaînes de blocs sans avoir à faire confiance à un tiers.
- Ponts : Permettre aux utilisateurs de transférer des jetons d’une chaîne de blocs à une autre.
- Messagerie inter-chaînes : Permettre aux agents d’envoyer et de recevoir des messages entre différentes chaînes de blocs.
Ces solutions offrent des approches prometteuses pour l’interopérabilité inter-chaînes, mais elles présentent également certains inconvénients. Par exemple, les échanges atomiques peuvent nécessiter des techniques cryptographiques complexes, tandis que les ponts peuvent présenter des risquesde sécurité. La messagerie inter-chaînes peut être soumise à des limitations de latence et de débit.
Pour parvenir à une véritable interopérabilité inter-chaînes, des recherches et des développements supplémentaires sont nécessaires. Les solutions futures devront peut-être combiner différentes technologies et résoudre les problèmes liés à la sécurité, à l’efficacité et à l’évolutivité.
Considérations relatives à la sécurité
La sécurité est l’une des considérations les plus importantes pour les agents IA web3. Étant donné que les agents IA sont autorisés à exécuter des transactions au nom des utilisateurs, ils constituent une cible potentielle pour les pirates informatiques et les acteurs malveillants. Si un agent IA est compromis, les attaquants peuvent voler des fonds, manipuler les marchés ou lancer d’autres attaques.
Pour atténuer les risques de sécurité, les agents IA web3 doivent adopter des mesures de sécurité strictes, telles que :
- Authentification multifacteur : Exiger des utilisateurs qu’ils fournissent plusieurs facteurs d’authentification pour accéder à leurs comptes.
- Chiffrement : Chiffrer les données sensibles, telles que les clés privées et les relevés de transactions.
- Examen du code de sécurité : Examiner régulièrement le code pour détecter les vulnérabilités.
- Programmes de primes aux bogues : Récompenser les chercheurs en sécurité qui découvrent des vulnérabilités.
- Surveillance et alertes : Surveiller les systèmes pour détecter les activités suspectes et émettre des alertes en temps opportun.
Outre ces mesures techniques, les utilisateurs doivent également être conscients des risques liés à l’utilisation des agents IA web3 et prendre des mesures pour protéger leurs comptes. Par exemple, les utilisateurs doivent utiliser des mots de passe forts, activer l’authentification à deux facteurs et se méfier des escroqueries par hameçonnage.
Problèmes de confidentialité
La confidentialité est une autre considération importante pour les agents IA web3. Étant donné que les agents IA sont autorisés à accéder aux données des utilisateurs, ils doivent traiter ces données d’une manière qui respecte la vie privée des utilisateurs. Les utilisateurs devraient être en mesure de contrôler la façon dont leurs données sont utilisées, et ils devraient être en mesure de se retirer de la collecte de données.
Pour résoudre les problèmes de confidentialité, les agents IA web3 doivent adopter des technologies de protection de la vie privée, telles que :
- Confidentialité différentielle : Ajouter du bruit aux données pour empêcher l’identification des personnes.
- Chiffrement homomorphe : Permettre d’effectuer des calculs sur des données chiffrées sans avoir à déchiffrer les données au préalable.
- Preuves à divulgation nulle de connaissance : Permettre à une partie de prouver la véracité d’une déclaration sans divulguer aucune information sur la déclaration elle-même.
- Apprentissage fédéré : Permettre aux modèles d’IA d’être formés sans partager les données brutes.
En adoptant ces technologies de protection de la vie privée, les agents IA web3 peuvent offrir aux utilisateurs une expérience plus sûre et plus privée.
Gouvernance décentralisée
La gouvernance décentralisée est un aspect essentiel de l’écosystème des agents IA web3. Afin de garantir que les agents IA sont justes, transparents et conformes aux intérêts des utilisateurs, des mécanismes de gouvernance décentralisée doivent être mis en place. Ces mécanismes devraient permettre aux utilisateurs de participer au développement et au déploiement des agents IA, et de voter sur les décisions clés.
Les mécanismes de gouvernance décentralisée peuvent prendre de nombreuses formes, telles que :
- Organisations autonomes décentralisées (DAO) : Permettre aux utilisateurs de voter sur les propositions à l’aide de jetons.
- Gouvernance en chaîne : Permettre aux utilisateurs de voter directement sur les paramètres du protocole sur la chaîne de blocs.
- Systèmes de réputation : Récompenser les utilisateurs qui contribuent à l’écosystème.
En mettant en œuvre des mécanismes de gouvernance décentralisée, les agents IA web3 peuvent créer un écosystème plus démocratique, plus transparent et plus responsable.
Incertitude réglementaire
L’incertitude réglementaire est un défi majeur pour les agents IA web3. En raison de la nature nouvelle des technologies web3, de nombreuses juridictions n’ont pas encore mis en place de cadres réglementaires clairs. Cette incertitude rend difficile pour les entreprises de se conformer aux lois et règlements, et peut entraver l’innovation.
Pour résoudre l’incertitude réglementaire, les gouvernements doivent collaborer avec des experts du secteur pour élaborer des cadres réglementaires clairs et complets. Ces cadres devraient aborder les problèmes liés à la sécurité, à la vie privée et à la protection des consommateurs, tout en favorisant l’innovation.
Conclusion
Bien que la valeur des protocoles A2A et MCP soit indéniable, il n’est pas réaliste de s’attendre à ce qu’ils s’adaptent de manière transparente au domaine des agents IA web3 sans modifications. Les écarts en matière de déploiement d’infrastructures offrent aux constructeurs des possibilités d’innover et de combler ces lacunes. En résolvant les problèmes d’écart de maturité des applications, d’infrastructure insuffisante, de besoins spécifiques au web3, de complexité de l’interopérabilité inter-chaînes, de sécurité et de confidentialité, de gouvernance décentralisée et d’incertitude réglementaire, les développeurs web3 peuvent créer un écosystème robuste, sûr et plus personnalisé qui prend en charge le développement et le déploiement des agents IA.